http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/ import requests url = 'http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987…

ELEMENT UI_CASCADER 使用过饿了么级联动态加载的小伙伴应该都知道,lazyLoad本身是一个无差别返回渲染结点的函数. 当我们存在一个需求:已知级联选择器的第一级结点,现在需要通过第一个结点的value入参调取第二级菜单. 将第一级结点的data写入options,将含有lazyLoad函数的data写入props,发现lazyLoad由于第一级结点由于不存在value而打印报错,点击后则能正常渲染二级选项. 将Axios置换为setTimeout无差别返回,会发现一级opti…

肯德基餐厅信息查询网址:http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx import requests url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Geck…

静态加载: 如果你有a.dll和a.lib,两个文件都有的话可以用静态加载的方式: message函数的声明你应该知道吧,把它的声明和下面的语句写到一个头文件中 #pragma comment(lib, "a.lib") 然后你的对话框.cpp中包含这个头文件就可以使用message函数了. 动态加载: 如果dll没有对应的.lib文件,那么就只能使用动态加载的方式了. 动态调用动态库步骤: 1.创建一个函数指针,其指针数据类型要与调用的DLL引出函数相吻合. 2.通过Win32 AP…

初始化表头 js生成前端 /*初始化表头*/ function initDataGridTitle(id) { $.ajax({ url: '/${appName}/report/***/***', //根据id获取后台对应的所有类型 type: 'POST', sync: false, //同步,为了先生成表头再加载数据 data: { id: id }, success: function(data) { //data后台的传过来的表字段数组 /*data格式为 [{ "subParamet…

1 . 什么是 AJAX ? AJAX = 异步 JavaScript 和 XML. AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 传统的网页(不使用 AJAX)如果需要更新内容,必需重载整个网页面. 几个常见的用到ajax的场景. 比如你在逛知乎,你没有刷新过网页,但是你却能看到你关注的用户或者话题有了新动态的消息提示. 还比如,我们在看视频时,可以看到下面…

一.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html' headers = { 'User-…

selenuim和phantonJs处理网页动态加载数据的爬取阅读量: 1203 动态数据加载处理 一.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com…

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还是上次的那个网站,就是它.现在尝试用另一种办法——直接请求json文件,来获取要抓取的信息. 第一步,检查元素,看图如下: 过滤出JS文件,并找出包含要抓取信息的js文件,之后就是构造requests请求对象,然后解析json文件啦.源码如下: import requests def save(school_datas): for data in school_datas: # print(data) year = data['year'] province = data['province'…