Android上掌纹识别第一步:基于OpenCV的6种肤色分割 源码和效果图 分类: OpenCV图像处理2013-02-21 21:35 6459人阅读 评论(8) 收藏 举报   原文链接  http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8600169 六种方法分别是:基于RGB分割,基于RG同道的分割,ycrcb+otsu(ostu可以参考http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/613…

搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候遇到一些问题,特此写个博客,希望可以帮助到有需要的人,同时也希望像我一样在摸索的人不要走太多的弯路,程序员应该多花时间在学习上,不应该把时间都浪费在折腾环境上面. 下载安装winpython 第一步,我们通过搜索引擎搜索到winPython,一般通过这个网站就可以下载,https://sourceforge.…

面向对象的JavaScript --- 原型模式和基于原型继承的JavaScript对象系统 原型模式和基于原型继承的JavaScript对象系统 在 Brendan Eich 为 JavaScript设计面向对象系统时,借鉴了Self和Smalltalk这两门基于原型的语言.之所以选择基于原型的面向对象系统,并不是因为时间匆忙,它设计起来相对简单,而是因为从一开始Brendan Eich就没打算在 JavaScript 中加入类的概念. 在以类为中心的面向对象编程语言中,类和对象的关系可以想象…

  Prometheus 监控目标为什么要自动发现 频繁对Prometheus配置文件进行修改,无疑给运维人员带来很大的负担,还有可能直接变成一个“配置小王子”,即使是配置小王子也会存在人为失误的情况. Prometheus支持的多种服务发现机制 Prometheus数据源的配置主要分为静态配置和动态发现, 常用的为以下几类: static_configs: 静态服务发现 file_sd_configs: 文件服务发现 dns_sd_configs: DNS 服务发现 kubernetes_sd…

字符串分割split() 知识讲解: split() 方法将字符串分割为字符串数组,并返回此数组. 语法: stringObject.split(separator,limit) 参数说明: 注意:如果把空字符串 ("") 用作 separator,那么 stringObject 中的每个字符之间都会被分割. 我们将按照不同的方式来分割字符串: 使用指定符号分割字符串,代码如下: var mystr = "www.imooc.com"; document.write…

Mat对象:图像文件的内存数据对象 读取为 Mat 对象 读取图像位Mat对象,获取图像的相关信息 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/temp/images/lena.jpg", IMREAD_GRAYSCA…

cocos2dx目前lua对应的c++对象的生命周期管理,是基于c++析构函数的,也就是生命周期可能存在不一致,比如c++对象已经释放,而lua对象还存在,如果这时候再使用,会有宕机的风险,为此我开发了cocos-lua项目,基于lua gc管理c++对象的生命周期. cocos-lua以cocos2d-x 3.17.2的c++项目为基础,采用基于lua gc来管理c++对象的生命周期,提供更丰富cocos2d-x lua api,包括几乎除模版以外的所有lambda(schedule.sche…

池塘里养:Object: 一.设计与原理 1.基础案例 首先看一个基于common-pool2对象池组件的应用案例,主要有工厂类.对象池.对象三个核心角色,以及池化对象的使用流程: import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObject; import org.apache.commons.pool2.impl.DefaultPooledObject…

基于MIndSpore框架的道路场景语义分割方法研究 概述 本文以华为最新国产深度学习框架Mindspore为基础,将城市道路下的实况图片解析作为任务背景,以复杂城市道路进行高精度的语义分割为任务目标,对上述难处进行探究并提出相应方案,成功地在Cityscapes数据集上完成了语义分割任务. 整体的技术方案见图: 本帖仅对代码上的更改以及项目进行介绍. 项目地址 https://gitee.com/xujinminghahaha/mindspore_model 相关配置 硬件配置 操作系统 Ub…

刚完成一些前端项目的开发,腾出精力来总结一些前端开发的技术点,以及继续完善基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍的系列文章,本篇随笔主要介绍一下基于Vue3+TypeScript的全局对象的注入和使用.我们知道在Vue2中全局注入一个全局变量使用protoType的方式,很方便的就注入了,而Vue3则不能通过这种方式直接使用,而是显得复杂一些,不过全局变量的挂载有它的好处,因此我们在Vue3+TypeScript中也继续应用这种模式来处理一些常规的辅助类方法. 1.Vue2的全局挂载 Vue…