我在做数据库迁移的时候,使用sqlalchemy,出现一个问题 Traceback (most recent call last): File "/Volumes/Spano/Dropbox/Dropbox/eclipse-workspace/CAUDLE/src/caudle/caudle/db_migrate.py", line 11, in <module> script = api.make_update_script_for_model(SQLALCHEMY_DA…

记录下总是码错的地方 for key,value in final_table:#final_table is a dict 然后报错 File "./count_co_Mty_read_nu.py", line 190, in count_haplotype_read_number for key,value in final_table: ValueError: too many values to unpack (expected 2) 字典是的迭代元素是字典的key值,多加了一…

背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法,跟着官网写Demo,出现如题错误,最终在github的Issues里找到解决办法,记录如下. 场景还原 本地环境如下: Windows 7 Python 3.6.7 Celery 4.1.0 代码tasks.py: from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://:xxxx@xxx.xxx.xxx.xx:6379/0') @app.task def add(x,…

在公司Linux环境下没有出现问题,在回到家后直接在Windows10下运行出现错误: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 可通过celery worker 的-P选项选择prefork的方式来解决: celery worker -P solo #但是只能单线程 或者 celery worker -P eventlet #需要额外安装eventlet 点击查看详情…

使用tensorflow 的时候报错: result ,_= sess.run(ops)ValueError: too many values to unpack 其实是ops里面不止一个,返回解压成2个(result ,_) 失败!!!! 正确的是: result = sess.run(ops)…

eg1: >>>a,b=(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 2) 错误原因: 一个tuple值赋给一个tuple变量时,变量个数不够造成的 可以改成 a,b,c=(1,2,3)或者其他变量即可 eg2: >>>imp…

问题背景 有些人在用我去年的毕设运行时(感谢QAQ),报错 Opencv ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) 当时就觉得是某个库的版本不对.但一直没注意.现在统一说一下. 解决办法 https://stackoverflow.com/questions/54164630/want-to-find-contours-valueerror-not-enough-values-to-unpack-expected-3-…

Celery ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)的解决方案 背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法,跟着官网写Demo,出现如题错误,最终在github的Issues里找到解决办法,记录如下. 场景还原 本地环境如下: Windows 10 Python 3.5.2 Celery 4.1.0 我是跟着这个前人翻译的中文文档敲的Demo. 代码tasks.py: from celery import…

[2018-01-12 19:08:15,545: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[5d387722-5389-441b-9b01-a619b93b4702][2018-01-12 19:08:15,550: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)',)Traceback…

在python中使用字符串分片时遇到这个问题 [ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)] -------------->>[  值错误:没有足够的值剖解(期望2,获得1)] [原码如下] ------------------------------------ f = open('E:\\PYTHON\\talking.txt',encoding = 'utf-8')boy = []girl = []count =…

示例代码如下: from celery import Celery app = Celery('tasks', backend='redis://×××:6379/1', broker='redis://×××:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y 执行worker正常: celery -A task worker --loglevel=info 但是在执行task时报错:Task handler raised error: ValueEr…

Error msg: 执行: python manage,py makemigrations 报错:Value: too many values to unpack 问题: django第一次数据库迁移之后, apps中的model位置改变了, 导致之前生成的迁移文件检测不到原来的位置 解决: 删除所有的迁移文件重新迁移, 或者将之前的迁移文件的路径修改正确…

OpenCV旧版,返回三个参数: im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 要想返回三个参数: 把OpenCV 降级成3.4.3.18 就可以了,在终端输入pip install opencv-python==3.4.3.18 OpenCV 新版调用,返回两个参数: contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv…

解决方法:选择Terminal中输入执行ex13.py 1 2 3 执行结果如下图…

当在同一行为两个变量赋值时,要用分号;而非逗号,隔开…

在运行一个小脚本时,脚本从一文本文件读取数据,事实上这个文件只有一行'count:2',并取到这个2,将其转成数字.但运行,总是报错. 代码如下: with open('count.txt', 'r') as file: if not file.readline(): pass else: name, count = file.readline().split(':') count = int(count) code 错误信息如下: '''Traceback (most recent call…

先感谢[ValueError: too many values to unpack](http://leonzhan.iteye.com/blog/1720315)系统出现异常:打开太多值(预期2)这种错误是指一个tuple值赋给一个tuple变量时,变量个数不够.如:a,b = (1,2,3)for example: if ditc_a is dict, following code will get this errorfor key, value in ditc_a: ... Correc…

现象是: python easy.py train test 输出: Scaling training data...WARNING: original #nonzeros 100389 new #nonzeros 9983948Use -l 0 if many original feature values are zerosCross validation...Traceback (most recent call last): File "easy.py", line 61, i…

