Day9 进程同步锁进程队列进程池生产消费模型进程池 paramike模块

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进程同步锁: 当运行程序的时候,有可能你的程序同时开多个进程,开进程的时候会将多个执行结果打印出来,这样的话打印的信息都是错乱的,怎么保证打印信息是有序的呢? 其实也就是相当于让进程独享资源. from multiprocessing import Process,Lock #引用函数 import time def work(name,mutex): mutex.acquire() #在这里加入锁 print('task <%s> is runing' %name) time.sleep(2…

Python并发编程-生产消费模型

生产消费模型初步 #产生两个子进程,Queue可以在子进程之间传递消息 from multiprocessing import Queue,Process import random import time #队列是进程安全的,队列里的数据只能被一个进程获取,所有q.put(None)只对应一个进程,所以要放两个q.put(None) def producer(name, food, q): for i in range(10): time.sleep(random.randint(1,3))…

Python学习之路并发编程--信号量、事件、队列及生产消费模型

1. 信号量对于多进程来说,多个进程同时修改数据,就可能出现安全隐患,所以引入了锁,这一机制,但锁只能有一把来控制一个的开关,当你需要几把锁的时候,就可能用到信号量的概念.他是用了锁的原理,内置了一个计数器,在同一时内,只能有指定数量的进程来执行某一段被控制的代码. import time,random from multiprocessing import Process,Semaphore def singing(i,sem): ''' :param i: 随机生成20个数的值 :para…

并发编程：生产消费模型、死锁与Rlock、线程、守护线程、信号量、锁

一.生产者消费者模型1 二.生产者消费者模型2 三.守护线程四.常用方法五.启动线程的另一种方式六.锁七.锁死八.死锁九.单个锁能不能死锁十.信号旗一.生产者消费者模型1 import time,random from multiprocessing import Process,Queue # 制作热狗 def make_hotdog(queue,name): for i in range(3): time.sleep(random.randint(1,2)) print("%…

并发编程：生产消费模型、死锁与Rlock、线程、守护线程、信号量、锁

一.守护进程二.互斥锁三.抢票四.进程间通讯五.进程间通讯2 一.守护进程 """ 进程间通讯的另一种方式使用queue queue 队列队列的特点: 先进的先出后进后出就像扶梯 """ from multiprocessing import Process,Queue # 基础操作必须要掌握的 # 创建一个队列 # q = Queue() # # 存入数据 # q.put("hello") # q.put(…

队列 Queue 与生产者消费模型

队列:先进先出 # from multiprocessing import Queue # Q = Queue(4) # Q.put('a') # Q.put('b') # Q.put('b') # Q.put('c') # print(Q.get()) # print(Q.get()) # print(Q.get()) # print(Q.get()) 生产者消费模型 from multiprocessing import Process,Queue import random,time de…