from locust import HttpLocust, TaskSet, taskimport jsonfrom common import readConfig class UserBehavior(TaskSet): # 定义用户行为 def on_start(self): # 当模拟用户开始执行TaskSet类的时候,on_start方法会被调用 pass def get_headers(self): """会员登录""" heade…

[解析数据] 使用浏览器上网,浏览器会把服务器返回来的HTML源代码翻译为我们能看懂的样子 在爬虫中,也要使用能读懂html的工具,才能提取到想要的数据 [提取数据]是指把我们需要的数据从众多数据中挑选出来 点击右键-显示网页源代码,在这个页面里去搜索会更加准确 安装 pip install BeautifulSoup4(Mac电脑需要输入pip3 install BeautifulSoup4) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++…

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很…

前段时间准备采用wcf+nh框架开发sl程序,发现采用nh开发不适合我的中型.并且快速开发项目,所以综合考量了下,决定采用wcf+linq to sql . 但是此模式也有缺点,也是linq to sql的缺点,查询语句写起来比较复杂(),只有边摸索,边开发了. 所以第一步就是搭建wcf:,目前我采用的wcf寄宿在一个winform程序,并采用tcp协议(考虑效率问题). 第二步:在wcf服务项目中添加linq to sql 类. 在实现wcf 时,我有个user表和rose表,两个表是关联表,…

import re file=open('1.txt','r') listfile=file.readlines() listfile=','.join(listfile)#合并文本 listfile=re.findall("'1\d{10}','A",listfile)#第一次提取11位数值+,'A listfile=','.join(listfile)#再次合并文本 istfile=re.findall("1\d{10}",listfile)#第二次提取11位特…

前言 前面[Locust性能测试2-先登录场景案例]讲了登录的案例,这种是直接传账号和密码就能登录了,有些登录的网站会复杂一点, 需要先从页面上动态获取参数,作为登录接口的请求参数,如[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数 请求参数 需要先发个get请求,从返回的html页面中解析出需要的数据 lt : LT-277623-5ldGTLqQhP4foKihHUlgfKPeGGyWVI execution: e1s1 备注…

前言 前面[Locust性能测试2-先登录场景案例]讲了登录的案例,这种是直接传账号和密码就能登录了,有些登录的网站会复杂一点, 需要先从页面上动态获取参数,作为登录接口的请求参数,如[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数 请求参数 需要先发个get请求,从返回的html页面中解析出需要的数据 lt : LT-277623-5ldGTLqQhP4foKihHUlgfKPeGGyWVI execution: e1s1 备注…

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释…

前言 参数关联是接口测试和性能测试最为重要的一个步骤,很多接口的请求参数是动态的,并且需要从上一个接口的返回值里面取出来,一般只能用一次就失效了. 最常见的案例就是网站的登录案例,很多网站的登录并不仅仅只传username和psw两个参数,往往有其它的动态参数. 有时候还需要带上cookies参数,如JSESSIONID 登录参数 首先分析下目标网站[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数. 先随便输入账号和密码,使用fi…

locust是基于python的性能测试工具.支持python2.7及其以上的版本.相对于主流的LR与Jmeter工具使用的方式不一样.locust是通过编写python代码来完成性能测试的. 通过LR与Jmeter都是一个特定平台.我们只能在这个平台上使用.局限性很大.但是利用locust通过python可以进行性能测试的同时,也能掌握python语言的使用,且因为是开发语言,测试过程中可以编写自己需要的功能内容. 博主这里就简单的整理下如何使用locust模块,主要的三个类: HttpLoc…

现在有很多的性能测试工具,比如说我们熟悉的loadrunner.jmeter.ab.webbench等等,这些工具如果对一个没用过的朋友来说,学习起来比较不容易,但是如果你能看懂python代码,会写就更好了,就可用尝试一下今天的主角Locust,一款基于python的性能测试工具,它的优点是学习起来比较简单,功能完全自定制,使用比较灵活,支持分布式. 所有的性能测试工具都至少包含这3块:               1.压力产生器,也就是可以指定产生多大的压力,多少并发:          …

1.已安装python3.6 ,安装步骤略 pip安装: pip install locust 检查locust是否安装成功 locust --help 2.安装 pyzmq If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq. 如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq. 通过pip命…

安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建议克隆github上的项目 可能需要下载 gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl ,下载地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ pip install gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl locu…

为locust中不同类型的事件,提供的钩子方法: from locust import TaskSet, task, events, Locust from locust.clients import HttpSession import subprocess import random, traceback from common.sec_encrypt import AESEncrypt, md5_time from common import read_config from common…

官网解释:用于在请求之间执行Web请求和保留(会话)cookie的类(以便能够登录和退出网站):记录每个请求,以便locust可以显示统计信息: from locust import TaskSet, task, HttpLocust, Locust from locust.clients import HttpSession import subprocess import random from common.sec_encrypt import AESEncrypt, md5_time f…

