修改资源访问顺序,使多个事务对资源的访问方式一致优化查询SELECT,使得S锁能尽早释放均可能将更新和删除语句放到事务末端(使得X锁占用时间最小)避免事务执行期间暂停或等待外部输入将较大事务拆分成多个小事务提交控制事务在合适的隔离级别上运行建立合适索引提示语句效率删除无用索引和统计将数据更新修改为数据插入将数据拆按状态分到多个表考虑使用快照解决S锁阻塞X锁考虑使用程序队列来限制并发数(高并发造成大量的锁等待和上下文切换以及CPU资源消耗)使用复制等技术将读写分离在程序段使用缓存来避免对相同数据频…

版权声明: https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80692278 一.为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug! 注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间! 后来业务发展,需要做集群,一个…

原文:https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认…

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版…

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版…

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享…

福哥答案2020-05-24: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除/lock节点锁等待:使用监听机制,监听lock节点,如果lock节点被删除,重新去抢锁,否则一直等待 第二种方式,这种方式比第一种复杂点,但解决了羊群效应问题.获得锁:创建临时带序号的节点,排序,判断创建的节点是否是当前目录下最小的,如果最小获得锁结束如果不是,获得当前节点的前面一个节点名称,进入…

Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 synchronized lock db lock Q:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 分布式锁 我们需要怎么样的分布式锁? 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可…

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序…

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/1537 在深入理解乐观锁与悲观锁一文中我们介绍过锁.本文在这篇文章的基础上,深入分析一下乐观锁的实现机制,介绍什么是CAS.CAS的应用以及CAS存在的问题等. 线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预…

线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预测的.Java里面进行多线程通信的主要方式就是共享内存的方式,共享内存主要的关注点有两个:可见性和有序性.加上复合操作的原子性,我们可以认为Java的线程安全性问题主要关注点有3个:可见性.有序性和原子性.Java内存模型(JMM)解决了可见性和有序性的问…

在java里面,synchronized关键字就是一种悲观锁,因为在加上锁之后,只有当前线程可以操作变量,其他线程只有等待. CAS操作是一种乐观锁,它假设数据不会产生冲突,而是在提交的时候再进行版本比较.这样可以减少加锁的频率,提高程序的性能. 线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预测的.…

先来说说什么是分布式锁,简单来说,分布式锁就是在分布式并发场景中,能够实现多节点的代码同步的一种机制.从实现角度来看,主要有两种方式:基于redis的方式和基于zookeeper的方式,下面分别简单介绍下这两种方式: 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9142813.html 一.基于redis的分布式锁实现 1.获取锁 redis是一种key-value形式的NOSQL数据库,常用于作服务器的缓存.从redis v2…

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入…

一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen…

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做…

https://blog.csdn.net/u010963948/article/details/79006572…

该文会通过一个实际例子中的死锁问题的解决过程,进一步解释innodb的行锁机制 最近,在项目开发过程中,碰到了数据库死锁问题,在解决问题的过程中,笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深. 案例如下: 在使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题: *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starti…

问题 使用四元数可以解决万向节锁的问题,但是我在实际使用中出现问题:我设计了一个程序,显示一个三维物体,用户可以输入绕zyx三个轴进行旋转的指令,物体进行相应的转动. 由于用户输入的是绕三个轴旋转的角度,所以很直接的就想到用欧拉角来表示每一个旋转.但是欧拉角会出现万向节锁,所以我使用四元数替代原来的欧拉角,来计算旋转矩阵.但是奇怪的结果出现了,gimbal lock仍然出现,使用四元数和使用欧拉角,程序的表现一模一样. 原因 经过一番思考,并参考 Using Quaternions for Op…

很久没有写博客了,这里面的原因有很多.最近的一个项目由于客户明确提出要做下性能压力测试,使用的工具就是VS自带的压力测试工具.以前其它项目做压力测试后反馈的其中一个重要问题就是数据库的死锁.没想到我们这个项目测试时死锁同样的发生了,我之前的项目由于很少参与压力测试,基本上也不会去了解死锁,以及死锁如何解决的问题. 既然有了这个需求,那么要想解决死锁就需要对死锁的相关知识有一定的了解,对于非DBA的来讲并不需要了解的特别深,知道基本概念以及常见分析方法即可,毕竟我们不靠这个吃饭,没必要达到特别细的…

http://luohonghong.blog.163.com/blog/static/78312058201142411533316/ SQLServer查看和解决死锁的方法 2011-05-24 11:05:33|  分类: SQL|字号 订阅     在master数据库中新建以下存储过程 --处理死锁-- 查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程-- 因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程-- 当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程--调用示例 ex…

