1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取…

AI基础架构Pass Infrastructure Operation Pass OperationPass : Op-Specific OperationPass : Op-Agnostic Dependent Dialects Initialization Analysis Management Querying Analyses Preserving Analyses Pass Failure Pass Manager OpPassManager Dynamic Pass Pipeline…

一个模块都往往需要统一的接口支持,特别是对于非常大型的模块,基础结构的统一性非常重要,它往往决定了其扩展对象的通用性.昨天说了AI的基本概述以及组成,作为与场景模块中核心一样重要的地位,基础部分的设计尽量的统一.详细.通用.精简. 游戏截图 基础接口(base) 1.管理方法 初始化(init).释放(release).获得NPC队伍指针(get npc team).内部逻辑循环函数(activate). 2.状态方法(ing) 休闲(idle).闲逛(wander).巡逻(patrol).警戒…

what AI ? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人.语言识别.图像识别.自然语言处理和专家系统等. 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考.也可能超过人的智能.--> 人 创造的 '智慧能力', 同样具备 听 (语音识别) 说 (语音合成) 看 (图像视频文字识别) 交通抓违章 刷脸解锁 视频APP审核机制 文字识别…

基础概念 epoch:使用训练的全部数据对模型进行一次完整的训练,被成为“一代训练”.当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一次epoch.(也就是说,所有训练样本在神经网络中都 进行了一次正向传播 和一次反向传播),再通俗一点,一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程. batch:使用训练集中的一小部分样本对模型权重进行一次反向传播的参数更新,这一小部分样本被称为“一批数据”. iteration:使用一个batch数据对模型进行一次参数更新的过程,被称为“一…

[摘要] 全栈全场景AI能力爆发! [上海,2019年8月29日] 凭借领先的全栈全场景AI能力华为入选国家新一代人工智能开放创新平台 8月29日,科技部在2019世界人工智能大会宣布,将依托华为建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台,面向各行业.初创公司.高校和科研机构等的AI应用与研究,以云服务和产品软硬件组合的方式,提供全流程.普惠的基础平台类服务. 人工智能的发展,将深刻改变各行各业.数据显示,未来十年,AI的主场在行业,到2025年,全球AI市场空间将达到3800亿美元,其中90…

本次分享将从以下几个方面介绍: Pony.ai 基础架构做什么 车载系统 仿真平台 数据基础架构 其他基础架构 1. Pony.ai 基础架构 首先给大家介绍一下 Pony.ai 的基础架构团队做什么.互联网公司在系统基础架构在业务扩展时通常会遇到一些通用的技术挑战,比如存储系统.计算平台还有 Web 服务治理.对于 Pony.ai 而言我们是一家做自动驾驶的公司,除了上述提到的互联网公司会遇到的一些技术挑战之外,会有很多自动驾驶技术本身相关的技术挑战,比如大家都可以想到的车载系统.仿真平台.此…

100道AI基础面试题 1.协方差和相关性有什么区别? 解析: 相关性是协方差的标准化格式.协方差本身很难做比较.例如:如果我们计算工资($)和年龄(岁)的协方差,因为这两个变量有不同的度量,所以我们会得到不能做比较的不同的协方差. 为了解决这个问题,我们计算相关性来得到一个介于-1和1之间的值,就可以忽略它们各自不同的度量. 2.xgboost如何寻找最优特征?是有放回还是无放回的呢? 解析: xgboost在训练的过程中给出各个特征的增益评分,最大增益的特征会被选出来作为分裂依据, 从而记忆…

机器学习与AI相关的资料: 1. http://www.fast.ai/    基础学习 2.http://geek.ai100.com.cn/  中文 3.http://geek.ai100.com.cn/category/notes  学习笔记…