一:Minimum Size Subarray Sum(最小长度子数组的和O(N)) 题目: Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead. For example, given the array [2,3,1,2,4,3…

QGraphicsView用来显示一个滚动视图区的QGraphicsScene内容.QGraphicsScene提供了QGraphicsItem的容器功能.通常与QGraphicsView一起使用来描述可视化图形项目. QGraphicsScene提供了一个视图的场景,通过在这样一个场景之上加入不同的QGraphicsItem来构建视图.而 QGraphicsView则提供了一个widget来显示QGraphicsScene的内容.所以要想成功构建一个视图,这三个元素缺一不可. 以下是一个QGr…

滑动窗体的最大值 參与人数:767时间限制:1秒空间限制:32768K 通过比例:21.61% 最佳记录:0 ms|8552K(来自 ) 题目描写叙述 给定一个数组和滑动窗体的大小.找出全部滑动窗体里数值的最大值. 比如.假设输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗体的大小3,那么一共存在6个滑动窗体.他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗体有下面6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}. {2,[3,4,2],6,2,…

TCP和UDP处在同一层---运输层,可是TCP和UDP最不同的地方是,TCP提供了一种可靠的数据传输服务,TCP是面向连接的,也就是说,利用TCP通信的两台主机首先要经历一个"拨打电话"的过程,等到通信准备结束才開始数据传输,最后结束通话.所以TCP要比UDP可靠的多,UDP是把数据直接发出去,而无论对方是不是在收信,就算是UDP无法送达,也不会产生ICMP差错报文,这一经时重申了非常多遍了. 把TCP保证可靠性的简单工作原理摘抄例如以下 应用数据被切割成TCP觉得最适合发送的数据块…

题目:给定一个数组和滑动窗体的大小,请找出全部滑动窗体里的最大值. 举例说明 比如,假设输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗体的大小.那么一共存在6个滑动窗体,它们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}. 解题思路 假设採用蛮力法,这个问题似乎不难解决:能够扫描每个滑动窗体的全部数字并找出当中的最大值.假设滑动窗体的大小为k,须要O(k)时间才干找出滑动窗体里的最大值.对于长度为n的输入数组,这个算法总的时间复杂度是O(nk). 实际上一个滑动窗体能够看成是一个队列.当窗体滑动时…

题目: 力扣原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3.示例 2: 输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是…

TCP的滑动窗体攻克了端到端的流量控制问题,同意接受方对传输进行限制.直到它拥有足够的缓冲空间来容纳很多其他的数据.滑动窗体的大小由接收方确定,接收方在发送确认信号给发送方的同一时候告诉发送方自己的缓冲区大小(在TCP头部字段中),发送方依据此大小确定窗体大小,从而控制数据发送量.同一时候,滑动窗体协议同意发送方在停止并等待确认前能够连续发送多个分组,因为发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议能够加速数据的传输. 以下是一个样例: 在建立连接时.两方都告知了对方自己的MSS为1024…

原文地址:http://blog.csdn.net/zhubaitian/article/details/39755553 所谓Launcher,指的是安卓的桌面管理程序,所有的应用图标都放在launcher上面.其实这是一个很简单的例子,只是为了验证几点想法而已. 1.实验目的 做这个试验的目的有二 尝试下窗体滑动函数swipe的使用 好奇究竟能不能正常的对安卓的Launcher进行指定package和activity进行测试 2.实验背景 过程是打算使用appium来启动launcher,然…

思路:滑动窗口的思想,只要是求连续子序列或者子串问题,都可用滑动窗口的思想 方法一: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { vector<int> res; ) return res; ; deque<int> dq; ;i<nums.size();++i) { while(!dq.empty()&&nums[i]>nums[dq.back()])…

滑动窗口中位数 中位数是有序序列最中间的那个数.如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数:此时中位数是最中间的两个数的平均数. 例如: [2,3,4],中位数是 3 [2,3],中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给出一个数组 nums,有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端.窗口中有 k 个数,每次窗口移动 1 位.你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组. 例如: 给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],以及 k = 3…