1.集群如何启动,任务如何执行? java -server nimbus,supervisor client--->createTopology(序列化)--->提交jar到nimbusinbox--->nimibus分配任务(task总数/worker数)---写到zk. 启动worker<----识别自己的任务<----supervisor----->watch----zk 启动Spout/Bolt<----TaskInfo<-----worker---…

1 功能说明 设计一个topology,来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计.整个topology分为三个部分: SentenceSpout:数据源,在已知的英文句子中,随机发送一条句子出去. SplitBolt:负责将单行文本记录(句子)切分成单词 CountBolt:负责对单词的频率进行累加 2 代码实现 package com.ntjr.bigdata; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalClust…

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给…

一.集群规划 这里搭建一个3节点的Storm集群:三台主机上均部署Supervisor和LogViewer服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Nimbus服务外,还在hadoop002上部署备用的Nimbus服务.Nimbus服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Nimbus不可用,则备用Nimbus会成为新的主Nimbus. 二.前置条件 Storm 运行依赖于Java 7+ 和 Python 2.6.6 +,所以需要预先安装这两个软件.同时为了保证高可用,这里…

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群:三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务.Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Nimbus 不可用,则备用 Nimbus 会成为新的主 Nimbus. 二.前置条件 Storm 运行依赖于 Java 7+ 和 Python 2.6.6 +,所…

1 strom集群规划 Nimbus:hadoop1 zookeeper:hadoop2,hadoop3,hadoop4 supervisor:hadoop5,hadoop6,hadoop7 安装文件:apache-storm-1.0.0.tar 2 配置文件 storm.zookeeper.servers: - "hadoop2" - "hadoop3" - "hadoop4" nimbus.seeds: ["hadoop1"…

深入理解Magento 作者:Alan Storm 翻译:Hailong Zhang 第四章 – 模型和ORM基础 对于任何一个MVC架构,模型(Model)层的实现都是占据了很大一部分.对于Magento来说,模型占据了一个更加重要的位置,因为它常常包含了一部分商业逻辑代码(可以说它对,也可以说它错).这些代码在其他的MVC框架中往往出现在控制器或者帮助函数中. 传统的PHP MVC架构中的模型 本来MVC的定义就不是很清晰,不同的人有不同的看法,而对于模型的定义争议就更多了.在MVC模式被广…

.NET第四章简单总结 1.简单的获取文件路径:                    2.回车跳转控件焦点    3.*************无标题窗体拖动!!************* 1): 2): 4.系统托盘和热键呼出 系统托盘: 1):创建一个windows程序 2):添加一个contextMenuStrip上下文菜单控件,用作任务栏显示时的右键菜单,并添加显示.隐藏.退出等子菜单. 3):添加NotifyIcon1控件,显示任务栏图标.设置contextMenuStrip属性为c…

Storm系列三: Storm消息可靠性保障 在上一篇 Storm系列二: Storm拓扑设计 中我们已经设计了一个稍微复杂一点的拓扑. 而本篇就是在上一篇的基础上再做出一定的调整. 在这里先大概提一下上一篇的业务逻辑, 我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息, 我们需要做的事情是当接收到消息之后,根据SessionId判断是否属于同一消息, 如果是的话将内容拼接, 如果结束标识为 true, 表示会话已结束,则存…

Storm系列二: Storm拓扑设计 在本篇中,我们就来根据一个案例,看看如何去设计一个拓扑, 如何分解问题以适应Storm架构,同时对Storm拓扑内部的并行机制会有一个基本的了解. 本章代码都在: git@github.com:zyzdisciple/storm_study.git 项目下的 user_behavior包下. 问题案例 有这样一种场景,在前端存在会话,我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息,…