1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Data…

1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com)  是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Dat…

说到Web爬虫,Python占了半壁江山.但是Web页面不是Python的强项了,如果需要扒取Web数据,再Mashup出来一个自己的系统,全端JS是个不错的解决方案(其实不用Python扒数据是因为我只能熟练掌握Python的HelloWorld编写). 那么开始做了. 00.要做一只麻雀 想做一个五脏俱全的系统先设计一下结构吧.思路是要扒数据先要配置怎么扒,然后去把扒来的数据处理成想要的东西,再然后存起来慢慢蹂躏.来张UML活动图压压惊.数据CRUD和如何展现不在设计图中,这部分打算做一个类…

OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 ​ QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听.看.玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质服务的背后,是每…

案例:用Excel对会员客户交易数据进行RFM分析                                背景: 一个会员服务的企业,有近1年约1200个会员客户的收银数据.由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销:同时,为回馈重点客户,也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动,希望保留这些客户,维持其活跃度.因此希望利用该数据进行客户分类研究. 分析: 根据客户的需求,RFM模型相对简单并且直接,按照R(Recency-近度).F(Frequency-频度)和M(Monetary-额…

近期做1功能,Gis地图 基于百度地图api , 会遇到的问题的, 如后台接口给的数据很多,大几千上万的,如果拿了数据直接渲染dom ,这滋味爽爽的. 再遇上 客户端浏览器悲催的,这卡顿就来了... 前端大量数据渲染的一个弊端. 想到的处理方式: 1. 数据的去重合并 基于当前可是屏幕范围,拿到baidu对应的 经维度区域,baidu api 里有 getBounds 和 getZoom 方法 var viewArea = map.getBounds(); // 可视区域 var mapScal…

目       录 1.      概述... 2 2.      演示信息... 2 3.      简单介绍... 3 4.      产品特点... 4 5.      价值体现... 5 1.   概述 经过一段时间的努力,iNeuDA产品组件已经开发和测试完成,现在正式上线.现在iNeuOS工业互联网操作系统的技术体系和产品体系更佳完善,为中小企业提供更佳全面解决方案.如下图: iNeuDA 一站式大数据分析平台作为国内领先的新一代自助式.探索式分析工具,在产品设 计理念上始终从用户的…

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中, 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 . 先了解下Azure Functions的基本概念: https://v.qq.com/x/page/j3031z2zlns.html 在Azure Portal 创建Function…

虽然已经决定这个项目用Wyn来做了,但是,了解一下如何从头开始写一个数据大屏还是挺有好玩的. ------------- 为什么要做数据大屏? 现如今的大数据逐渐发挥出了它的力量,并无形的改变着我们的生活.但大数据在不是从事技术开发的人来说没有很明显的感受,很多人对大数据的概念只是停留在每年网易云音乐对个人听歌的汇总上.知乎2017年解锁的知识成就.微信新年的个人社交分析.支付宝的年终账单等.其迫切的需要通过一些媒介展现数据的威力,而数据大屏作为大数据展示媒介的一种,广泛运用于各种展示厅.会展.…

大屏是什么? 大屏设计是最近比较流行的概念,一般按照功能来分有几种: 1. 可交互的触摸屏,大多运用在互动教学课程或者报告演示现场,用户可结合交互操作来阐述具体内容.设计师需要对交互形式和传达内容作统一思考设计. 2. 为某些特定的大型活动设计的专属大屏,比如说产品发布会.双11购物狂欢节.这类大屏需要结合音乐.场景.动效.灯光等多方面元素统一烘托,最终效果酷炫震撼,所有展现的内容都是定制化设计和开发的. 3.专为企业提供服务的可视化数据大屏,这一类大屏在商业中有其应用价值,它的特性是数据展示能…

第一步:准备低成本存储的业务数据和DLA表 OSS(https://www.aliyun.com/product/oss)是云上低成本数据存储的优选方案 DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)是云上低成本.无服务器化的支持OSS数据查询.分析的优选方案 参考如下文档使用案例,准备OSS上存储的业务数据和DLA表:https://yq.aliyun.com/articles/623282 此步骤预计耗时:5分钟. 第二步:使用Da…

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以旅游消费数据可视化大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏.   然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏.   选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏.   然后我们可以在这个界面上进行…

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以工厂车间数据监控大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏.   然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏.   选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏.   然后我们可以在这个界面上进行操…

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以某疾病监控数据大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏.   然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏.   选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏.   然后我们可以在这个界面上进行操作…

记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5.2-5.3 设置VirtualBox网卡,设置data1服务器 1. 设置网卡 网卡1设为网络地址转换(NAT) 网卡2设为仅主机(Host-Only)适配器 2. 编辑网络配置文件设置固定IP sudo gedit /etc/network/interfaces # NAT interface auto…

1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用…

A,首先说说ELK是啥,  ELK是ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.Logstash是数据源,ElasticSearch是分析数据的,Kiabana是展示数据用的 B,开始搞 1,安装 Logstash 依赖包 JDK wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz 要是没有wget可以yum -y install wge…