出处:https://www.aneasystone.com/archives/2017/12/solving-dead-locks-three.html 这篇博客将对一些常见的 SQL 语句进行加锁分析,看看我们平时执行的那些 SQL 都会加什么锁.只有对我们所写的 SQL 语句加锁过程了如指掌,才能在遇到死锁问题时倒推出是什么锁导致的问题.在前面的博客中我们已经学习了 MySQL 下不同的锁模式和锁类型,我们要特别注意它们的兼容矩阵,熟悉哪些锁是不兼容的,这些不兼容的锁往往就是导致死锁的罪魁…

SQL Server中解决死锁的新方法介绍 数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁,通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法. 将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面,并且在5秒内同时执行,将会发生死锁. <ccid_nobr> <ccid_code>use Northwindbegin tran insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#) waitfor del…

一.synchronized概述基本使用 为确保共享变量不会出现并发问题,通常会对修改共享变量的代码块用synchronized加锁,确保同一时刻只有一个线程在修改共享变量,从而避免并发问题. synchronized结论: 1.java5.0之前,协调线程间对共享对象的访问的机制只有synchronized和volatile,但是内置锁在功能上存在一些局限性,jdk5增加了Lock以及ReentrantLock. 2.java5.0,增加了一种新的机制:显式锁ReentrantLock,注意它…

死锁现象:在训练的时候,点击“终止”按钮时不时会发生死锁. 检测工具:LockCop.TRACE宏.::GetCurrentThreadID函数. 检测手段: 总结起来就是—— 第一步:用LockCop找哪几个线程死锁起来了,因为什么对象死锁的(比如说那些用于线程同步的工具类或者某些要Block的函数等等).比如我这里就是两个线程6616和5112因为CCriticalSection和SendMessage锁死的,见图3:具体来说,我的程序里用了一个CCriticalSection m_cs对象…

线程同步技术: 解决多个线程争抢同一个资源的情况,线程协作工作.一份数据同一时刻只能有一个线程处理. 解决线程同步的几种方法: Lock.RLock.Condition.Barrier.semaphore 1)Lock 锁 锁,一旦线程获得锁,其它试图获取锁的线程将被阻塞. 当用阻塞参数设置为 False 时, 不要阻止.如果将阻塞设置为 True 的调用将阻止, 则立即返回 False;否则, 将锁定设置为锁定并返回 True. Lock的方法:acquire(blocking=True,ti…

SQL Server中解决死锁的新方法介绍 数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁,通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法. 将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面,并且在5秒内同时执行,将会发生死锁. <ccid_nobr> <ccid_code>use Northwindbegin tran insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#) waitfor del…

POSIX threads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API.线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段,其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section)进行保护(另一种常用的同步机制是barrier). Pthreads提供了多种锁机制:(1) Mutex(互斥量):pthread_mutex_***(2) Spin lock(自旋锁):…

[zhuan]今天看群里在讨论数据库死锁的问题,也一起研究了下,查了些资料在这里总结下. 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 由于资源占用是互斥的,当某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需的资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象死锁.   关于数据库死锁的检查方法 一.数据库死锁的现象 程序在执行…

上篇博文在讲解 ConcurrentHashMap 时说到 1.7 中 put 方法实现同步的方式是使用继承了 ReentrantLock 类的 segment 内部类调用 lock 方法实现的,而在 1.8 中是使用 synchronied 锁住要添加数据对应数组的第一个值实现的,关于这两种锁的区别时留了一个坑,现在来补下.众所周知,在多线程下,对共享数据的操作需要格外小心,因为多线程下的各个线程执行的顺序是无法预料的,所以对一个共享数据的操作可能会产生不同的结果,这时我们就需要让线程对共享数…