python的时间差计算】的更多相关文章

import time start = time.clock() #当中是你的程序 elapsed = (time.clock() - start) print("Time used:",elapsed)…
PHP时间比较和时间差如何计算 <?php $zero1=date(“y-m-d h:i:s”); $zero2=”-- ::′; echo “zero1的时间为:”.$zero1.”<br>”; echo “zero2的时间为:”.$zero2.”<br>”; if(strtotime($zero1)<strtotime($zero2)){ echo “zero1早于zero2′; }else{ echo “zero2早于zero1′; } ?> 上面是比较两个…
这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会…
今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:                …
今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:  1 # -*- coding…
jsp页面根据当前时间和定义时间差计算动态倒计时http://www.jb51.net/article/74140.htm    var maxtime =1000*60; //半个小时,按秒计算,自己调整!    second=maxtime/1000;    // 写一个方法,将秒数专为天数    var toDays = function(){     var s = second % 60; // 秒     var mi = (second - s) / 60 % 60; // 分钟 …
1.日期之间的天数计算 //计算天数差的函数,通用 function DateDiff(sDate1, sDate2) { //sDate1和sDate2是2017-9-25格式 var aDate, oDate1, oDate2, iDays aDate = sDate1.split("-") oDate1 = new Date(aDate[1] + '-' + aDate[2] + '-' + aDate[0]) //转换为9-25-2017格式 aDate = sDate2.sp…
Javascript时间差计算函数代码实例 <script language="javascript"> Date.prototype.dateDiff = function(interval,objDate){ //若參數不足或 objDate 不是日期物件則回傳 undefined if(arguments.length<2||objDate.constructor!=Date) return undefined; switch (interval) { //計算…
Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库(链接2),包括nump…
Python之字符串计算(计算器) import re expression = '-1-2*((60+2*(-3-40.0+42425/5)*(9-2*5/3+357/553/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))+56+(56-45)' question = eval(expression) print(question) def arithmetic(expression='1+1'): # content = re.search('\(([\-\…
以下代码就是时间差计算(秒.分钟.小时.天数.月份.年) package me.zhengjie; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.junit.Test; public class DemoTest { @Test public void run1() { System.out.println("run1()");…
Python实现的计算马氏距离算法示例 本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 我给写成函数调用了 python实现马氏距离源代码:     # encoding: utf-8 from __future__ import division import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import numpy as np def mashi_distance(x,y):   print…
使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy…
<Python之BMI计算> 前段时间写了个 BMI 因为刚刚开始学 有几个错误 第一个: 厘米我当时也没注意因为觉得去掉0.00的话后面1866666666是正确的BMI值 刚刚去看看去找了下BMI的公式是: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高要1.---- 而不是直接 150 是米而不是厘米 然后修改了如下: 正确了 第二个: 这个错就在于 height*2 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高的平方 应该是 height**2 修改如下: 正确了…
Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数.但是,听完所有这些后,您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么?作为PyFlink的快速指南,本文将回答这些问题. 为什么需要PyFlink? Python上的Flink和Flink上的Python 那么,PyFlink到底是什么?顾名思义,PyFlink就是Apache Fli…
import time import datetime datebg=input("date begin:") dateed=input("date end:") # datebg="2018-01-16 16:41" # dateed="2018-01-17 16:41" format="%Y-%m-%d %H:%M" fdatebg=time.strptime(datebg, format) fdate…
在python中经常会用到计算两个时间差,两个日期类型进行相减可以获取到时间差 经常会使用seconds来获取,其实seconds获取的是时间差的秒数,遗漏了天 seconds是获取时间部分的差值,而total_seconds()是获取两个时间之间的总差 import datetime t1 = datetime.datetime.strptime("2016-08-24 10:30:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")t2 = datetime.da…
