在RFC2544中, 会有一个Learning Frequency的字段让我们选择, 其值有4个, 分别是learn once, learn Every Trial, Learn Every Frame Size, Learn Every Iteration. 对于初学者来说, 由于对RENIX RFC2544的运行原理不了解, 这几个字段看起来比较生涩, 不知道如何选择, 尤其是Learn Every Trial和Learn Every Iteration. 本文配合实际例子, 对Iterat…

awk数组详解及企业实战案例 3.打印数组: [root@nfs-server test]# awk 'BEGIN{array[1]="zhurui";array[2]="zhuzhu";for(key in array) print key,array[key]}' 1 zhurui 2 zhuzhu [root@nfs-server test]# [root@nfs-server test]# awk 'BEGIN{array[1]="zhurui&q…

awk数组详解及企业实战案例 原文:http://www.cnblogs.com/hackerer/p/5365967.html#_label03.打印数组:1. [root@nfs-server test]# awk 'BEGIN{array[1]="zhurui";array[2]="zhuzhu";for(key in array) print key,array[key]}'2. 1 zhurui3. 2 zhuzhu4. [root@nfs-server…

一.前言 在前段工作中,曾几次收到超级话题积分漏记的用户反馈.通过源码的阅读分析后,发现问题出在高并发分布式场景下的计数器上.计数器的值会影响用户当前行为所获得积分的大小.比如,当用户在某超级话题下连续第n(n即计数器的值)次进行转发帖子时,将会获得与n相关的分数.然而,在第一次改进后问题依然存在.所以,这次在之前的基础上,通过使用MySQL变量的途径来解决该问题. 二.到底MySQL的变量分哪几类? MySQL变量一共分为两大类:用户自定义变量和系统变量.如下: 用户自定义变量 局部变量 会话…

引言:如何快速分析纷繁复杂的数据?如何快速做出老板满意的报表?如何快速将Speed-BI云平台运用到实际场景中?         本课程将通过各行各业案例背景,将Speed-BI云平台运用到实际场景中,通过熟练使用云平台可视化技巧,将枯燥的数字灵活化.可动化:通过统计图表的应用,将灵活可动的图表多样化.专业化,全方位多视角观察.分析案例相关数据,达到报表目的清晰.界面简洁.可分析维度多.反馈性强等目标,操作过程从数据整理至报表生成一步到位,主要涉及分析意图挖掘.指标判断选择.适用图表选择.多维度…

新硬盘挂载-fdisk+mount案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 现在很多服务器都支持热插拔了,当有新的硬盘插入到服务器上我们需要将其分区,格式化,然后挂载到操作系统中使用.相比这个过程大家都了解,我就不多废话了,这也是一个运维的基本功,本篇博客就用虚拟化软件(VMware Workstation,该软件的安装以及操作系统的安装我这里就不多做演示了,大家可以问大师兄(百度)或者二师兄(谷歌))为例子给大家演示. 一.给虚拟机添加新磁盘 1>.使用df命…

Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大…

哲学告诉我们:世界是一个普遍联系的有机整体,现象之间客观上存在着某种有机联系,一种现象的发展变化,必然受与之关联的其他现象发展变化的制约与影响,在统计学中,这种依存关系可以分为相关关系和回归函数关系两大类,本次分享,jacky将跟您分享如何用python做相关关系,并以真实金融案例为依托,深入浅出,探讨相关分析在实际工作中应用. 基础铺垫 相关系数(correlation coefficient) 相关系数是变量间关联程度的最基本测度之一,如果我们想知道两个变量之间的相关性,那么我们就可以计算相…

@ 目录 基本数据类型 集合数据类型 案例实操 基本数据类型 对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数. 集合数据类型 Hive有三种复杂数据类型ARRAY.MAP 和 STRUCT.ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套. Map和Struct的区别:Stru…

原文连接 http://xiguada.org/spark/ Spark概述 当前,MapReduce编程模型已经成为主流的分布式编程模型,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上.但是MapReduce也存在一些缺陷,如高延迟.不支持DAG模型.Map与Reduce的中间数据落地等.因此在近两年,社区出现了优化改进MapReduce的项目,如交互查询引擎Impala.支持DAG的TEZ.支持内存计算Spark等.Spark是UC Berkeley AM…