Template List: 最短路问题:Dijkstra(朴素版.堆优化版),Bellman-Ford,SPFA,Floyd 最小生成树:Prim.Kruskal 二分图问题:染色法.匈牙利算法 朴素Dijkstra: 适用:单源汇.无负边.稠密图 の 最短路问题 时间复杂度:o(n2) Code: 1 #define int longlong 2 const int INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; 3 4 int n, m, g[N][N], dist[N]; // 稠密…

1 图论概述 1.1 发展历史 第一阶段: 1736:欧拉发表首篇关于图论的文章,研究了哥尼斯堡七桥问题,被称为图论之父 1750:提出了拓扑学的第一个定理,多面体欧拉公式:V-E+F=2 第二阶段(19~20世纪): 1852: Francis Guthrie提出四色问题 1856: Thomas P. Kirkman & William R.Hamilton研究了哈密尔顿图 1878: Alfred Kempe给出给出四色定理证明 1890: 希伍德(Heawood)推翻原有四色定理证明 1…

题目描述 LYK有一张无向图G={V,E},这张无向图有n个点m条边组成.并且这是一张带权图,不仅有边权还有点权. LYK给出了一个子图的定义,一张图G’={V’,E’}被称作G的子图,当且仅当 ·G’的点集V’包含于G的点集V. ·对于E中的任意两个点a,b∈V’,当(a,b)∈E时,(a,b)一定也属于E’,并且连接这两个点的边的边权是一样的. LYK给一个子图定义了它的价值,它的价值为:点权之和与边权之和的比. LYK想找到一个价值最大的非空子图,所以它来找你帮忙啦. 输入格式(graph…

Paper Information Title:Simple Unsupervised Graph Representation LearningAuthors: Yujie Mo.Liang Peng.Jie Xu, Xiaoshuang Shi.Xiaofeng ZhuSources:2022 AAAIPaper:downloadCode:download Abstract 作者提出了一种简单的无监督图表示学习方法来进行有效和高效的对比学习.具体而言,通过构造多重损失探索结构信息与邻域信息之…

原文:经典算法题每日演练--第十七题 Dijkstra算法 或许在生活中,经常会碰到针对某一个问题,在众多的限制条件下,如何去寻找一个最优解?可能大家想到了很多诸如“线性规划”,“动态规划” 这些经典策略,当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解,在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最短路径”的问题. 一:概序 从下图中我要寻找V0到V3的最短路径,你会发现通往他们的两点路径有很多:V0->V4->V3,V0->V1->V3,当然你会认为前者是你要找的最短 路径,那如…

原文:经典算法题每日演练--第十四题 Prim算法 图论在数据结构中是非常有趣而复杂的,作为web码农的我,在实际开发中一直没有找到它的使用场景,不像树那样的频繁使用,不过还是准备 仔细的把图论全部过一遍. 一:最小生成树 图中有一个好玩的东西叫做生成树,就是用边来把所有的顶点联通起来,前提条件是最后形成的联通图中不能存在回路,所以就形成这样一个 推理:假设图中的顶点有n个,则生成树的边有n-1条,多一条会存在回路,少一路则不能把所有顶点联通起来,如果非要在图中加上权重,则生成树 中权重最小的叫…

BUAA Advanced Software Engineering Project:  Individual Project - Word frequency program Ryan Mao (毛宇)-1106116_11061171 Implement a console application to tally the frequency of words under a directory (2 modes). 1)  Before you implement this project…

期望得分:100+100+100=300 实际得分:100+100+100=300 T1 一道图论好题(graph) Time Limit:1000ms   Memory Limit:128MB 题目描述 LYK有一张无向图G={V,E},这张无向图有n个点m条边组成.并且这是一张带权图,不仅有边权还有点权. LYK给出了一个子图的定义,一张图G’={V’,E’}被称作G的子图,当且仅当 ·G’的点集V’包含于G的点集V. ·对于E中的任意两个点a,b∈V’,当(a,b)∈E时,(a,b)一定也…

说说计划 不知不觉写到了第七篇,理一下思路: 学会基本的概念,了解什么是什么不是,当前的位置在哪,要去哪.这是第一篇希望做到的.同时第一篇和第二篇的开始部分,非常谨慎的考虑了非IT专业的读者.希望借此沟通技术人员和产品人员,甚至管理和销售人员.我信服"上下同欲者胜",所以也非常害怕因为大家对概念完全不同的理解而影响到团队的合作. 从最简单的部分入手,由概念到代码,完成技术破冰.这是第二.三篇希望做到的. 逐步迭代,从简单概念到复杂概念,从简单算法到复杂算法,接触到机器学习现实最常用的技…

2016年被称为人工智能的元年,2017年是人能智能应用的元年:深度学习技术和应用取得飞速发展:深度学习在互联网教育场景也得到广泛应用.本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念.相关网络结构等. 本文主要内容包括机器学习的定义及组成分类.深度学习的定义.深度学习和机器学习的区别.神经网络基本概念及基本结构.深度学习的相关核心概念(基本假设.数据集.表示.泛化.容量.优化.超参数.误差.欠拟合.过拟合.正则化).两种典型深度网络结构(CNN.RNN)基本介绍. 引言 人工智能究竟能够做什么?…