线程池 介绍 线程池: 一种线程使用模式.线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能.而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务.这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价.线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度.可用线程数量应该取决于可用的并发处理器.处理器内核.内存.网络sockets等的数量 线程池的价值: 需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短.可同时处理多任务,多请求. 有任务可以立即从线程池中调取线程取处理,节省了线程创建的时间…

1.回退本地代码版本 借助IDEA开发工具回退版本,点击Version Control ,查看历史版本号: 右击想要回退的版本号,选择Reset Current Branch hear... 选择 Hard 模式,再点击Reset. 好了,本地代码已经回退到你所指定的版本了 下面回退服务器代码版本,以保证本地和线上服务器代码处于同一版本. 2.暴力回退服务器代码版本 只需在指定目录下的项目文件夹下,右击,选择Git Bash hear 执行:git push origin HEAD --forc…

预备知识 源IP地址和目的IP地址 IP地址在上一篇博客中也介绍过,它是用来标识网络中不同主机的地址.两台主机进行通信时,发送方需要知道自己往哪一台主机发送,这就需要知道接受方主机的的IP地址,也就是目的IP地址,因为两台主机是要进行通信的,所以接收方需要给发送方进行一个响应,这时接收方主机就需要知道发送方主机的IP地址,也就是源IP地址.有了这两个地址,两台主机才能够找到对端主机. 源IP地址: 发送方主机的IP地址,保证响应主机"往哪放" 目的IP地址: 接收方主机的IP地址,保证…

线程池的技术背景 在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源.在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收.所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数,特别是一些很耗资源的对象创建和销毁.如何利用已有对象来服务(不止一个不同的任务)就是一个需要解决的关键问题,其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因.比如大家所熟悉的数据库连接池正是遵循这一思想而产生的,本文将介绍的线程池技术同…

-->线程池介绍(大部分来自网络)  在这个部分,详细的介绍一下线程池的作用以及它的技术背景以及他提供的一些服务等.大部分内容来自我日常生活中在网络中学习到的一些概念性的东西. -->代码(大约240行)  测试一下,具体的实现. -->代码下载 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

最近在学习linux下的编程,刚开始接触感觉有点复杂,今天把线程里比较重要的线程池程序重新理解梳理一下. 实现功能:创建一个线程池,该线程池包含若干个线程,以及一个任务队列,当有新的任务出现时,如果任务队列不满,则把该任务加入到任务队列中去,并且向线程发送一个信号,调用某个线程为任务队列中的任务服务.如果线程池中的线程都在忙,那么任务队列中的任务则等待.本程序较为简单,把任务定义为了两个数相加,输出它们的和. 采用自顶向下的设计方法,先把整体框架构建出来,然后再慢慢把细节,小模块补全. 1.在l…

进程内的所有线程共享进程的数据空间,所以全局变量为所有线程共有.在某些场景下,线程需要保存自己的私有数据,这时可以创建线程私有数据(Thread-specific Data)TSD来解决.在线程内部,私有数据可以被线程的各个接口访问,但对其他线程屏蔽. 线程私有数据采用了一键多值技术,及一个key对应多个值.访问数据都是通过键值来访问的. 使用线程私有数据时,需要对每个线程创建一个关联 的key,linux中主要有四个接口来实现: 1.pthread_key_create:创建一个键 int p…

进程池和线程池 池的概念 由于server的硬件资源"充裕".那么提高server性能的一个非常直接的方法就是以空间换时间.即"浪费"server的硬件资源.以换取其执行效率.这就是池的概念. 池是一组资源的集合,这组资源在server启动之初就全然被创建并初始化,这称为静态资源分配. 当server进入正是执行阶段.即開始处理客户请求的时候.假设它须要相关的资源,就能够直接从池中获取,无需动态分配.非常显然,直接从池中取得所需资源比动态分配资源的速度要快得多.由于…

昨日内容回顾 GIL全局解释器锁 1.在python解释器中 才有GIL的存在(只与解释器有关) 2.GIL本质上其实也是一把互斥锁(并发变串行 牺牲效率保证安全) 3.GIL的存在 是由于Cpython解释器中的内存管理不是线程安全的 内存管理>>>垃圾回收机制 4.在python中 同一个进程下的多个线程无法实现并行的(可以并发) 验证GIL中的各种特性 1.python代码要想被运行 必须先获取到解释器 但是解释器的获取需要抢夺和释放GIL全局解释器锁 剥夺CPU权限的两种情况:…

本节内容 线程池 进程池 协程 try异常处理 IO多路复用 线程的继承调用 1.线程池 线程池帮助你来管理线程,不再需要每个任务都创建一个线程进行处理任务. 任务需要执行时,会从线程池申请线程,有则使用线程池的线程执行任务,如果没有就等着,其他在执行的任务执行完毕后释放线程,等待的任务就可以使用释放的线程来执行操作了. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests import time def taks(u…