类的继承和C3算法

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类的继承和C3算法

在Python的新式类中,方法解析顺序并非是广度优先的算法,而是采用C3算法,只是在某些情况下,C3算法的结果恰巧符合广度优先算法的结果. 可以通过代码来验证下: class NewStyleClassA(object): var = 'New Style Class A' class NewStyleClassB(NewStyleClassA): pass class NewStyleClassC(NewStyleClassA): var = 'New Style Class C' class…

Python新式类继承的C3算法

在Python的新式类中,方法解析顺序并非是广度优先的算法,而是采用C3算法,只是在某些情况下,C3算法的结果恰巧符合广度优先算法的结果. 可以通过代码来验证下: class NewStyleClassA(object): var = 'New Style Class A' class NewStyleClassB(NewStyleClassA): pass class NewStyleClassC(NewStyleClassA): var = 'New Style Class C' class…

Python多继承的C3算法

C3算法一.知识点补充: 拓扑排序:在图论中,拓扑排序(Topological Sorting) 是一个有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph) 的所有顶点的线性序列.且该序列必须满足下面两个条件: 每个顶点出现且只出现一次若存在一条从顶点A到顶点B的路径,那么在序列中顶点A出现在顶点B的前面,如下图: 显然它是DAG图,那么如何进行拓扑排序那? 1.从DAG途中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并输出2.从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边.3.重复1和2…

Python之从继承到C3算法

在Python2.X和Python3.X有很多不同的地方,其中一个区别就是和继承有关. 在Python3.X中,一个类如果没有指明其继承哪个类的时候,其默认就是继承object类. 而在Python2.X就没有这个默认这个选项. 和继承有关的另外一个区别就是在多继承的时候,Python2.X在多继承中,使用的深度优先搜索规则,而Python3.X使用的并不是大家所以为的广度优先算法,而是C3算法,只是在大多数情况下,C3算法的结果恰巧符合广度优先算法的结果. 此处应有示例. 关于C3算法, 在P…

python3中的新式类mro查看和C3算法原理

两个公式 L(object) = [object] L(子类(父类1, 父类2)) = [子类] + merge(L(父类1), L(父类2) , [父类1, 父类2])注意 + 代表合并列表 merge算法 1. 第一个列表的第一个元素是后续列表的第一个元素或者后续列表中没有再次出现则将这个元素合并到最终的解析列表中并从当前操作的所有列表中删除 2. 如果不符合,则跳过此元素,查找下一个列表的第一个元素,重复1的判断规则 3. 如果最终无法把所有元素归并到解析列表, 则报错 # 菱形继…

python新式类继承------C3算法

一.引入 mro即method resolution order,主要用于在多继承时判断调的属性的路径(来自于哪个类).之前查看了很多资料,说mro是基于深度优先搜索算法的.但不完全正确在Python2.3之前是基于此算法,但从Python2.3起应用了新算法:C3算法. 二.为什么采用C3算法 C3算法最早被提出是用于Lisp的,应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题. 本地优先级:指声明时父类的顺序,比如C(A,B),如果访问C类对象属性时,应…

关于Python类的多继承中的mro属性使用的C3算法以及继承顺序解释

刚刚学到类的多继承这个环节,当子类继承多个父类时,调用的父类中的方法具体是哪一个我们无从得知,为此,在Python中有函数__mro__来表示方法解析顺序. 当前Python3.x的类多重继承算法用的是C3 MRO序列: MRO是一个有序列表L,在类被创建时就计算出来.通用计算公式为:mro(Child(Base1,Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )其中Child继承自Base1, Base…