Spark初步-从wordcount开始 spark中自带的example,有一个wordcount例子,我们逐步分析wordcount代码,开始我们的spark之旅. 准备工作 把README.md文件复制到当前的文件目录,启动jupyter,编写我们的代码. README.md文件在Spark的根目录下. from pyspark.sql import SparkSession from operator import add # 初始化spark实例,并把应用命名为wordcount sp…

I read the section Metrics on spark website. I wish to try it on the wordcount example, I can't make it work. spark/conf/metrics.properties : # Enable CsvSink for all instances *.sink.csv.class=org.apache.spark.metrics.sink.CsvSink # Polling period f…

Spark练习之wordcount 一.原理及其剖析 二.pom.xml 三.使用Java进行spark的wordcount练习 四.使用scala进行spark的wordcount练习 五.基于排序机制的wordcount 一.原理及其剖析 二.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&…

之前测试的一些spark案例都是采用离线处理,spark streaming的流处理一样可以运行经典的wordcount. 基本环境: spark-2.0.0 scala-2.11.0 IDEA-15.0.6 创建项目,贴上代码: package org.iie import org.apache.log4j.{Level,Logger} import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.streaming.…

实例代码: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.…

1.启动 启动HDFS 启动spark的local模式./spark-shell 2.知识点 textFile: def textFile( path: String, minPartitions: Int = defaultMinPartitions): RDD[String] Filter: Return a new RDD containing only the elements that satisfy a predicate. def filter(f: T => Boolean):…

1.编写程序代码如下: Wordcount.scala package Wordcount import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * @author hadoop * 统计字符出现个数 * */ object Wordcount { def main(args: Array[String]) { if(arg…

1.首先需要搭建好hadoop+spark环境,并保证服务正常.本文以wordcount为例. 2.创建源文件,即输入源.hello.txt文件,内容如下: tom jerry henry jim suse lusy 注:以空格为分隔符 3.然后执行如下命令: hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input(在HDFS创建目录) hadoop fs -put hello.txt /Hadoop/Input(将hello.txt文件上传到HDFS) hadoop fs -ls…

一.java版本 package cn.spark.study.streaming; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.fu…

目录 通过scala语言基于local编写spark的Wordcount 基于yarn去调度WordCount 通过scala语言基于local编写spark的Wordcount import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // Spark配置文件对象 val…

1.安装完spark,进入spark中bin目录: bin/spark-shell   scala> val textFile = sc.textFile("/Users/admin/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/README.md") scala> textFile.flatMap(_.split(" ")).filter(!_.isEmpty).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect(…

import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache…

import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from os import path import jieba from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext #from operator import add sc = SparkContext("local[1]" , "wordCount") sc.setLog…

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips…

不多说,直接上干货! 对于初学者来说,建议你先玩玩这个免费的社区版,但是,一段时间,还是去玩专业版吧,这个很简单哈,学聪明点,去搞到途径激活!可以看我的博客. 包括: IntelliJ IDEA(Community)的下载  IntelliJ IDEA(Community)的安装 IntelliJ IDEA(Community)中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经…

福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege             为什么,我要在这里提出要用Ultimate版本. IDEA Community(社区版)再谈之无奈之下…

一.Eclipse(scala IDE)开发local和cluster (一). 配置开发环境 要在本地安装好java和scala.  由于spark1.6需要scala 2.10.X版本的.推荐 2.10.4,java版本最好是1.8.所以提前我们要需要安装好java和scala并在环境变量中配置好. 下载scala IDE for eclipse安装 连接:http://scala-ide.org/download/sdk.html  打开ide新建scala project  点击file…

前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz +hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐)  Spark运行模式概述 Spark On YARN模式 这是一种很有前景的部署模式.但限于YARN自身的发展,目前仅支持粗粒度模式(Coarse-grained Mode).这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的,一旦Container启动之后,可使用的资源不能再发生…

前期博客 Spark standalone模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz)(master.slave1和slave2)  Spark运行模式概述 1. Standalone模式     即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统.从一定程度上说,该模式是其他两种的基础.借鉴Spark开发模式,我们可以得到一种开发新型计算框架的一般思路:先设计出它的standalone模式,为了快速开发,起初不需要考虑服务(比如mast…

Spark是主流的大数据处理框架,具体有啥能耐,相信不需要多说.我们开门见山,直接动手写大数据界的HelloWorld:WordCount. 先上完整代码,看看咋样能入门. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf() conf.setAppNam…

一.用Java开发wordcount程序 1.开发环境JDK1.6 1.1 配置maven环境 1.2 如何进行本地测试 1.3 如何使用spark-submit提交到spark集群进行执行(spark-submit常用参数说明,spark-submit其实就类似于hadoop的hadoop jar命令) pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3…

方法一:map + reduceByKey package com.cw.bigdata.spark.wordcount import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * WordCount实现第一种方式:map + reduceByKey * * @author 陈小哥cw * @date 2020/7/9 9:59 */ object WordCount1 { def…

一.Spark WordCount动手实践 我们通过Spark WordCount动手实践,编写单词计数代码:在wordcount.scala的基础上,从数据流动的视角深入分析Spark RDD的数据处理过程. 首先需要建立一个文本文件helloSpark.txt,helloSpark.txt的文本内容如下. Hello Spark Hello Scala Hello Hadoop Hello Flink Spark is Awesome 然后在Eclipse中编写wordcount.scala…

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…

Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420-8 2015年3月出版 定价:68.00元 304页 16开 编辑推荐 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,…

Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,细致入微2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧,并给出一个合理的阅读顺序3.始终抓住资源分配.消息传递.容错处理等基本问题,抽丝拨茧4.一步步寻找答案,所有问题迎刃而解,使读者知其然更知其所以然 内容简介 书籍计算机书籍 <Apache Spark源码剖析>以Spark…

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有…

初识 Spark 大数据处理,目前还只是小白阶段,初步搭建起运行环境,慢慢学习之. 本文熟悉下 Spark 数据处理的几个经典案例. 首先将 Scala SDK 的源码导入 IDEA,方便查看和调试代码,具体参考:intellij idea查看scala sdk的源代码 WordCount WordCount 号称大数据界的 HelloWorld,初识大数据代码,从 WordCount 开始,其基本流程图如下: 相关代码如下: import org.apache.spark.SparkConf…

Spark-Eclipse开发环境WordCount 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 安装eclipse 解压eclipse-jee-mars-2-win32-x86_64.zip JavaWordcount 解压spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz 创建 Java Project-->Spark 将spark-2.0.0-bin-hadoop2.6下的jars里面的jar全部复制到Spark项目下的lib下 Add Build Path package com.…

用过spark,对wordcount这个演示程序记忆犹新,于是想试着实现一个简单的wordcount.又因为在学习函数式编程,希望可以把数据看成一个整体,在现有的函数上进行操作.于是就有了这一行代码. 这行代码包括对单词的粗略处理,包括全部转化为小写,去除标点符号等.接下来用filter去掉了空行,最后使用Counter进行计数,实在是很方便快捷啊. import re from collections import Counter input = """As we know…