由于人工智能的热度, python目前已经成为最受欢迎的编程语言,一度已经超越Java . 本文将介绍开源的python 测试工具: locust 使用步骤: 1. 安装python 3.0以上版本 2. 安装Pip 3. 安装locust     pip install locustio  (windows系统下) 4. 阅读或者下载 locust 源码 一.Locust 的基本实现原理 服务端性能测试工具最核心的部分是压力发生器,核心要点有两个,一是真实模拟用户操作,二是模拟有效并发. 在L…

1. 介绍     它是一个开源性能测试工具.使用 Python 代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 性能工具对比 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具,功能非常强大.使用也比较复杂,目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础,甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用. Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具,功能也很完善,在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用.但实际上,它是一个标准的性能测试工具.关于Jmeter相关的资料也非常丰…

https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9638151.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9642242.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9648100.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9672096.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9683897.html…

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 主要特点如下: 使用普通的Python脚本用户测试场景 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或easy_install,可以方便安装Locust pip inst…

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 官网:https://locust.io/ 主要特点如下: 1) 使用普通的Python脚本用户测试场景 2) 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 3) 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 4) 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或…

前言 有很多网站不登录的话,是无法访问到里面的页面的,这就需要先登录了实现场景:先登录(只登录一次),然后访问页面->我的地盘页->产品页->项目页 官方案例 下面是一个简单的locustfile.py的简单示例: from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "…

Locust学习总结分享 简介: Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学.它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站.每个用户的行为由你编写的python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为. Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问.与其它许多基于事件的应用相比,Locust并不使用回调,而是使用gevent,而gevent是基于协程的,可以用同步的方式来编写异步执行的…

前言 当我们在linux上使用locust工具压测的时候,会使用no-web模式,然后需要收集运行的日志,方便查找问题. 命令行参数 输入locust --help 查看所有的命令行参数 > locust --help Usage: locust [options] [LocustClass [LocustClass2 ... ]] Options: -h, --help show this help message and exit -H HOST, --host=HOST Host to l…

现在有很多的性能测试工具,比如说我们熟悉的loadrunner.jmeter.ab.webbench等等,这些工具如果对一个没用过的朋友来说,学习起来比较不容易,但是如果你能看懂python代码,会写就更好了,就可用尝试一下今天的主角Locust,一款基于python的性能测试工具,它的优点是学习起来比较简单,功能完全自定制,使用比较灵活,支持分布式. 所有的性能测试工具都至少包含这3块:               1.压力产生器,也就是可以指定产生多大的压力,多少并发:          …

场景链路压测的时候通常都是按照用户实际使用流程进行压测,同接口自动化一样,一定会涉及到数据依赖的问题 1.举例 Django后台通常需要csrf验证,而一般csrftoken需要通过get接口获得 from locust import HttpUser, task, between from lxml import etree USER_CREDENTIALS = [ ("login1", "pwd1"), ("login2", "pw…

在本文中,我将介绍一个名为Locust的性能测试工具.我将从Locust的功能特性出发,结合实例对Locust的使用方法进行介绍. 概述 Locust主要有以下的功能特性: 在Locust测试框架中,测试场景是采用纯Python脚本进行描述的.不需要笨重的UI和臃肿的XML 对于最常见的http(s)协议的系统,Locust采用Python的requests作为客户端,使得脚本编写大大简化.除了http(s)协议的系统之外,Locust还支持测试其他系统或协议,只需要我们为测试的内容编写一个客户…

一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install gevent==1.1.2 flask库:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架. pip install flask==0.10.1 requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生,Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用…

前言 提到性能测试,大部分小伙伴想到的就是LR和jmeter这种工具,小编一直不太喜欢写这种工具类的东西,我的原则是能用代码解决的问题,尽量不去用工具. python里面也有一个性能测试框架Locust,本篇简单的介绍Locust的基本使用,希望越来越多的小伙伴能一起爱上它! 环境准备: python3.6 windows电脑 locust Locust简介 Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具.它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户. 这个想法是,…

本篇针对的数据是已经存在在页面上的数据,不包括动态生成的数据,今天是对HTML中提取对我们有用的数据,去除无用的数据 Python爬虫教程-18-页面解析和数据提取 结构化数据:先有的结构,再谈数据 json数据 1.处理此类数据,通常使用JSON Path 2.转换成python类型的数据,再进行操作(json类) XML文件 转换成python类型(xmltodict) XPath CSS选择器 正则表达式 非结构化数据:先有的数据,再谈结构 文本 电话号码 邮箱地址 处理此类数据,通常使用…

Locust简介 Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具.它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户.这个想法是,在测试期间,一群蝗虫(Locust)会攻击你的网站.您定义了每个蝗虫Locust(或测试用户)的行为,并且实时地从Web UI监视群集过程.这将有助于您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈.Locust完全基于事件,因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户.与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调.相反,它通过协程(geven…