Hadoop详解 1.前言 对于初次接触Hadoop的小伙伴来说,Hadoop是一个很陌生的东西,尤其是Hadoop与大数据之间的关联,写这篇文章之前,我也有许多关于Hadoop与大数据的疑惑,接下来让我带着和大家共同的疑惑去探索Hadoop.以下仅为我个人的理解和资料查找,仅供参考,结果存在差异性. 2.Hadoop介绍 第一问:我们为什么要学习Hadoop,网上说Hadoop的作用是能够处理海量数据,那我们为什么不能直接用数据库+大量磁盘呢,或者其他工具? 首先考虑的是成本问题,数据库庞大的…

1. Hadoop介绍 1.1 什么是Hadoop 开源的,可靠的,分布式的,可伸缩的 提供的功能: 利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 1.2 处理方式 大众角度 数据量大,海量 技术人员角度 如何存储 如何计算 公司决策层 1.3 分布式 由分布在不同主机上的进程协同在一起,构成整个应用. 分布式软件系统 该软件系统会划分成多个子系统或模块,各自运行在不同的机器上,子系统或者模块之间通过网络通信进行写协作,实现最终整体功能 1.4 Hadoop产生背景 HAD…

从今天开始新的系列:Hadoop总结篇 之前的hadoop学习篇由于是学习过程中随手记下来的一些内容,不具有系统性.所以在这个系列中,将凭着这段时间的研究心得,来记录一些自认为比较重要的东西. 本系列的主要参考书目是<Hadoop技术内幕:深入解析Yarn架构设计与实现原理> 比如作业从提交到执行到写出结果,将有一个从浅到深,逐步深入的过程.另外一些开发过程中使用到的比较零碎的东西,将会以外篇的形式记录. hadoop版本:2.7.X 由于是第一篇,那么先来个综述吧. 学习hadoop我们到底…

最牛逼android上的图表库MpChart一 介绍篇 MpChart优点 MpChart是什么 MpChart支持哪些图表 MpChart效果如何 最牛逼android上的图表库MpChart(一) 介绍篇 最近工作中,用到了mpchart图表库,现在分享受下mpchart图表库的各个图表在实际工作应用场景: 最牛逼android上的图表库MpChart(一) 介绍篇 最牛逼android上的图表库MpChart(二) 折线图 最牛逼android上的图表库MpChart(三) 条形图 最牛逼…

Ubuntu系统 (我用到版本号是140.4) ubuntu系统是一个以桌面应用为主的Linux操作系统,Ubuntu基于Debian发行版和GNOME桌面环境.Ubuntu的目标在于为一般用户提供一个最新的.同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统,它可免费使用,并带有社团及专业的支持应. 作为Hadoop大数据开发测试环境, 建议大家不要在windows上安装CgyWin来学习或研究, 直接用Vmware+ubuntu来学习. 下载 www.vmware.com这里下载vmware,…

 Hadoop介绍 Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架.其基本的组成包括hdfs分布式文件系统和可以运行在hdfs文件系统上的MapReduce编程模型,以及基于hdfs和MapReduce而开发的一系列上层应用软件. hdfs是在一个网络中以流式数据访问模式来存储超大文件的跨越多台计算机的分布式文件系统.目前支持的超大文件的范围为从MB级至PB级. MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型,基于MapReduce模型的程序本质上都是并行运行的.基于MapReduce…

ASP.NET Core Web开发学习笔记-1介绍篇 给大家说声报歉,从2012年个人情感破裂的那一天,本人的51CTO,CnBlogs,Csdn,QQ,Weboo就再也没有更新过.踏实的生活(曾辞职转行后重新回来),娶妻生子,很感谢我的朋友能在最危难时刻帮助我,也很感话我的妻子对我事业的支持,希望大家保重好身体,多学习,多陪伴家人. 一直从事.Net和 PHP 和一些不成型的前端开发,有人评论WP的失败,是,现在这个开源的时候,如果跟不上,闭门自封,将会坠入深渊.个人认为微软出.Net Co…

