这里做个最简单的账号密码验证,主要为了实现装饰器同时对多个函数起作用 FLAG = False #加一个变量防止多次登录验证 def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): '''登录程序''' global FLAG #将FLAG变量设置成全局变量 if FLAG: ret = f(*args, **kwargs) return ret else: username = input('username:') password = input('passwo…

def log(func): def inner(*args,**kwargs): with open('log',mode='a',encoding='utf-8') as f: #以追加的方式打开 f.write(func.__name__+'\n') #写人调用函数的函数名,以\n结尾 ret = func(*args,**kwargs) return ret return inner @log def func_1(): print('执行一次func_1') @log def func…

在做接口自动化测试的时候,总会遇到,因连接超时等错误导致,接口脚本失败. 官方给出的方法: max_retries=5 出错重试5次注意的是,这个只对DNS,连接错误进行重试. from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.mount('https://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.g…

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.…

假设fun函数被装饰器装饰了,name调用fun,就不是调用fun本身了,那么如何继续调用本身呢.使用fun_raw = fun.__wrapped__这样使用fun_raw就是调用没被装饰器修饰后的函数本身了.…

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.…

#装饰器:对类或者函数进行功能的扩展  很多需要缩进的没有进行缩进'''#第一步:基本函数def laxi(): print('拉屎')#调用函数laxi()laxi() print('=======================================')#第二步:扩展函数的功能(不能修改原函数)#用于扩展基本函数的函数#把一个函数(laxi函数)作为一个整体传给另外一个函数(kuozhan函数)#这个函数(kuozhan函数)用形参func收到了laxi函数,收到之后在中间#调用l…

from flask import Flask from flask import request from flask import render_template from flask_wtf import CSRFProtect as WTF # 利用表单类去渲染模板时需要用到 from forms import LoginForm app = Flask(__name__) WTF(app) # 在app上注册一个 WTF (所有的flask插件都必须进行注册) app.config.f…

简单装饰器 def log_time(func): # 此函数的作用时接受被修饰的函数的引用test,然后被内部函数使用 def make_decorater(): print('现在开始装饰') func() print('现在结束装饰') return make_decorater # log_time()被调用后,运行此函数返回make_decorater()函数的引用make_decorater @log_time # 此行代码等同于,test=log_time(test)=make_d…

#51.一行代码实现1-100的和 sum(range(1,101)) #52.如何在一个函数内部修改全局变量 ''' 利用global ''' #53.字典如何删除和合并2个字典 ''' del dic['name'] #删除 dic.update(dic2) #合并 ''' #54.谈下python的GIL ''' 全局解释器锁,同一进程中多线程同时只有一个线程能霸占python解释器(加了GIL),其他线程无法进行,该线程结束后才能运行. 多进程可以有多个python解释器,可以实现多个进…