import os import sys spark_name = os.environ.get('SPARK_HOME',None) if not spark_name: raise ValueErrorError('spark环境没有配置好') sys.path.insert(0,os.path.join(spark_name,'python')) sys.path.insert(0,os.path.join(spark_name,'python/lib/py4j-0.10.4-src.zi…

Spark目前支持三种开发语言:Scala.Java.Python,目前我们大量使用Python来开发Spark App(Spark 1.2开始支持使用Python开发Spark Streaming App,我们也准备尝试使用Python开发Spark Streaming App),在这期间关于数据类型的问题曾经困扰我们很长时间,故在此记录一下心路历程.   Spark是使用Scala语言开发的,Hadoop是使用Java语言开发的,Spark兼容Hadoop Writable,而我们使用Pyt…

pyspark 包介绍 子包 pyspark.sql module pyspark.streaming module pyspark.ml package pyspark.mllib package 内容 PySpark是针对Spark的Python API.根据网上提供的资料,现在汇总一下这些类的基本用法,并举例说明如何具体使用.也是总结一下经常用到的这些公有类的使用方式.方便初学者查询及使用. Public 类们: SparkContext: Spark 功能的主入口. RDD: 弹性分布式…

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助.   官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python…

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53257188 弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset) 术语定义 l弹性分布式数据集(RDD): Resillient Distributed Dataset,Spark的基本计算单元,可以通过一系列算子进行操作(主要有Transformation和Action操作): l有向无环图(DAG):Directed Acycle graph,反应RDD之间的依…

原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1096712 在大神创作的基础上,学习了一些新知识,并加以注释. TARGET:将旧金山犯罪记录(San Francisco Crime Description)分类到33个类目中 源代码及数据集:之后提交. 一.载入数据集data import time from pyspark.sql import SQLContext from pyspark import SparkContext # 利…

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括…

#运行实例 #./bin/run-example SparkPi 10   #./bin/spark-shell --master local[2] #./bin/pyspark --master local[2] #./bin/spark-submit examples/src/main/python/pi.py 10 #./bin/sparkR --master local[2] #./bin/spark-submit examples/src/main/r/dataframe.R #./b…

### Spark SQL Running the SET -v command will show the entire list of the SQL configuration. #scala// spark is an existing SparkSession spark.sql("SET -v").show(numRows = 200, truncate = false)#java // spark is an existing SparkSession spark.sql…

参考http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html Spark提供三个位置来配置系统: Spark属性控制大多数应用程序参数,可以使用SparkConf对象或通过Java系统属性进行设置. 可以使用环境变量通过conf/spark-env.sh每个节点上的脚本来设置每台机器的设置,例如IP地址. 日志记录可以通过配置log4j.properties. Spark属性控制大多数应用程序设置,并为每个应用程序单独配置.这些属性可以直接在一…

Spark实现行列转换pivot和unpivot 背景 做过数据清洗ETL工作的都知道,行列转换是一个常见的数据整理需求. 首先明确一下啥叫行列转换,因为这个叫法也不是很统一,有的地方叫转置,有的地方叫透视,不一而足.我们就以下图为例,定义如下: 从左边这种变成右边这种,叫透视(pivot) 反之叫逆透视(unpivot) Spark实现 构造样本数据 首先我们构造一个以行格式保存数据的数据集 from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkS…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/7347167.html 转载请注明出处 记录自己最近抽空折腾虚拟机环境时用spark2.0的pyspark访问Hbase1.2时遇到的问题及解决过程. 连接准备 快速用pyspark访问Hbase中的表进行测试,代码如下(注意,其中的host和inputtable是已经定义好的主机和表名变量) spark = SparkSession.builder.master("yarn-client")…

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p…

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p…

记录一些pyspark常用的用法,用到的就会加进来 pyspark指定分区个数 通过spark指定最终存储文件的个数,以解决例如小文件的问题,比hive方便,直观 有两种方法,repartition,coalesce,并且,这两个方法针对RDD和DataFrame都有 repartition和coalesce的区别: repartition(numPartitions:Int):RDD[T] coalesce(numPartitions:Int,shuffle:Boolean=false):RD…

[rdd 惰性执行] 为了提高计算效率 spark 采用了哪些机制 1-rdd 基于分布式内存数据集进行运算 2-lazy evaluation  :惰性执行,即rdd的变换操作并不是在运行该代码时立即执行,而仅记录下转换操作的对象:只有当运行到一个行动代码时,变换操作的计算逻辑才真正执行. http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds [ rd…

概述 数据正以前所未有的速度与日俱增 如何存储.处理和使用这些数据来进行机器学习?spark正可以应对这些问题 了解Spark是什么,它是如何工作的,以及涉及的不同组件是什么 简介 我们正在以前所未有的速度生成数据.老实说,我跟不上世界各地里产生的巨大数据量!我敢肯定你已经了解过当今时代数据的产量.McKinsey, Gartner, IBM,等公司都给出了他们公司的数据. 这里有一些令人难以置信的数字供你参考.有超过5亿条推文.900亿封电子邮件.6500万条WhatsApp消息,以上这些都是…

