matlab padarray

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matlab padarray函数

1 padarray功能:填充图像或填充数组.用法:B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像,B为填充后的图像, padsize给出了给出了填充的行数和列数,通常用[r c]来表示. padval表示填充方法.它的具体值和描述如下: padval: 'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展: 'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展: …

功能:填充图像或填充数组使用:B = padarray(A,padsize,padval,direction) A表示输入图像,B是填充后的图像,padsize给出了填充的行数和列数,通常用[r c]来表示.padval和direction分别表示填充方法和方向.它们的具体值和描述如下: padval:'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展: 'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展: …

matlab中padarray函数在numpy、python中的实现

a = np.arange(6) a = a.reshape((2, 3)) print np.lib.pad(a, 1, 'symmetric') 运行结果: [[ ] [ ] [ ] [ ]]…

matlab列优先与高维矩阵重构及 CNN 逐层可视化 on Matlab

由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的,所以要重构出新的高维度矩阵,通常要把reshape和permute结合起来使用. 先到 http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载训练好的model bvlc_reference_caffenet.caffemodel; 更多caffe使用也请参看上面的网址. clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_ca…

矩阵卷积Matlab（转载）

转载自:http://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593 两个矩阵卷积转化为矩阵相乘形式--Matlab应用(这里考虑二维矩阵,在图像中对应)两个图像模糊(边缘)操作,假设矩阵A.B,A代表源图像,B代表卷积模板,那么B的取值决定最后运算的结果. Matlab中的应用函数--conv2(二维卷积,一维对应conv) 函数给出的公式定义为: 同一维数据卷积一样,它的实质在于将卷积模板图像翻转(旋转180),这里等同于一维信号的翻转,然后将…

使用matlab处理图像的基础知识

MATLAB基本函数一矩阵运算 1.基本算数运算(加减乘除) + -运算要求矩阵维数相同,例m*n * /运算,例A=B*C,B矩阵是m*n矩阵,B是n*p矩阵,则A是m*p矩阵 A/B相当于A*inv(B),A与B的逆矩阵相乘 A\B相当于inv(A)*B 2.点运算.* ./ .^两个矩阵对应元素进行相应运算 3.关系运算<.> <= >= == ~=,表达式成立则为1,否则为0.如果是矩阵, 则按位置逐个进行比较. 4.逻辑运算& | ~ 5.矩阵其他运算 1.矩阵…

积分图像的应用（一）：局部标准差分类：图像处理 Matlab 2015-06-06 13:31 137人阅读评论(0) 收藏

局部标准差在图像处理邻域具有广泛的应用,但是直接计算非常耗时,本文利用积分图像对局部标准差的计算进行加速. 局部标准差: 标准差定义如下(采用统计学中的定义,分母为): 其中. 为了计算图像的局部标准差,首先设定局部区域的大小为 ,则局部区域的像素点个数 . 对标准差的公式进行化简: 因,故: 可以看出,局部标准差计算中需要对图像与进行局部求和操作,即和. 我们可以先分别计算出图像和的积分图像.,这样就能在常量时间计算出上述的局部和. 时间复杂度: 图像中共个像素点,每个局部区域共有个像素点,直…