AOP理解 Aspect Oriented Program面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术. 但是,这种说法有些片面,因为在软件工程中,AOP的价值体现的并不是代码方面,更多的是为了项目的模块化,而不仅仅是为了减少重复代码. AOP是一种编程思想,为的是让模块本身变得更加内聚,让开发者更多的关注到业务逻辑的开发. 在面向切面编程里,把功能分为核心业务功能和周边业务功能: 核心业务,比如登陆,日常增,删数据 周边功能,统计,日志,事务管理.在Spring…

介绍 概念 面向切面编程AOP与面向对象编程OOP有所不同,AOP不是对OOP的替换,而是对OOP的一种补充,AOP增强了OOP. 假设我们有几个业务代码,都调用了某个方法,按照OOP的思想,我们就会将此方法封装在一个类中,之后通过对象.方法名调用 我们可以看作我们的业务代码被其他代码入侵或者是业务代码被其他与业务不相关的代码入侵了 这个时候,如果我们使用AOP进行编写代码,我们的业务代码就可以不需要写其他与业务相关的代码,这样就可以保证业务代码的纯洁性 AOP运行流程 通过配置文件,给各个业务…

1001. 害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15) 卡拉兹(Callatz)猜想: 对任何一个自然数n,如果它是偶数,那么把它砍掉一半:如果它是奇数,那么把(3n+1)砍掉一半.这样一直反复砍下去,最后一定在某一步得到n=1.卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想,传说当时耶鲁大学师生齐动员,拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题,结果闹得学生们无心学业,一心只证(3n+1),以至于有人说这是一个阴谋,卡拉兹是在蓄意延缓美国数学界教学与科研的进展-- 我们今天的题目不是证明卡拉兹猜想,…

一:Advice(通知)(1)定义在连接点做什么,为切面增强提供织入接口.在spring aop中主要描述围绕方法调用而注入的切面行为.(2)spring定义了几个时刻织入增强行为的接口  =>org.springframework.aop.BeforeAdvice   org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice  =>org.springframework.aop.AfterAdvice   org.springframework.aop.After…

2 注解说明 2.1 @Aspect 作用是把当前类标识为一个切面供容器读取 2.2 @Before标识一个前置增强方法,相当于BeforeAdvice的功能,相似功能的还有 2.3 @AfterReturning 后置增强,相当于AfterReturningAdvice,方法正常退出时执行 2.4 @AfterThrowing 异常抛出增强,相当于ThrowsAdvice 2.5 @After final增强,不管是抛出异常或者正常退出都会执行 2.6 @Around 环绕增强,相当于Meth…

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报  分类: 机器视觉(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记…

最近在面试中遇到这样的一道算法题:       求100!的结果的各位数之和为多少?       如:5!=5*4*3*2*1=120,那么他们的和为1+2+0=3这道题不算难,不过倒是注意的细节也有一些:1.数据的越界问题 如果求的是171的阶乘的话,就会超出double类型的存储范围,这时候就要处理了,不然得到的结果是:Infinity1.可以通过java的BigInteger类来进行处理:2.可以将结果中的每一位数存在一个int类型的数组中,不过这个方法还没有想出来 代码如下: packa…

python几道简单的算法题   最近看了python的语法,但是总感觉不知道怎么使用它,还是先来敲敲一些简单的程序吧. 1.题目:有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?程序分析:可填在百位.十位.个位的数字都是1.2.3.4.组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列. if __name__ == "__main__": s = (1,2,3,4) for a in s: for b in s: for c in s: if a != b and…

从今年 3 月份开始准备找实习,到现在校招结束,申请的工作均为机器学习/数据挖掘算法相关职位,也拿到了几个 sp offer.经历这半年的洗礼,自己的综合能力和素质都得到了一个质的提升. 实话说对于未来去哪里,即将如何发展还没有清晰的规划.迷茫总是会有的,但这并不是停止脚步的理由.找工作是在漫长的职业生涯中时常出现的转折点,而学习和和积累是终生的任务.这里不打算对这一段时间的各项细节和收获展开太多讨论,后续将会专门进行整理. 本文主要是对<剑指 offer>这本面试经典进行一个小结,也是未来继…

写在前面 本题实际解题过程是 从 40秒 --> 24秒 -->1.5秒 --> 715ms --> 320ms --> 48ms --> 36ms --> 28ms 最后以28ms的运行速度告结, 有更好的解法或者减少算法复杂度的博友可以给我发消息也可以评论, 我们一起讨论. 第一次在leetcode解算法题,想来个开门红,先挑选一道简单的题目AC了再说.leetcode对每道题都有一个难度提示,分别是easy,medium,hard 于是在第一页中看到了几道标…