1049 数列的片段和 (20 分)   给定一个正数数列,我们可以从中截取任意的连续的几个数,称为片段.例如,给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 },我们有 (0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段. 给定正整数数列,求出全部片段包含的所有的数之和.如本例中 10 个片段总和是 0.1…

开始系统学习算法,希望自己能够坚持下去,期间会把常用到的算法写进此博客,便于以后复习,同时希望能够给初学者提供一定的帮助,手敲难免存在错误,欢迎评论指正,共同学习.博客也可能会引用别人写的代码,如有引用,定会注明.本博客内容主要按照算法笔记内容进行学习.(2018-12-03) 1.万能头文件 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;int main(){ ... return 0;} 2.判断素数 int IsPrime(int n){ ;i&…

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 输入两个整数n和sum,要求从数列1,2,3,...,n中随意取出几个数,使得它们的和等于sum,请将其中所有可能的组合列出来. 2 解决方案 上述问题是典型的背包问题的应用,即先找出n个数的所有组合,再在这些组合中寻找组合数相加之和等于sum的组合,并依次输出这些组合中的数. 具体代码如下: package com.liuzhen.array_2; public class ManySumN { /* * 函数功能:以字符串形式返回1~n个数的所…

按常规,先说一下我自己的理解. 递归中的return常用来作为递归终止的条件,但是对于返回数值的情况,要搞明白它是怎么返回的.递归的方式就是自己调用自己,而在有返回值的函数中,上一层的函数还没执行完就调用下一层,因此,当达到递归终止条件时,首先return的是最底层调用的函数,return之后,继续执行上一层调用该函数之后的代码,此时我们看到的是上一层的情况,当上一层剩余的代码执行完之后,表示上一层的函数也结束,此时再返回上上一层,执行递归代码之后的代码,如此往复循环,直到返回到最上层,结束整个…

1049. 数列的片段和(20) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CAO, Peng 给定一个正数数列,我们可以从中截取任意的连续的几个数,称为片段.例如,给定数列{0.1, 0.2, 0.3, 0.4},我们有(0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4)…

Java排序一,冒泡排序! 刚刚开始学习Java,但是比较有兴趣研究算法.最近看了一本算法笔记,刚开始只是打算随便看看,但是发现这本书非常不错,尤其是对排序算法,以及哈希函数的一些解释,让我非常的感兴趣,就记录一下自己的学习总结! 排序:将一些无序的元素按照某种规则排列的过程就叫"排序".在生活中,有时候可能是一些少量的数据 ,,,但是 ,也有可能是 一些的大数据 .排序是非常基础和重要的算法,有着广泛的理论基础和实践需求.(加粗部分摘自<算法笔记>原话!:-D) 一个排序…

1049. 数列的片段和(20) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CAO, Peng 给定一个正数数列,我们可以从中截取任意的连续的几个数,称为片段.例如,给定数列{0.1, 0.2, 0.3, 0.4},我们有(0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4)…

1049 数列的片段和(20)(20 分) 给定一个正数数列,我们可以从中截取任意的连续的几个数,称为片段.例如,给定数列{0.1, 0.2, 0.3, 0.4},我们有(0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这10个片段. 给定正整数数列,求出全部片段包含的所有的数之和.如本例中10个片段总和是0.1 0.3 + 0…

算法笔记 这个博客写的不错:http://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52100392 数位dp的精髓是不同情况下sta变量的设置. 模板: ]; ll dp[][state];//不同题目状态不同 ll dfs(int pos,/*state变量*/,bool lead/*前导零*/,bool limit/*数位上界变量*/)//不是每个题都要判断前导零 { //递归边界,既然是按位枚举,最低位是0,那么pos==-1说明这个数我枚举完了 )…

算法笔记 模板: vector<int>g[N]; vector<int>edge[N]; ][N]; int deep[N]; int h[N]; void dfs(int o,int u,int w) { ,h[u]=h[o]+w; ;j<g[u].size();j++) { if(g[u][j]!=o) { anc[][g[u][j]]=u; ;i<;i++)anc[i][g[u][j]]=anc[i-][anc[i-][g[u][j]]]; dfs(u,g[u]…