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Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇
】的更多相关文章
Python内置函数详解——总结篇
2个多月来,将3.5版本中的68个内置函数,按顺序逐个进行了自认为详细的解析,现在是时候进行个总结了.为了方便记忆,将这些内置函数进行了如下分类: 数学运算(7个) 类型转换(24个) 序列操作(8个) 对象操作(7个) 反射操作(8个) 变量操作(2个) 交互操作(2个) 文件操作(1个) 编译执行(4个) 装饰器(3个) 数学运算 abs:求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod:返回两个…
Python内置GUI模块Tkinter的几点笔记
组件属性,用法 组件位置 更多…
Python内置函数详解-总结篇
参考链接:http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6140987.html…
Python入门之 Python内置函数
Python入门之 Python内置函数 函数就是以功能为导向,一个函数封装一个功能,那么Python将一些常用的功能(比如len)给我们封装成了一个一个的函数,供我们使用,他们不仅效率高(底层都是用C语言写的),而且是拿来即用,避免重复早轮子,那么这些函数就称为内置函数,到目前为止python给我们提供的内置函数一共是68个. 1.内置函数一 (1)eval() : 执行字符串类型的代码,并返回最终结果 神器一 a = "88 + 99" print(eval(a)) eval(&q…
浅谈Python内置对象类型——数字篇(附py2和py3的区别之一)
Python是一门面向对象的编程设计语言,程序中每一样东西都可以视为一个对象.Python内置对象可以分为简单类型和容器类型,简单类型主要是数值型数据,而容器类型是可以包含其他对象类型的集体,如序列.元组.映射等. 在简单类型对象中,Python的数值数据包括整型(int).长整型(long).浮点型(float).复数(complex)及布尔型(bool)等.在容器类型对象中,序列是指元素按顺序存储的一类对象,主要包括字符串(string).列表(list).元组(tuple)等类型.映射是通…
Python基础篇【第2篇】: Python内置函数(一)
Python内置函数 lambda lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数.请注意,lambda语法并没有使用return关键字.开发者可以在任何可以使用函数引用的位置使用lambda表达式.在开发者想要使用一个简单函数作为参数或者返回值时,使用lambda表达式是很方便的.总结:处理简单逻辑,自动返回结果 语法格式: lambda parameters: expression 就相当于 def fun(args) return expression 并且lam…
Python之路(第八篇)Python内置函数、zip()、max()、min()
一.python内置函数 abs() 求绝对值 例子 print(abs(-2)) all() 把序列中每一个元素做布尔运算,如果全部都是true,就返回true, 但是如果是空字符串.空列表也返回true 例子 print(all([1,2,'1',''])) 输出结果 False 例子2 print(all('')) 输出结果 True any() 把序列中每一个元素做布尔运算,如果有一个为true就返回true, 但是有两个false还是false 例子 print(any([0,''])…
python内置装饰器
前言 接着上一篇笔记,我们来看看内置装饰器property.staticmethod.classmethod 一.property装饰器 1. 普通方式修改属性值 code class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 man = Celsius(-280…
几个可以提高工作效率的Python内置小工具
在这篇文章里,我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具.这些小工具在笔者的日常工作中经常用到,减少了各种时间的浪费,然而,却很容易被大家忽略.每当有新来的同事看到我这么使用时,都忍不住感叹,原来Python还隐藏了这么好用的功能.下面就来看一下Python自带的几个小工具 python学习交流群:516107834 一.1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中,时不时会有这样的一个需求:将文件传给其他同事.将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作,现在的聊天工具一般都支持文件传输.但是,…
使用Python内置浏览器缓存cookies并做更新
import requests #python内置的微型浏览器,没有界面的 #作用:缓存cookies s = requests.session() print(s.headers) #伪造请求头部,伪装成从真实浏览器发出的请求 h ={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/53…