Numpy的线性代数

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线性代数的矩阵乘法线性代数(如矩阵乘法.矩阵分解.行列式以及其他方阵数学等)是任何数组库的重要组成部分.不想某些语言(如MATLAB), 通过*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积,而不是一个矩阵点积.因此, Numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数(即是一个数字方法也是numpy命名空间中的一个函数) 一个二维数组跟一个大小合适的一维数组的矩阵点积运算之后将会得到一个一维数组: numpy.linalg中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西.他们跟MATLAB和R…

Python之Numpy：线性代数/矩阵运算

当你知道工具的用处,理论与工具如何结合的时候,通常会加速咱们对两者的学习效率. 零 numpy 那么,Numpy是什么? NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量维度的数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色,并加…

[python]-数据科学库Numpy学习

一.Numpy简介: Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间.此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. NumPy提供了两种基本的对象:nda…

NumPy简介

NumPy是什么? NumPy(Numerrical Python 的缩写)是一个开源的Python科学计算库.使用NumPy,就可以很自然的使用数组.NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算.傅立叶变换和随机生成等功能.如果系统中已经装有LAPACK,NumPy的线性代数模块会调用它,否则NumPy将使用自己实现的库函数.LAPACK是一个著名的数值计算库,最初是用Fortran写成的,Matlab同样也需要调用它. 下载: http://blog.csdn.net/pfanaya/…

Python数据分析工具库-Numpy 数组支持库（二）

1 shape变化及转置 >>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) >>> a array([[ 2., 8., 0., 6.], [ 4., 5., 1., 1.], [ 8., 9., 3., 6.]]) >>> a.shape (3, 4) >>> a.ravel() # 转化为一维数组 array([ 2., 8., 0., 6., 4., 5., 1., 1., 8., 9.,…

Python 的 Numpy 库

Numpy: # NumPy库介绍 # NumPy的安装 #  NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 #  可用来存储和处理大型矩阵. #  因为不是Python的内嵌模块,因此使用前需要安装. #  可以利用Python自带的pip工具自动安装. #  或者选择访问下面的网站,下载与Python版本匹配的exe安装文件手动安装. # http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ #  安装完成后,打开Pytho…