MATLAB的学习 Matlab 主要有5大部分构成,分别是MATLAB语言,桌面工具与开发环境,数学函数库 ,图形系统和应用程序接口.以及众多的专业工具.…

1.教程 2.基本知识 2.1 帮助文档设置成中文:链接1 2.2 多行注释: 链接1 2.3 MATLAB基本数据类型: 链接1  链接2 2.4 matlab中的 ndims(a).length(a).size(a) 分别是什么意思? 2.5 图像类型转换(uint8.double等)  :链接1  链接2  matlab中数据类型及图像显示  图像的四种类型   判断图像是灰度图还是彩色图 2.6 图像的算术运算 :链接1   矩阵中每个元素都加上同一个数值 2.7 MATLAB结构(st…

前言 数学建模对matlab水平的要求 了解matlab的基本用法,如常用命令.脚本结构.矩阵的基本操作.绘图等: 熟悉matlab的程序结构,能创建和引用函数: 熟悉常见模型的求解算法和套路: 自主编程,能够建立和求解没有套路的数学模型 如何提高matlab建模水平 了解常见的模型和求解方法: 注意积累和总结常用方法的程序  运算符 四则(加减乘除):+ - * / 左除:\ 幂:^ 转置(行向量转列向量.复数共轭转置等):' 点运算:. 1.常用函数 sqrt(x) # 开平方 abs(x)…

提取RGB分量,并显示出来 rgb=imread('mao.jpg'); rgb_r=rgb(:,:,); rgb_g=rgb(:,:,); rgb_b=rgb(:,:,); zero=zeros(,); R=cat(,rgb_r,zero,zero); G=cat(,zero,rgb_g,zero); B=cat(,zero,zero,rgb_b); RGB=cat(,rgb_r,rgb_g,rgb_b); subplot(,,),imshow(R),title('红色分量'); subplo…

摘自于:https://zhidao.baidu.com/question/1987862234171281467.html https://www.zybang.com/question/dcb09bdcf46814700a9d4ae4f1d130a5.html mat2cell:是指把元胞数组变换成数值型矩阵: 参考用法如下:>> C={[1 2] [2];[2 3] [4];[5 6] [7]};>> C C = [1x2 double] [2] [1x2 double] […

这里介绍 matlab 中三种不同的清理变量.显示窗口或图形的命令. 一.比较重要的清理:清除变量命令:clear 说明:运行m文件之前一般都需要该命令,否则可能出错. 二.比较常用的清理:清理当前命令窗口命令:clc 说明:clc 代表 clear command window,即清空当前的 command window窗口,也就是清屏.注意,只是清屏,而并未清除内存中的变量. 三.另外一种清理:清除当前激活的figure命令:clf 转自: http://www.xyduan.net/cle…

3.8  MATLAB程序的调试和优化 在MATLAB的程序调试过程中,不仅要求程序能够满足设计者的设计需求,而且还要求程序调试能够优化程序的性能,这样使得程序调试有时比程序设计更为复杂.MATLAB提供了强大的程序调试功能,合理的运用MATLAB提供的程序调试工具尤其重要.本节从MATLAB程序调试的方法和过程开始介绍,先让用户懂得合理运用MATLAB的程序调试功能,再总结MATLAB程序优化的方法,从而达到实现提高程序性能的目的. 3.8.1  MATLAB程序调试方法和过程(1) MATL…

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 从前面的文章我们知道,Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg,Borg 在 Kubernetes 诞生之初已经在 Google 内部身经百战 10 余年,且不说它的历史源远流长,就凭它是出自 Google 那帮天才工程师之手,就知道它的学习难度不低. 对于这种有一定学习门槛的技术,最好的入门方式…

polyshape  函数可创建由二维顶点定义的多边形,并返回具有描述其顶点.实心区域和孔的各种属性的 polyshape 对象.例如,pgon = polyshape([0 0 1 1],[1 0 0 1]) 将创建由四个点 (0,1).(0,0).(1,0) 和 (1,1) 定义的实心正方形. pgon = polyshape(x,y) 从由 x 坐标向量和对应的 y 坐标向量定义的二维顶点创建 polyshape.x 和 y 的长度必须相同,且至少要有三个元素. pgon = polysh…

课程概述 这是一个专项课程(Specialization),包含5个独立的课程,学习这门课程后做了相关的笔记记录. (1) 神经网络和深度学习 (2)  改善深层神经网络:超参数调试,正则化,优化 (3)  结构化机器学习项目 (4)  卷积神经网络 (5) 自然语言处理:搭建序列模型 下面根据各部分的课程笔记列了个链接清单. (1) 神经网络和深度学习 了解NN的基础,如何建立NN,如何训练它,课程的最后建立一个DNN识别猫. 第一周-介绍深度学习:http://www.cnblogs.com…