数据分析05 /pandas的高级操作 目录 数据分析05 /pandas的高级操作 1. 替换操作 2. 映射操作 3. 运算工具 4. 映射索引 / 更改之前索引 5. 排序实现的随机抽样/打乱表格数据 6. 数据的分类处理 / 分组 7. 高级数据聚合 8. 数据加载 9. 透视表 10. 交叉表 1. 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 创建df表格数据: import numpy as np import pandas as pd from pandas…

说明:Redis有自身的客户端连接软件,也可以使用Telnet进行连接操作. 来自W3School的Redis教程,基本上涵盖了从安装到状态监控的教程. W3School:https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/w3school-redis/details 离线版本:(链接: https://pan.baidu.com/s/1qYmdzwK 密码: yeue) 命令参考:http://redisdoc.com/…

来自W3School的Memcached教程,基本上涵盖了从安装到状态监控的教程. 不过最全的应该是官方提供在GitHub上的Wiki教程,一切的标准都来自官方,参考:https://github.com/memcached/memcached/wiki W3School:https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/w3school-mc/details 离线版本:(链接: https://pan.baidu.com/s/1jIgjOay 密码: cgfr…

Numpy ndarray 高级索引 "bug" ? 话说一天,搞事情,代码如下 import numpy as np tmp = [1, 2, 3, 4] * 2 a, b = np.zeros((10, 10)), np.zeros((10, 10)) a[tmp[:-1], tmp[1:]] += 1 for i in range(len(tmp) - 1): b[tmp[i], tmp[i + 1]] += 1 print(a.sum() - b.sum()) 心理预期a 与…

MDN 文档高级操作进阶教程 MDN 文档, 如何优雅的使用 MDN 文档上的富文本编辑器 pre & 语法高亮器 code & note box source code 上传附件 image https://mdn.mozillademos.org/files/17401/server.png refs dns-prefetch https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Performance/dns-prefetch https://wi…

[转]CS231n课程笔记翻译:Python Numpy教程 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20878530 译者注:本文智能单元首发,翻译自斯坦福CS231n课程笔记Python Numpy Tutorial,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译.本篇教程由杜客翻译完成,Flood Sung.SunisDown.巩子嘉和一位不愿透露ID的知友对本翻译亦有贡献. 原文如下 这篇教程由Justin Johnson创作. 我们将使用Python编…

因为用到theano写函数的时候饱受数据结构困扰 于是上网找了一篇numpy教程(theano的数据类型是基于numpy的) 原文排版更好,阅读体验更佳: http://phddreamer.blog.163.com/blog/static/18993409620135271852137/ 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python.如果你想重新回忆下,请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python N…

0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数.如果接触过matlab.scilab,那么numpy很好入手. NumPy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.调用mat()函数可以将数组转化为矩阵,输入命令如下: np.mat(np.random.rand(…

pandas高级操作 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 单值替换 普通替换: 替换所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e' 按列指定单值替换: to_replace={列标签:替换值} value='value' 多值替换 列表替换: to_replace=[] value=[] 字典替换…

目录 1.安装pymongo 2.连接数据库 3.操作数据库 3.1.查 3.2.增 3.3.改 3.4.删 使用第三方库pymongo来实现python对MongoDB的操作 pymongo官方文档:https://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 1.安装pymongo pip install 安装pymongo 2.连接数据库 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost…