连续两篇文章都聊了不同的存储格式,这篇我们继续深入来看看在存储格式的演变之上有什么新的"黑科技".华为公司在2016年开源了类parquet的列存格式:CarbonData,并且贡献给了Apache社区.CarbonData仅仅用了不到一年的时间就成功毕业,成为了Apache社区的顶级项目,CarbonData是首个由华人公司主导的Apache顶级项目,(来源自eBay的Kylin算是首个由华人主导的顶级开源项目)笔者这里还是要向华为的小伙伴们致敬,能够完成这样一个从0到1的突破. 本…

前段时间一直在忙碌写毕设与项目的事情,很久没有写一些学习心得与工作记录了,开了一个新的坑,希望能继续坚持写作与记录分布式存储相关的知识.为什么叫小视角呢?因为属于随想型的内容,可能一个由小的视角来审视海量数据的存储与计算技术,把知识点分为两到三章来梳理.管中窥豹,可见一斑,希望能利用这个过程提高自己,也欢迎阅读的朋友多指正. 第一章先从Facebook的一篇论文<RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapR…

这个系列文章之前因为私事荒废了很久,继续更新--之前与老大谈论架构时,老大和我聊了聊分布式数据处理之中的Lambda结构,之前在<Designing Data-Intensive Applications>这本书之中,作者 Martin Kleppmann也在文中涉及到了通过重型批处理与灵活的流处理相结合的方式来构建分布式计算系统.所以这次也是借这个机会重新梳理Lambda架构与后续由Jay Kreps提出改进的Kappa架构,结合个人对于数据系统的思考,展开聊一聊分布式计算系统的一些设计思路…

上一篇文章聊了聊基于PAX的混合存储结构的RCFile,其实这里笔者还了解一些八卦,RCfile的主力团队都是来自中科院的童鞋在Facebook完成的,算是一个由华人主导的编码项目.但是RCfile仍然存在一些缺陷,后续被HortonWorks盯上之后上马了ORCFile格式,而老对头Cloudera则紧抱Google大腿推出了Parquet格式. 其实二者需要解决的问题是殊途同归的,但是不同的爹似乎导致了不太相同的命运.这篇文章,我们主要还是聊聊两者的技术细节,再穿插一些开源圈的商业八卦~~~…

笔者目前开发运维的存储系统的服务器都跑在SSD之上,目前单机服务器最大的SSD容量有4T之多.(公司好有钱,以前在实验室都只有机械硬盘用的~~)但SSD本身的特性与机械硬盘差距较大,虽然说在性能上有诸多优势,但是如果使用的方式方法不对,反而会事倍功半.所以笔者花时间调研了一下固态硬盘的结构与特性,并且总结了一些避免SSD写放大性能下降的法则,希望对大家有所帮助~~ 1.SSD的写放大 首先我们来看看什么是写放大,写放大(Write amplification)是2008年,由英特尔和Silico…

Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据.它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便.并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 术语“大数据”是大型数据集,其中包括体积庞大,高速,以及各种由与日俱增的数据的集合.使用传统的数据管理系统,它是难以加工大型数据.因此,Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决大数据管理和处理难题的框架. 安装mysql http://www.centoscn.com/my…

编程规范 (1)用户编写的程序分成三个部分:Mapper,Reducer,Driver(提交运行mr程序的客户端) (2)Mapper的输入数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) (3)Mapper的输出数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) (4)Mapper中的业务逻辑写在map()方法中 (5)map()方法(maptask进程)对每一个<K,V>调用一次 (6)Reducer的输入数据类型对应Mapper的输出数据类型,也是KV (7)Reducer的业务逻辑写在reduce()方…

深度访谈:华为开源数据格式 CarbonData 项目,实现大数据即席查询秒级响应   Tina 阅读数:146012016 年 7 月 13 日 19:00   华为宣布开源了 CarbonData 项目,该项目于 6 月 3 日通过 Apache 社区投票,成功进入 Apache 孵化器.CarbonData 是一种低时延查询.存储和计算分离的轻量化文件存储格式.那么相比 SQL on Hadoop 方案.传统 NoSQL 或相对 ElasticSearch 等搜索系统,CarbonData…

华为云鲲鹏云容器 见证BigData Pro蝶变之旅大数据之路顺应人类科技的进步而诞生,一直顺风顺水,不到20年时间,已渗透到社会生产和人们生活的方方面面,.然而,伴随着信息量的指数级增长,大数据也开始面临存储资源告急.算力吃紧.数据处理效率无法满足业务增长诉求等一系列问题,导致唱衰之声此起彼伏.而近年来兴起的容器技术,以其轻量化.易迁移.扩容快等优势,结合计算存储分离的分布式架构,可以更好地发挥大数据平台在海量数据集.高并发.实时分析等应用场景下的优势. 翩然入世 互联网.汽车.保险.电力.零…

Storm 实战:构建大数据实时计算(阿里巴巴集团技术丛书,大数据丛书.大型互联网公司大数据实时处理干货分享!来自淘宝一线技术团队的丰富实践,快速掌握Storm技术精髓!) 阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部 编著 ISBN 978-7-121-22649-6 2014年8月出版 定价:59.00元 184页 16开 编辑推荐 Storm以其简单.灵活.健壮而著称.随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用. <Storm实战…