1. 准备 Hudi支持Spark-2.x版本,你可以点击如下链接安装Spark,并使用pyspark启动 # pyspark export PYSPARK_PYTHON=$(which python3) spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/bin/pyspark \ --packages org.apache.hudi:hudi-spark-bundle_2.11:0.5.1-incubating,org.apache.spark:spark-avro_2.11:2.4.4 \…

最近在研究Spark,准确的说是pyspark,为了搭个测试环境,之前一直在云上开Linux机器来搭Hadoop,但是Spark可以Local执行,我就打算在本地搭个环境.遇到了一些问题,记录一下,也给其他朋友一个思路. pyspark在本地搭建需要 Java JDK 1.8.0 Anacoda3 spark-2.2.3-bin-hadoop2.7 hadoop-2.7.7 hadooponwindows-master(后面提供下载连接) 操作步骤: 1,安装JDK和Anaconda3 2,把h…

需求:使用pyspark计算相同key的最大值.最小值.平均值 说明: 最大值和最小值好计算,直接reduceByKey后使用python内置的max.min方法 平均值计算提供两种计算方法,直接先上代码和运行结果,后面有代码记录 def main(): sc = SparkContext(conf=SparkConf()) rdd1 = sc.parallelize([("a", 3), ("a", 2), ("b", 5), ("b…

在使用FIS3搭建项目的时候,遇到了一些问题,这里记录下. 这里是发布搭建代码: // 代码发布时 fis.media('qa') .match('*.{js,css,png}', { useHash: true }) // 添加指纹 .match('*.js', { optimizer: fis.plugin('uglify-js') }) // js压缩 .match('*.css', { optimizer: fis.plugin('clean-css') }) // css压缩 .mat…

午休完上班后,同事说测试站点访问接口出现400 Bad Request  Request Header Or Cookie Too Large提示,心想还好是测试服务器出现问题,影响不大,不过也赶紧上服务器进行测试查看,打开nginx与ugwsi日志与配置,发现后端服务日志记录正常,而测试站点的访问日志有7百多M(才运行两三天没几个访问,几M的话才是正常现象),在浏览器里直接访问后端服务接口也正常没有问题(我们的服务器软件架构是微服务架构,将很多模块分拆后分别部署,前端是一个纯HTML站点,通过…

好记性不如烂笔头,记录一下. 我是在淘宝买的拓实N87,Kali可以识别,还行. 操作系统:Kali 开始吧. 查看一下网卡的接口.命令如下 airmon-ng 可以看出接口名称是wlan0mon. 接下来开启无线网卡的监听模式,命令如下 airmon-ng start wlan0mon #接口名称是什么这里就写什么 already enabled for 这是因为我已经开启了,背景可看出. 查看周围的wifi网络,命令如下 airodump-ng wlan0mon 列出来之后就按Ctrl+C停…

2015 西雅图微软总部MVP峰会记录 今年决定参加微软MVP全球峰会,在出发之前本人就已经写这篇博客,希望将本次会议原汁原味奉献给大家 因为这次是本人第一次写会议记录,写得不好的地方希望各位园友见谅! 出发前 关于签证问题,微软会给决定参加峰会的朋友发送邀请函的,Visa Officer看到邀请函之后90%会给你通过的,所以不需要太担心 微软的邀请函 在出发前的最后一个星期是选择课程,因为峰会这几天时间是需要上课的 登录峰会的选课系统 因为我是SQL Server方向,所以基本都是SQL Se…

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]…

首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来. 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性…

前面的话 几乎所有的服务器和代理都会记录下它们所处理的HTTP事务摘要.这么做出于一系列的原因:跟踪使用情况.安全性.计费.错误检测等等.本文将谥介绍日志记录 记录内容 大多数情况下,日志的记录出于两种原因:査找服务器或代理中存在的问题(比如,哪些请求失败了),或者是生成Web站点访问方式的统计信息.统计数据对市场营销.计费和容量规划(比如,决定是否需要增加服务器或带宽)都非常有用 可以把一个HTTP事务中所有的首部都记录下来,但对每天要处理数百万个事务的服务器和代理来说,这些数据的体积超大,很…

日志记录不仅对于我们开发的应用,还是对于ASP.NET Core框架功能都是一项非常重要的功能特性.我们知道ASP.NET Core使用的是一个极具扩展性的日志系统,该系统由Logger.LoggerFactory和LoggerProvider这三个核心对象组成.我们可以通过简单的配置实现对LoggerFactory的定制,以及对LoggerProvider添加. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一. 配置LoggerFactory二.以当前请求作为日志范围三…

今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因引起的. 没有办法的情况下,直接登录服务器,从uwsgi与nginx中卸载掉这个web服务,然后暴力的在命令操作符下输入python main.py,执行访问发现又正常了......狂吐血400CC...然后是各种怀疑uwsgi和nginx,查看配置与其他服务正常,排除完后只能回归到检查代码. 静下…