在某个Logstash的场景下,我产生了为什么不能用Flume代替Logstash的疑问,因此查阅了不少材料在这里总结,大部分都是前人的工作经验下,加了一些我自己的思考在里面,希望对大家有帮助. 本文适合有一定大数据基础的读者朋友们阅读,但如果你没有技术基础,照样可以继续看(这就好比你看<葵花宝典>第一页:欲练此功,必先自宫,然后翻到第二页:若不自宫,也可练功,没错就是这种感觉→_→). 大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要.基础的部分,数据不会平白无故地跑到你的数据平台软件中,你得用什…

Flume与Logstash相比,个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:FLume则是强调用户的自定义开发(source和sink的种类也有一二十个吧,channel就比较少了). Logstash的input和filter还有output之间都存在buffer,进行缓冲:Flume直接使用channel做持久化(可以理解为没有filter) 一.Logstash浅谈: input负责数据的输入(产生或者说…

这两天看了一下Flume的开发文档,并且体验了下Flume的使用. 本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得: 初体验--与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐,source,channel,sink的关系在配置文件里面交织在一起,没有Logstash那么简单明了. Flume与Logstash相比,我个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:F…

1. Logstash概述 Logstash的官网地址为:https://www.elastic.co/cn/products/logstash,以下是官方对Logstash的描述. Logstash是与Flume类似,也是一种数据采集工具,区别在于组件和特性两大方面.常用的数据采集工具有Sqoop.Flume.Logstash,计划将单独写一篇博文论述它们之间的区别,所以这里就不赘述,感兴趣可关注后期的博文. 2. Kafka概述 Kafka的官网是:http://kafka.apache.o…

一.Logstash简介   Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. Logstash管道有两个必需的元素,输入和输出,以及一个可选元素过滤器.输入插件从数据源那里消费数据,过滤器插件根据你的期望修改数据,输出插件将数据写入目的地.   输入:采集各种样式.大小和来源的数据 数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中.Logstash 支持各种输入选择 ,可以在同一时间从…

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所谓日志审计,就是记录所有系统及相关用户行为的信息,并且可以自动分析.处理.展示(包括文本或者录像) 推荐方法:sudo配合syslog服务,进行日志审计(信息较少,效果不错) 1.安装sudo命令.syslog服务(centos6.4或以上为rsyslog服务) [root@nginx_back ~]#rpm -qa "sudo|syslog"   查询系统是否已安装sudo.syslog程序 rsyslog-5.8.10-8.el6.x86_64 sudo-1.8.6p3-15.e…

摘要: 作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 业余时间调研了一下Kafka connect的配置和使用,记录一些自己的理解和心得,欢迎指正. 一.背景介绍 Kafka connect是Confluent公司(当时开发出Apache Kafka的核心团队成员出来创立的新公司)开发的confluent platform的核心功能. 大家都知道现在数据的ETL过程经常会选择kafka作为消息中间件应用在离线和实时的使用场景中,而kafk…

第十四节 用户管理初级(下) 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 ---更多资料点我查看 1,用户查询相关命令id,finger,users,w,who,last,lastlog,groups 本节主要介绍在用户管理中,查询用户的几种常见工具id,finger,w,who,last,lastlog,groups的用法. 用户查询工具的原理: 在用户管理中,用户查询是通过几个常用的工具来完成的,比如id,finger,groups,users....,我们都知道用户的配置文件是/e…

1.ELK介绍     ELK不是一款软件,而是elasticsearch+Logstash+kibana三款开源软件组合而成的日志收集处理套件,堪称神器.其中Logstash负责日志收集,elasticsearch负责日志的搜索.统计,而kibana则是ES的展示神器,前端炫丽,点几下鼠标简单配置,就可以完成搜索.聚合功能,生成华丽的报表. 目前我们的日志方案: flume负责收集,服务写日志到文件,flume收集日志文件 flume汇总到数据通道kafka,供其他服务消费 日志搜索:从kaf…