众所周知,OpenvSwitch 以其丰富的功能和不错的性能,已经成为 Openstack 部署中最受欢迎的虚拟交换机.由于 Openstack Neutron 的架构引入了一些性能问题,比如 neutron-server 要与非常多的 agent 通信,RPC 就是一个性能瓶颈,还有 neutron 里面用到非常多的 namespace,namespace 资源有限而且系统开销比较大,这也是一个性能瓶颈.OVS 社区觉得从长远来看,Neutron 应该让一个其它的项目来做虚拟网络的控制平面,N…

0.A Primer on OVN http://blog.spinhirne.com/2016/09/a-primer-on-ovn.html 1.Open Virtual Networking With Docker http://docs.openvswitch.org/en/latest/howto/docker/ 2.Multi-Host Docker network https://wiredcraft.com/blog/multi-host-docker-network/ 3.ov…

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1. Ceph 集群的物理结构 1.1 Ceph 内部集群 从前一篇文章 我们知道,从物理上来讲,一个 Ceph 集群内部其实有几个子集群…

Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Chenxi_Liu_Progressive_Neural_Architecture_ECCV_2018_paper.pdf Code (PyTorch version):https://github.com/chenxi116/PNASNet.pytorch…

摘要 本文提出了一种新方法,可以基于简单的爬山过程自动搜索性能良好的CNN架构,该算法运算符应用网络态射,然后通过余弦退火进行短期优化运行. 令人惊讶的是,这种简单的方法产生了有竞争力的结果,尽管只需要与训练单个网络相同数量级的资源.例如使用该算法,在单个GPU上训练12个小时就可以将CIFAR-10数据集的错误率降低到6%一下,训练一整天后能够降低到5%左右. 1.介绍 背景不再详述,我们可以知道的是传统的优化算法并不能实现神经网络架构的自动搜索是因为其架构搜索空间是 离散的(例如层数.层类型…

摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩,但是神经网络的合理设计却是比较困难的.在本篇论文中,作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述,并且使用 增强学习训练RNN,以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率. 在 CIFAR-10数据集上,基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得到结果优于目前人类设计的所有模型.测试集误差率为3.65%,比之前使用相似结构的最先进的模型结构还有低0.09%,速度快1.05倍. 在 Penn Treebank数据集上,根据本文算法得到的模型能够生成一个新…

本篇是基于 NAS 的图像超分辨率的文章,知名学术性自媒体 Paperweekly 在该文公布后迅速跟进,发表分析称「属于目前很火的 AutoML / Neural Architecture Search,论文基于弹性搜索(宏观+微观)在超分辨率问题上取得了非常好的结果.这种架构搜索在相当的 FLOPS 下生成了多个模型,结果完胜 ECCV 2018 明星模型 CARNM,这应该是截止至 2018 年可比 FLOPS 约束下的 SOTA(涵盖 ICCV 2017 和 CVPR 2018). 而达…

https://blog.csdn.net/qq_32417287/article/details/80102466 abstract introduction method overview Deep architecture for place recognition NetVLAD: A Generalized VLAD layer (fVLADfVLAD f_{VLAD}) Max pooling (fmax) Learning from Time Machine data Experi…

目录 摘要 1.合成流水线 2. 预定义UI层 3. paint是什么意思 4. 分层的优势和劣势 5. 视图属性及其处理方式 6. Quads 7. Compositor Frame 8. 关于光栅化以及渲染方式 9.[重要]软件渲染和硬件渲染的区别 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 附件PPT来自chromium官方网站开发文档.术语里的cc…

一.结构和概述: java.lang.Object java.security.MessageDigestSpi java.security.MessageDigest 声明:public abstract class MessageDigest extends MessageDigestSpi 此 MessageDigest 类为应用程序提供信息摘要算法的功能,如 MD5 或 SHA 算法.信息摘要是安全的单向哈希函数,它接收 任意大小的数据,并输出固定长度的哈希值. MessageDiges…