什么是装饰器#1 开放封闭原则:对扩展是开放的,对修改是封闭的#2 装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象#3 目的:''' 在遵循 1. 不修改被装饰对象的源代码 2. 不修改被装饰对象的调用方式 原则下 为被装饰对象加上新功能''' 1.函数名可以当作函数的参数 import time def timmer(func): #函数名可以当做函数的参数 def inner(): start = time.time() func() end = time.time()…

1.python中的for循环 l = [1,2,3,4,5,6] for i in l: #根据索引取值 print(i) 输出结果: 1 2 3 4 5 6 2.iterable  可迭代的 可迭代的数据类型有哪些 str列表tuple   元组set      集合dict     字典 print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(dir({1,2})) 输出结果: ['__add__', '__class__',…

组合 class Course: def __init__(self,name,period,price): self.name = name self.period = period self.price = price class Birth: def __init__(self,year,month,day): self.year = year self.month = month self.day = day class Teacher: def __init__(self,name,s…

什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python…

一 模块 1 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 2 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就…

网络编程基础 一 客户端/服务器架构 1.硬件C/S架构(打印机) 2.软件C/S架构 互联网中处处是C/S架构 如黄色网站是服务端,你的浏览器是客户端(B/S架构也是C/S架构的一种) 腾讯作为服务端为你提供视频,你得下个腾讯视频客户端才能看它的视频) C/S架构与socket的关系: 我们学习socket就是为了完成C/S架构的开发 为何学习socket一定要先学习互联网协议: 1.首先:本节课程的目标就是教会你如何基于socket编程,来开发一款自己的C/S架构软件 2.其次:C/S架构的…

1.递归效率低,需要在进入下一次递归时保留当前的状态,见51cto博客 解决方法是尾递归,即在函数的最后一步(而非最后一行)调用自动但是python又没有尾递归,且对递归层级做了限制 必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种)尾递归优化:http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1842475 什么叫递归: 递归函数,在一个函数内…

面向过程 VS 面向对象 面向过程的程序设计的核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 优点是:极大的降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可. 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动全身. 应用场景:一旦完成基本很少改变的场景,著名的例子有Linux內核,git,以及Apache HTTP Server等. 面向对象的程序设计的核心是对象(上帝式思维),要理解对象为何物,…

1.1 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据…

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 二 开启线程的两种方式 from threading import Thread import os def talk(): print('%s is running' %os.getpid()) if __name__ == '__main__': t=Thread(target=talk) #线程 # t=Process(target=tal…