方法返回值…

-----15:18 2016/10/14----- 1. import numpy as np;import pandas as pd values = pd.Series(np.random.normal(0,1,size=2000)) #Series可看作一个定长的有序字典. 高斯分布对应的概率密度函数对应于numpy中: np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=Non) 标准的正态分布(mu=0,sigma=1) np.random.norm…

赋值的特性 赋值语句建立对象引用 变量名在首次赋值时会被创建 变量名在引用前必须先赋值 赋值语句的形式 序列赋值 >>> A, B = 1, 2 >>> print (A, B) 1 2 在上面的例子中,写了两个元组,只是省略了它们的括号.python把赋值运算符右侧元组内的值和左侧元组内的变量相互匹配,然后每一次赋一个值 高级序列赋值 >>> a, b, c, d = 'spam' >>> print(a, b, c, d) s p…

学习一门编程语言,通常是学习该语言的以下几个部分的内容: 基础语法:如,变量的声明与调用.基本输出语句.代码块语法.注释等: 数据类型:通常都为 数字.字符串.布尔值.数组.链表.Map.Set等: 运算符:算术运算符.赋值运算符.比较运算符.逻辑运算符.位运算符等: 流程控制语句:分支语句.循环语句: 类的定义与使用:这个是面向对象编程语言才有的内容: 常用API的使用:常用方法.工具类或模块的使用. 掌握上面的内容,就算是对一门编程语言入门了,剩下的就是不断的在使用和总结中去提升了.本节我们…

SNMPv3 SNMPv3在路由器端的配置 这个我都没配置过,还得现学现卖这个链接说的是SNMPv3的基本配置 这个链接说的是SNMPv3的view命令,用于管理员可以看到哪些层级的内容 1) 配置 snmp-server group READONLY v3 priv read VIEWSTD access 98 snmp-server view VIEWSTD iso included snmp-server community galileo RO 98 snmp-server user <…

数据结构简介 Python定义的类型(或对象)层次结构在概念上可以划分为四种类别:简单类型.容器类型.代码类型 和内部类型. 可以将 PyObject 类之下的所有 Python 类划分为 Python 运行时解释器可以使用的四个主要类别: 简单类型 —— 基本构建块,如 int 和 float. 容器类型—— 保存其他对象. 代码类型—— 封装 Python 程序的元素. 内部类型 —— 程序执行期间使用的类型. 内置的简单类型 Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.…

看完18章以后,发现第一个练习中,使用了*args读取全部的的输入参数作为一个元组,但是在他的练习中只给了两个变量去赋值,当用户不清楚这个函数的定义时,就可能会给出过多的变量进这个函数,那么就会出现如下错误: ValueError: too many values to unpack 也就是所谓的解包错误,给出的值太多了. 那么为了杜绝这种情况,我取巧解决了下.就是我把元组改变成一个列表,然后补了2位进去. 如果他给的变量少了也没关系,我能补齐.可能太搓了,以后有好的思路再来补齐. def pr…

12.1 Tuples are immutable(元组是不可变的)A tuple is a sequence of values. The values can be any type, and they are indexed by integers, so in that respect tuples are a lot like lists. The important difference is that tuples are immutable.Syntactically, a tu…

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]第二个参数必须为类,否则会报TypeError,所以正确的应该是这样的: 但如果第二个参数是类型对象,则不会报上面的错误,是允许的,比如说: +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]这个涉及到调用顺序问题,即解析方法的MRO调用顺序,在Python2.7版本之…

数据结构 假设有M个元素的列表,需要从中分解出N个对象,N<M,这会导致分解的值过多的异常.如下: record=['zhf','zhf@163.com','775-555-1212','847-555-1212'] name,email,=record E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook.py Traceback (most recent call last): File "E:/py_prj/python_cookb…

测试使用环境: 1.Python==3.6.1 2.MongoDB==3.6.2 3.celery==4.1.1 4.eventlet==0.23.0 Celery分为3个部分 (1)worker部分负责任务的处理,即工作进程(我的理解工作进程就是你写的python代码,当然还包括python调用系统工具功能) (2)broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储,这部分任务主要由中间数据存储系统完成,比如消息队列服务器RabbitMQ.redis. Amazon SQS.MongoDB.…

Celery是一个基于分布式消息传递的开源异步任务队列,在django实际应用场景下,往往有一些较为耗时,但并不需要返回值的任务, 例如发送邮件,更新我们自己的统计数据库,这时我们可以将这些任务交由celery管理,以加快网页返回. 本文重点来讲解django+redis+celery的配置,为什么这么配置自行google,例如absolute_import的用处等,另外也可查看官方给出的django-celery配置实例. django项目布局如下: proj ├── proj │ ├── _…