人脸检测在视频监督,人机交互,人脸识别和人脸图像数据库管理等应用领域处于很重要的地位. 论文<Face detection in color images>中给出一种在YCbCr空间检测人脸的方法, 点击下载论文原版_中文翻译_matlab程序. 本文使用MATLAB实现该论文的肤色检测功能. 一.原理部分: 在论文第8页附录A中给出了色素和皮肤模型的非线性变换的公式:将Cb(Y), Cr(Y)通过公式(5)转换为Cb'(Y), Cr'(Y), 公式(5)的未知量可以通过公式(6), (7),…

1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo.该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来.具体实现原理如下: 采用双层 View,底层的 TextureView 用于预览,程序从 TextureView 中获取预览帧数据,然后调用 dlib 库对帧数据进行处理,最后将检测结果绘制在顶层的 SurfaceView 中. 2 项目配置 由于项目中用到了 dlib 与 open…

在opencv中,人脸检测用的是harr或LBP特征,分类算法用的是adaboost算法.这种算法需要提前训练大量的图片,非常耗时,因此opencv已经训练好了,把训练结果存放在一些xml文件里面.在opencv3.0版本中,训练好的文件放在 \build\etc\文件夹下,有两个文件夹haarcascades和lbpcascades,前者存放的是harr特征训练出来的文件,后者存放的是lbp特征训练出来的文件. 人脸检测主要用到的是CascadeClassifier这个类,以及该类下的dete…

这两天学习了人脸识别,看了学长写的代码,边看边码边理解搞完了一边,再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边,感觉还是很生疏,就只能来写个随笔加深一下印象了. 关于人脸识别,首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier,它可以它既可以是Haar特征,也可以是LBP特征的分类器,可以加载OpenCV所提供的库当中的.xml文件,文件存放在anaconda\pkgs\libopencv-3.4.1-h875b8b8_3\Library\etc的haarcascades文件夹中,包含了许多个.…

源地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b67dfe0102uzra.html 最近需要用到人脸检测,于是找了篇引用广泛的论文实现了一下:Robust Real-Time Face Detection.实现的过程主要有三个步骤:人脸数据准备,算法实现,算法调试.     人脸数据集的准备:网上有很多免费的和付费的.比如这里有个网页介绍了一些常用的人脸数据库.我这里只是人脸检测(不是人脸识别),只要有人脸就可以了,所以我下载了几个数据集,然后把它们混在一起用(后面…

原文:https://paul.kinlan.me/face-detection/ 在 Google 开发者峰会中,谷歌成员 Miguel Casas-Sanchez 跟我说:"嘿 Paul,我给你看一个 demo".看完之后我必须对它进行研究. Shape Detection API(图形检测API)目前在 WICG 中尚处于孵化和试验阶段,这对于平台来说是一个很好的渐进过程. Shape Detection API 有意思的地方在于,它是基于用户设备的一些基础硬件功能上创建标准接口…

Dlib库中提供了正脸人脸检测的接口,这里参考dlib/examples/face_detection_ex.cpp中的代码,通过调用Dlib中的接口,实现正脸人脸检测的测试代码,测试代码如下: #include "funset.hpp" #include <string> #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/gui_widgets.h> #i…

前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录下, 并在face_faster_rcnn目录下创建face_label.pbtxt文件,内容如下: item { id: 1 name: 'face' } 在已下载的TensorFlow Object Detecti…

golang中的race检测 由于golang中的go是非常方便的,加上函数又非常容易隐藏go. 所以很多时候,当我们写出一个程序的时候,我们并不知道这个程序在并发情况下会不会出现什么问题. 所以在本质上说,goroutine的使用增加了函数的危险系数论go语言中goroutine的使用.比如一个全局变量,如果没有加上锁,我们写一个比较庞大的项目下来,就根本不知道这个变量是不是会引起多个goroutine竞争. 官网的文章Introducing the Go Race Detector给出的例子…

iOS中使用 Reachability 检测网络 内容提示:下提供离线模式(Evernote).那么你会使用到Reachability来实现网络检测.   写本文的目的 了解Reachability都能做什么 检测3中网络环境 2G/3G wifi 无网络 如何使用通知 单个controller 多个controller 简单的功能: 仅在wifi下使用 Reachability简介 Reachablity 是一个iOS下... 如果你想在iOS程序中提供一仅在wifi网络下使用(Reeder)…