大数据关键技术 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性. 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一,且存储.管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理.对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性,根据CAP理论,难以保证其可用性和扩展性. 传统的数据处理方法是以处理器为中心,而大数据环境下,需要采取以数据为中心的模式,减少数据移动带来…

1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8亿,微信10亿.CITIC对公140万,对私8700万. 订单表:美团每天几千万,淘宝历史订单百亿.千亿. 交易流水表 2.选择方案 (1)NoSQL/NewSQL(不选择) 选择RDBMS,不选择NoSQL/NewSQL,主要是因为NoSQL/NewSQL可靠性无法与RDBMS相提并论.RDBMS有以下几个优点: RDBMS生态完善: RDBMS绝对稳定: RDBMS的事务…

之前的一篇博客<网络摄像机IPCamera RTSP直播播放网络/权限/音视频数据/花屏问题检测与分析助手EasyRTSPClient>,我们介绍了RTSP流的检测和分析工具EasyRTSPClient,可以说已经是深入了我的平时运维工作中了,当我们发现有任何RTSP源或者摄像机无法播放的时候,我用EasyRTSPClient工具运行检测一下,就立即能够知道问题原因,真是非常非常方便: EasyRTSPClient方案Github:https://github.com/EasyDSS/Easy…

题目:使用scroll实现Elasticsearch数据遍历和深度分页 作者:星爷 出处: http://lxWei.github.io/posts/%E4%BD%BF%E7%94%A8scroll%E5%AE%9E%E7%8E%B0Elasticsearch%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%81%8D%E5%8E%86%E5%92%8C%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%88%86%E9%A1%B5.html 背景 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎…

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速.完全托管的EB级数据仓库解决方案. 当今社会数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百TB.PB.EB)级别.MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务. 由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式计算模型.分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护.数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层分布式计算模…

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…

提到数据挖掘,我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过,这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则.篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别,对于离散数据的相关性分析: 常见的关联规则: 关联规则:牛奶=>卵子[支撑=2%,置信度=60%] 支持度:分析中的所有事务的2%同一时候购买了牛奶和鸡蛋,需设定域值,来限定规则的产生. 置信度:购买了牛奶的筒子有60%也购买了鸡蛋,需设定域值,来限定规则的产生. 最小支持度阈值和最小置信度阈值:由挖掘者或领域专家设定. 与关联分析相关的专业术语包含: 项…

 先来回顾一下昨天的内容 黏包现象粘包现象的成因 : tcp协议的特点 面向流的 为了保证可靠传输 所以有很多优化的机制 无边界 所有在连接建立的基础上传递的数据之间没有界限 收发消息很有可能不完全相等 缓存机制,导致没发过去的消息会在发送端缓存 没接收完的消息会在接收端缓存解决: 给应用层定制协议解决方案一:只发送一条信息 先发送一个定长表示待发送数据长度的bytes 先接收一个固定长度 再发送要发送的数据 再按照长度接收数据 解决方案二 :发送的多条信息 先发送一个定长表示待发送字典长度的b…

使用std::map和std::list存放数据,消耗内存比实际数据大得多 场景:项目中需要存储一个结构,如下程序段中TEST_DATA_STRU,结构占24B.但是使用代码中的std::list<DataListMap>类存储4000个DataListMap,每个DataListMap中有4个pairs,每个pair中的DataList中有6000个items时,消耗掉的内存几乎是我们存放TEST_DATA_STRU的2倍. #include <iostream> #includ…

本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略,部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析,如有错漏欢迎各种批评指教.减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描.影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的 本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发…

复习 1.黏包现象 粘包现象的成因: tcp协议的特点,面向流的,为了保证可靠传输,所以有很多优化的机制. 无边界 所有在连接建立的基础上传递的数据之间没有界限. 收发消息很有可能不完全相等. 缓存机制,导致没发过去的消息会在发送端缓存,没接收完的消息会在接收端缓存. 解决: 给应用层定制协议 解决方案一:只发送一条信息 先发送一个定长表示待发送数据长度的bytes,先接收一个固定长度 再发送要发送的数据,再按照长度接收数据. 解决方案二 :发送的多条信息 先发送一个定长表示待发送字典长度的by…

导语 | 本文实践了对于千万级别的用户,操作总数达万级别,每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案.同时,除了留存分析,对于用户群分析,事件分析等也可以尝试用此方案来解决. 文章作者:陈璐,腾讯高级数据分析师   背景 你可能听说过Growingio.神策等数据分析平台,本文主要介绍实现留存分析工具相关的内容.留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,可考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为,这是衡量产品对用户价值高低的重要指标.如,为评估产品更新效果或…

Redis 大 key 问题 & 问题分析 & 解决方案 Redis 什么是 Redis 大 key 单个key 存储的 value 很大 hash, set,zset,list 结构中存储过多的元素 可能存在 Redis 大 key 的业务场景 1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店.商家等 3.高频用户下的订单列表 ... Redis 大 key 的危害 OPS 低也会导致内存占用多.流量大; 比如一次取走100K的数据,当OPS为1000时,就会产生100M/s的流量;…