很多刚进入实验室的同学对实验数据的标准差(SD)与标准误(SE)的含义搞不清,不知道自己的数据报告到底该用SD还是SE.这里对这两个概念进行一些介绍. 标准差(SD)强调raw data的Variation,而标准误(SE)强调平均数的可信程度.例如在毒理学实验中,可能少数个体出现不良反应也很重要,需要给予关注,因此这时SD比SE更重要.而在一般的生物实验中,如果我们主要关心的不是少数样本的特殊反应(即个别情况),我们主要关心的是整个群体对的平均状况,需要了解整体数据的可信度时,SE比SD更重要…