Robust regression(稳健回归) 语法 b=robustfit(X,y) b=robustfit(X,y,wfun,tune) b=robustfit(X,y,wfun,tune,const) [b,stats]=robustfit(...) 描述 b=robustfit(X,y) 通过执行稳健回归来估计线性模型y=Xb,并返回一个由回归系数组成的向量b.X是一个n*p预测变量矩阵,y是一个n*1观测向量.计算使用的方法是加 上bisquare加权函数的迭代重加权最小二乘法.默认的…

翻译来自:http://news.csdn.net/article_preview.html?preview=1&reload=1&arcid=2825492 摘要:本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归.逻辑回归.多项式回归.逐步回归.岭回归.套索回归.ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素. [编者按]回归分析是建模和分析数据的重要工具.本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归.逻辑回归…

Gradient Boosted Regression Trees 2   Regularization GBRT provide three knobs to control overfitting: tree structure, shrinkage, and randomization. Tree Structure The depth of the individual trees is one aspect of model complexity. The depth of the t…

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ What is Regression Analysis? Why do we use Regression Analysis? What are the types of Regressions? Linear Regression Logistic Regression Polynomial Regression Stepwise Regre…

梯度下降 一.亲手实现“梯度下降” 以下内容其实就是<手动实现简单的梯度下降>. 神经网络的实践笔记,主要包括: Logistic分类函数 反向传播相关内容 Link: http://peterroelants.github.io/posts/neural_network_implementation_part01/ 中文版: http://www.jianshu.com/p/0da9eb3fd06b 1. 生成训练数据 由“目标函数+随机噪声”生成. import numpy as np i…

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 18. Image Stitching图像拼接,另一个相关的词是Panoramic.在Computer Vision: Algorithms and Applications一书中,有专门一章是讨论这个问题.这里的两面文章一篇是综述,一篇是这方面很经典的文章.[20…

损失函数(Loss Function)和成本函数(Cost Function)之间有什么区别? 在此强调这一点,尽管成本函数和损失函数是同义词并且可以互换使用,但它们是不同的. 损失函数用于单个训练样本.它有时也称为误差函数(error function).另一方面,成本函数是整个训练数据集的平均损失(average function).优化策略旨在最小化成本函数. 1.平方误差损失 每个训练样本的平方误差损失(也称为L2 Loss)是实际值和预测值之差的平方:(y-f(x))^2   相应的成…

介绍 想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型,并准备好将它交付给客户.但是,你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型? 当然是有的,简而言之,机器学习中损失函数可以解决以上问题. 损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心.但大多数初学者和爱好者不清楚如何以及在何处使用它们. 它们并不难理解,反而可以增强你对机器学习算法的理解.那么,什么是损失函数,你如何理解它们的意义? 在本文中,我将讨论机器学习中使用的7种常见损失函数,并解释每种函数的使…

Answer by Richard Willey on 9 Jan 2012 Hi Michael MATLAB doesn't provide a specific function to remove outliers. In general you have a couple different options to deal with outliers. 1. You can create an index that flags potential outliers and either…

seaborn使用(绘图函数) 数据集分布的可视化 分类数据的绘图 线性关系可视化 一.数据集分布的可视化 distplot kdeplot rugplot 1.distplot() 灵活的绘制单变量的分布,传入一组一维数据 默认kde为True,纵坐标为在横坐标区域内分布的概率,曲线表示概率密度函数,在区间上积分值为1 设置kde为False,纵坐标表示落在横坐标bins中的数值的数量 seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, ru…