The Properties of Posterior of Topic Model

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The Properties of Posterior of Topic Model

1.Tang, Jian, et al. "Understanding the Limiting Factors of Topic Modeling via Posterior Contraction Analysis." ICML. 2014. This is the best paper of ICML 2014. The first author is Jian Tang(his weibo:http://weibo.com/1741301241, Phd of Peking…

【转】基于LDA的Topic Model变形

转载自wentingtu 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生:David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证: J. Chang and D. Blei. Relational Topic Models for Document Ne…

Topic Model

Topic Model 标签(空格分隔): 机器学习 \(\Gamma\)函数 \(\Gamma\)函数可以看做是阶乘在实数域上的推广,即: \(\Gamma(x) = \int_{0}^{+\infty} t^{x-1}e^{-t}dt = (x-1)!\) 性质:\(\frac{\Gamma(x)}{\Gamma(x-1)} = x-1\) Beta分布 Beta分布的概率密度:\[f(x) = \begin{cases} \frac{1}{B(\alpha, \beta)}x^{\alph…

受众定向-Topic Model

注:这一节我忽略,如果今后有时候,我会整理一份Topic Model的资料来说明,因为原课程中面向的是可能本来就熟悉Topic Model的听众,讲这课只是举个例子,带大家复习一下,所以即使整理出来,意义也不大.最主要的一个原因是原PPT中没有Topic Model的公式,我认为离开了公式,真的无法讲清楚.…

基于LDA的Topic Model变形

转载于: 转:基于LDA的Topic Model变形最近有想用LDA理论的变形来解决问题,调研中.... 基于LDA的Topic Model变形基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生: David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证:…

Topic Model的分类和设计原则

Topic Model的分类和设计原则 http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7065318 topic model的介绍性文章已经很多,在此仅做粗略介绍,本文假设读者已经较为熟悉Topic Medel. Topic Model (LDA)认为一个离散数据集合(如文档集合,图片集合,为行文方便,本文统统以文档集合作为描述对象,其他的数据集合只需换掉对应的术语即可)是由隐含在数据集合背后的topic set 生成的,这个set中的每一个t…