DDD分层架构之值对象(介绍篇) 前面介绍了DDD分层架构的实体,并完成了实体层超类型的开发,同时提供了验证方面的支持.本篇将介绍另一个重要的构造块——值对象,它是聚合中的主要成分. 如果说你已经在使用DDD分层架构,但你却从来没有使用过值对象,这毫不奇怪,因为多年来养成的数据建模思维已经牢牢把你禁锢,以致于你在使用面向对象方式进行开发时,还是以数据为中心. 当我们完成了基本的需求分析以后,如果说需要进行设计,那么你能想到的就是数据库表及表关系的设计,这就是数据建模.数据建模的主要依据是数据库范…

本次系列使用的所需部署包版本都使用的目前最新的或最新稳定版,安装包地址请到公众号内回复[K8s实战]获取 介绍 Helm 是 Deis 开发的一个用于 Kubernetes 应用的包管理工具,主要用来管理 Charts.有点类似于 Ubuntu 中的 APT 或 CentOS 中的 YUM.Helm Chart 是用来封装 Kubernetes 原生应用程序的一系列 YAML 文件.可以在你部署应用的时候自定义应用程序的一些 Metadata,以便于应用程序的分发.对于应用发布者而言,可以通过…

XtraBackup介绍 XtraBackup是Percona公司的开源项目,用以实现类似Innodb官方的热备份工具InnoDB Hot Backup的功能,它支持在线热备份(备份时不影响数据读写).到目前为止,最新的版本为Percona XtraBackup 2.4.7. XtraBackup有很多功能和优点:例如支持全备.增量备份.部分备份:支持压缩备份:备份不影响数据读写.事务等,但是也有缺陷不足:例如不支持脱机备份.不支持直接备份到磁带设备.不支持Cloud Back,MyISAM的备…

This blog from : http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309351000224077630868614681&u=5070353058&m=4077873754872790&cu=5070353058 深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇 雷锋网 作者: 三川 2017-02-21 16:38:00 查看源网址 阅读数:4 本文旨在加速深度学习新手入门,介绍 CNN.DBN.RNN.RNTN.自动编码器.GAN 等开发者最…

文章链接:https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/07/19/180719-Quick-Task-动态脚本支持框架之使用介绍篇/ Quick-Task 动态脚本支持框架之使用介绍篇 相关博文: 180702-QuickTask动态脚本支持框架整体介绍篇 QuickTask这个项目主要就是为了解决数据订正和接口验证不方便的场景,设计的一个及其简单的动态脚本调度框架,前面一篇整体介绍篇博文,主要介绍了这是个什么东西,整体的运行原理,以及一些简单的使用demo…

在HDInsight中的Hadoop介绍 概览 Azure的HDInsight是,部署和规定的Apache™Hadoop®集群在云中,提供用于管理,分析和大数据报告软件框架中的服务. 大数据 数据被描写叙述为"大数据",以表明它被收集在以往升级卷,以越来越高的速度,并为一个扩大各种非结构化格式和可变语义语境.大数据的收集并不正确企业自身提供的价值. 对于大数据在可操作智能或洞察力的形式提供价值.不仅要正确的问题问及相关的问题,数据收集,数据必须能够訪问.清洗.分析,然后在一个实用的方式…

SpringBoot 系列教程之编程式事务使用姿势介绍篇 前面介绍的几篇事务的博文,主要是利用@Transactional注解的声明式使用姿势,其好处在于使用简单,侵入性低,可辨识性高(一看就知道使用了事务):然而缺点也比较明显,不够灵活,稍不注意,可能就因为姿势不对,导致事务不生效 本文将介绍另外一种事务的使用姿势,借助TransactionTemplate的编程式事务 I. 配置 本篇主要介绍的是jdbcTemplate+transactionTemplate来完成一个编程式事务的实例 de…

使用 ADMT 和 pwdmig 实现 window AD 账户跨域迁移系列: 介绍篇 ADMT 安装 PES 的安装 ADMT:迁移组 ADMT:迁移用户 ADMT:计算机迁移 ADMT:报告生成 声明: 本教程适用于 Windows Server 2012 及以上版本的服务器使用. 介绍篇 ADMT(Active Directory 迁移工具)是一个免费的 Microsoft 工具,它允许在两个 Active Directory 域之间迁移对象(用户,计算机和组). 使用 ADMT 的一些示…

