在矩池云使用Disco Diffusion生成AI艺术图

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在矩池云使用Disco Diffusion生成AI艺术图

在 Disco Diffusion 官方说明的第一段,其对自身是这样定义: AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion.DD 是通过 CLIP 来进行图文匹配,引导 AI 进行图像生成的技术,通过 Diffusion 持续去噪去生成图像的,而在整个过程中,CLIP 不断地评估图像和文本之间的距离,来为生成图像的整体方向进行指导,最终就体现为"输入文字-生成图画",因此我们便可以通过文字来引导AI生成艺术风格图片.…

矩池云上安装ikatago及远程链接教程

https://github.com/kinfkong/ikatago-resources/tree/master/dockerfiles 从作者的库中可以看到,该程序支持cuda9.2.cuda10.cuda10.1.cuda10.2.cuda11.1等镜像,矩池云上的镜像基本上都可以满足他的要求,可以任意选用. 案例:用的cuda10.2的镜像利用脚本安装 cd ~; /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://ikatago-resources.oss-cn-b…

如何使用 VS Code 远程连接矩池云主机

Visual Studio Code(以下简称 VS Code)是一个由微软开发的代码编辑器.VS Code 支持代码补全.代码片段.代码重构.Git 版本控制等功能. VS Code 现已支持连接远程服务器功能,只要您本地安装有 SSH 程序,您就可在 VS Code 中,连接矩池云的机器. 矩池云租用教程首先,您需要租用一台矩池云的 GPU. 矩池云租用教程请移步矩池云租用教程. 矩池云提供网盘存储服务,您可先将数据集和脚本文件打包上传至网盘,提高上传速度,还能节省费用. 安装 VSCo…

矩池云 | Tony老师解读Kaggle Twitter情感分析案例

今天Tony老师给大家带来的案例是Kaggle上的Twitter的情感分析竞赛.在这个案例中,将使用预训练的模型BERT来完成对整个竞赛的数据分析. 导入需要的库 import numpy as np import pandas as pd from math import ceil, floor import tensorflow as tf import tensorflow.keras.layers as L from tensorflow.keras.initializers impor…

矩池云 | 使用LightGBM来预测分子属性

今天给大家介绍提升方法(Boosting), 提升算法是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法. 面对的问题是迈可·肯斯(Michael Kearns)提出的:一组"弱学习者"的集合能否生成一个"强学习者"? 弱学习者一般是指一个分类器,它的结果只比随机分类好一点点.强学习者指分类器的结果非常接近真值. 大多数提升算法包括由迭代使用弱学习分类器组成,并将其结果加入一个最终的成强学习分类器.加入的过程中,通常根据它们的分类准确率给予不同的权重.加和弱学习者之后…

矩池云 | 教你如何使用GAN为口袋妖怪上色

在之前的Demo中,我们使用了条件GAN来生成了手写数字图像.那么除了生成数字图像以外我们还能用神经网络来干些什么呢? 在本案例中,我们用神经网络来给口袋妖怪的线框图上色. 第一步: 导入使用库 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() import numpy as n…