两个Date类型字段:START_DATE,END_DATE,计算这两个日期的时间差(分别以天,小时,分钟,秒,毫秒): 天: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE)) 小时: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24) 分钟: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60) 秒: ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) *…
转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py install”命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2…
由于二进制对浮点运算存在精度问题,所以一些浮点计算经常会出现以下情况: # -*- coding: utf-8 -*- a = 1 b = 0.9 print(a-b) 结果: 0.09999999999999998 我们期望的结果应该是0.1.为了解决这个问题,可以引入python的decimal库: # -*- coding: utf-8 -*- from decimal import getcontext, Decimal getcontext().prec = 10 a = 1 b =…
>>> from decimal import Decimal >>> a=Decimal(100.1) >>> b=Decimal(100.1) >>> c=Decimal(200.2) >>>print(a+b==c) 最后的结果确实False,实在让人无法理解. 后来搜索了一番,找到了原因. 计算机的内存.cpu寄存器等等这些硬件单元都是有限的,只能表示有限位数的二进制位,因此存储的二进制小数就会和实际转换而成…
Python是一种面向对象的,动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,适合于完成各种高层任务.它既可以用来快速开发程序脚本,也可以用来开发大规模的软件. 随着NumPy.SciPy.Matplotlib.Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算.绘制高质量的2D和3D图像.与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比,Python是一门通用的程序设计语言,比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持.虽然MATLAB…
1.π的神奇 π是一个无数人追随的真正的神奇数字.我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处.在我看来,我乐于计算π,也就是计算π的值.因为π是一个无理数,它是无限的.这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值.如果你计算100位,我可以计算101位并且更精确.迄今为止,有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π.一些极值包括 计算π的5亿位.你甚至能从网上找到包含 π的一百亿位的文本文件.对于我而言,如何用几行简单的Python来计算π才是我的兴趣所在.  2.用抛洒点求解π值 #e6.1C…
一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,11,endpoint…
在某个时间点上增加一段时间 将时间转为时间戳,然后增加时间 [root@~]# date +%s -d '2017-05-27 12:0:0' 1495857600 [root@ ~]# new_time=`echo "1495857600 + 4800" | bc ` [root@ ~]# echo $new_time 1495862400 [root@ ~]# date +%Y-%m-%d\ %H:%M:%S -d "1970-01-01 UTC $new_time se…
1 Scikit-learn下载安装 1.1 简介 1.2 安装软件 2 TF-IDF基础知识 2.1 TF-IDF概念 2.2 举例说明计算 3 Scikit-Learn中计算TF-IDF 3.1 CountVectorizer 3.2 TfidfTransformer 4 一个迷你的完整例子 1 Scikit-learn下载安装 1.1 简介 Scikit-learn是一个用于数据挖掘和数据分析的简单且有效的工具,它是基于Python的机器学习模块,基于BSD开源许可证. Scikit-le…
回想起大学四年 专业一直使用matlab,然而我却没在PC上装成功过,以前懒于思考这种数学工具的作用,直到最近,大学同学研究生要毕业了,几经交流,和自己阅读了一些机器学习的教材之后,发觉科学计算包和画图工具对于某些岗位来说非常的必要,因为使用数学建模而设计各种工业设计图的时候,需要对参数的调制画图观察效果.虽然我没有接触过实际场景,但在概率论的角度看,某些离散集合的数字特征(期望,方差)等,在图像上的表现,也可以借助此科学计算包辅助分析. set up 第一步 到python官网下载一个3.6的…
Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 "python setup.py install"命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2.7.3 gcc版本:4.1.2 各个安装包版本: scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 n…
Python是程序史上最流行的开源语言之一. 仅在官方包索引PyPi上就已经发布了超过10万个开源软件包,而且还有更多的项目. 在SciPy的麾下,有一个成熟的python包生态系统,可以使用Python做深入的科学分析. 在workshop中,我们涵盖了大量的核心软件包,并为您指明进一步研究的方向. Workshop附有几个互动的Jupyter Notebook示例,用来说明SciPy生态系统的不同方面. Workshop Notebooks示例 初学MNIST - 一个关于如何建立一个简单的…
2018-08-12   <Python 算法>以及<用Python解决数据结构和算法> 什么是算法? 在计算机的世界中,算法本质上是我们对某一个问题或则某一类问题的解决方案.也就是说,如果我们想用计算机来解决问题的话,必须将问题的解决思路准确而完整地描述出来,同时计算机 也要能理解这个描述.这就要我们将整个描述转化成一系列清晰的指令,这些指令要能接收满足一定规范的输入,并在有限的时间内产生相应的输出.我们通常将这些指令成为程序,而算法是程序的灵魂! (一句话,算法是程序的灵魂)…