Apollo入门介绍篇 Apollo有一点很好,就是它是由国内携程团队开发,而且文档写的很全,代码也完全开源.如果去了解它也可以直接去看它的官方文档. 一.配置中心概念 1.背景 在实际开发中都会与配置打交道,举个简单例子,我们开发项目肯定会连接数据库,mysql也好oracle也好.那么我们 本地环境 和 线上环境 连接的数据肯定是不一样的, 那如果没有配置中心,我们要做的就是在发布前把本地数据库配置信息改成线上环境,如果仅仅是切换数据库那倒还好,但随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益 增多…

上一篇介绍了一个job的提交过程.期间多次提到通信协议.那么协议是什么? 协议其实就是通信的双方所遵守的一套规范,这套规范规定了通信时传输的数据的固定的格式. 4.1 RPC协议:在hadoop中,我们采用的是RPC协议. 该协议主要包含四个部分: 序列化层:协议中的参数采用Protocol Buffers来序列化/反序列化. 这个Protocol Buffers是一种数据存储格式,可以理解我们按照其语法格式定义一个数据结构类model,然后使用工具(Protocol Buffers编译器)编译…

在弄清楚yarn是什么之前,先来看一下MRv1. 它的由编程模型+数据处理引擎(map/reduceTask)+运行时环境组成(JobTracker/TaskTracker).其中JobTracker存在很多问题,如下: 1.JobTracker本身承担了调度和计算的任务,太累了 2.JobTracker是单点的,不好扩展不能支持其他计算框架,还有单点故障风险 3.资源是以槽位的方式来调度.粗粒度,不合理.比如提交了一个特别占用资源的任务,整个节点就被占用了.还有map阶段往往reduce槽位就…

虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了.如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了.本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍. hadoop安装包用的是大快DKHadoop发行版,个人觉得DKHadoop的安装过程是比较简单,关于dkhadoop的安装在下一次的分享中再详细介绍吧.下面进入到本篇的主题——服务器操作系统配置教程  一.安装包准备 1.虚拟机分布式安装(三台及以上虚拟机) 若是个人…

前面已经介绍过Entity Framework的工作单元和映射层超类型的封装,从本文开始,将逐步介绍仓储以及对查询的扩展支持. 什么是仓储 仓储表示聚合的集合. 仓储所表现出来的集合外观,仅仅是一种模拟,除了测试以外,没有理由使用内存中真正的集合来创建仓储. 不应该为所有实体建立仓储,只有聚合才拥有仓储. 仓储用来重建已持久化的聚合,而工厂用于新建聚合. 使用仓储的优点 直接使用Entity Framework的DbContext不是很好吗,为什么还要在DbContext的上方封装一层仓储呢,这…

前面介绍了DDD分层架构的实体,并完成了实体层超类型的开发,同时提供了验证方面的支持.本篇将介绍另一个重要的构造块——值对象,它是聚合中的主要成分. 如果说你已经在使用DDD分层架构,但你却从来没有使用过值对象,这毫不奇怪,因为多年来养成的数据建模思维已经牢牢把你禁锢,以致于你在使用面向对象方式进行开发时,还是以数据为中心. 当我们完成了基本的需求分析以后,如果说需要进行设计,那么你能想到的就是数据库表及表关系的设计,这就是数据建模.数据建模的主要依据是数据库范式设计,根据要求严格程度的递增分为…

本系列文章将介绍一些对初学者有帮助的辅助类,这些辅助类本身并没有什么稀奇之处,如何能发现需要封装它们可能更加重要,所谓授之以鱼不如授之以渔,掌握封装公共操作类的技巧才是关键,我会详细说明创建这些类的动机和思考过程,以帮助初学者发现和封装自己需要的东西.创建公共操作类的技巧,大家可以参考我的这篇文章——应用程序框架实战十二:公共操作类开发技巧(初学者必读). 封装公共操作类,不仅要把技术上困难的封装进来,还需要不断观察自己的代码,以找出哪些部分可以更加简化.本文将介绍一个容易被大家所忽视的东西——…

