{ "font_face": "Monaco", // 编辑器的字体 "font_size": 13, // 字号 "highlignt_line": true, // 是否高亮当前行 "tab_size": 2, // tab 字符宽度(对应的空格数) "translate_tabs_to_spaces": true, // 是否自动将新插入的 tab 转换为空格 "word…

这几天在研究sublime text 3的使用,感觉还不错,现在想让他能够支持svn,所以就写一下怎么安装svn插件吧~ 首先先说一下这个官方的插件网站 点我进入~ 进入之后,最上边的第一个就是点击安装插件包管理插件,有了这个插件才能够方便的安装别的插件. 首先通过ctrl+~唤出控制台 如果你是sublime text 3那么执行一下代码 1 import urllib.request,os,hashlib; h = '2deb499853c4371624f5a07e27c334aa' + '…

一.subline text 常用快捷键1.安装插件:ctrl + shift + p -> packages controll -> 输入插件的名字即可2.python 的脚本的运行 commond + b3.commond + shift + p4.sublime 既可以打开一个文件,也可以打开一个文件夹,当打开一个文件夹时,可以使用 commod + key + b 切换左侧的文件夹是否显示左侧的问价列表5.可以链接 subl 到 /usr/bin 下 这样就 subl a.txt 里s…

. 打开Preferences菜单,并选择 Browse Packages… . 系统会打开Sublime Text 的Packages文件夹,回到上一级菜单,然后打开Installed Packages文件夹 . 下载并将下载的Package Control.sublime-package拷贝到Installed Packages文件夹(注意此处是Installed Packages,不是Packages文件夹) . 重启Sublime Text perferences>package con…

下载.icns格式一个图标:http://www.easyicon.net/language.en/iconsearch/sublime/ 终端执行:open /Applications/Sublime\ Text.app/Contents/Resources/ 替换 Sublime Text.icns 若没变化,修改一下sublime快捷方式的命名 my sublime settings { "expand_tabs_on_save": true, "font_size&q…

今天就看下api的使用方法 中文的api文档 https://mux.alimama.com/posts/549.html#sublime.View sublime模块 方法 返回值 描述 set_timeout(callback, delay) None 延时调用 (毫秒). 回调的顺序会按添加的顺序依次执行. 多线程调用setTimeout也是安全的. status_message(string) None 设置状态栏消息. error_message(string) None 显示一个er…

{ "auto_complete": true, "auto_complete_delay": 50, "auto_complete_size_limit": 4194304, "auto_indent": true, "color_scheme": "Packages/Color Scheme - Default/Monokai.tmTheme", "default_enco…

Preferences - Setting User - > : { "font_size": 14, "word_wrap": true, "hot_exit": false, "remember_open_files": false}…

Package Control Package Control 是Sublime 里直接安装附加插件的包管理器.可以通过以下步骤手动安装: 1.点击Preferences > Browse Packages菜单 2.进入打开的目录的上层目录,然后再进入Installed Packages/目录 3.下载 Package Control.sublime-package 并复制到Installed Packages/目录 4.重启Sublime Text. 安装python,并添加执行程序到环境变量…

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…