我们会定义Job,我们会定义map和reduce程序.那么,这个Job到底是怎么提交的?提交到哪去了?它到底和集群怎么进行交互的呢? 这篇文章将从头讲起. 开发hadoop的程序时,一共有三大块,也就是Driver.map.reduce,在Driver中,我们要定义Configuration,定义Job,在mian方法最后,往往会以这么一段代码结尾: if (!job.waitForCompletion(true)) return; 而这句的作用,就是提交了我们的Job.进入代码里(其实就是Jo…

Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting创建的,Hadoop起源于Apache Nutch,一个开源的网络搜索引擎.最先引起注意是2003年google的一篇论文,该论文实现了谷歌分布式文件系统,也就是GFS,2004年,他们开始着手实现一个开源的实现,也就是HDFS, 紧接着,google的另一篇论文MapReduce公布.尽管Hadoop因为MapReduce及其分布式文件(HDFS)而出名,但是Hadoop也用于一组相关项目的名称,这些项目都是使用Hadoop…

推荐理由 随着 互联网的蓬勃发展,并且伴随着产品功能的越来越复杂,对于技术人员来说最大的挑战就是如何在保证业务快速发展的同时,也可保证不断复杂的业务对用户体验的影响,其中对用户来说最重要的体验指标是如何快速.稳定的访问业务网站以及产品功能,既是网站的性能.本系列文章将会从前后端性能指标定义.性能工具使用.产品业务核心性能指标.前后端性能解决方案出发对这个性能优化体系进行完整的阐述. 建议阅读人群: 前端工程师.后端工程师.产品经理 核心性能定义介绍: 由于涉及前后端的性能指标.定义非常多,本文将…

原文:http://www.cnblogs.com/edisonchou/ 一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司-全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代.除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许…

文/ Tamic: http://blog.csdn.net/sk719887916/article/details/53455441 原文:http://blog.csdn.net/eewolf/article/details/52403918 导读 React Native 发布以来将近一年多了,也被抄的火爆到不行,包括RN的中文网和各种资料也很多,加之SE5,Se6语法升级,学习成本并不在RN环境搭建和入门,关键还是对JS的掌握入门,不管你是用Native开发,h5开发,还是React N…

是适合大数据的分布式存储与计算平台,用java编写的开源系统,能够安排在大规模的计算机平台上,从而长进计算效率:由 HDFS.MapReduce.HBase.Hive 和 ZooKeeper等成员组成.其中,HDFS 和 MapReduce 是两个最基础最重要的成员. 受到Google三片论文的启发 -- MapReduce GFS Bigtable google 和      hadoop对比: Mapreduce   Mapreduce(主要用来做数据分析,最大化利用CPU) GFS   H…

摘要: 在MVVM成熟之前MVP模式在Android上有被神化的趋势,笔者曾经在商业项目中从零开始大规模采用过MVP模式对项目进行开发.在使用MVP模式进行开发的时候发现项目的结构模式对开发是有一定的影响的,在这里笔者会对这一问题进行探讨.希望通过这篇blog能让读者了解如何使用MVP模式搭建一个功能完善的MVP模式开发框架,避免一些笔者认为比较严重的问题. 为什么要使用MVP模式 在传统的Android开发中,我们一般是使用MVC模式进行开发的.传统MVC模式介绍: View: 视图层,对应x…

1.hadoop是什么? Hadoop 是Apache基金会下一个开源的大数据分布式计算平台,它以分布式文件系统HDFS和MapReduce算法为核心,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 2.hadoop主要组成部分 1)hdfs分布式存储文件系统---海量数据存储,大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中 2)Yarn资源管理与作业调度 3)MapReduce算法---数据计算(并行计算框架) 3.hadoop特点 可靠.高效.可伸缩.容错.不适合低延迟数据访问.可处…