一.各种数据结构介绍 这一小节结合哈希表.完全平衡二叉树.B树以及B+树的优缺点来介绍为什么选择B+树. 假如有这么一张表(表名:sanguo): (1)Hash索引 对name字段建立哈希索引: 根据name字段值进行hash计算,定位到数组的下标,因为字段值所对应的数组下标是哈希算法随机算出来的,所以可能出现哈希冲突.其中每一个节点存储的是name字段值及对应的行数据地址,那么对于这样一个索引结构,现在来执行下面的sql语句:  select * from sanguo where name…

本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算…

本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 二.常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算…

索引原理分析:数据结构 索引是最常见的慢查询优化方式其是一种优化查询的数据结构,MySql中的索引是用B+树实现,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,优化查询. 可以提高查询速度的数据结构:哈希表.完全平衡二叉树.B树.B+树等等. 哈希:select* from sanguo where name>'周瑜     哈希表的特点是可以快速的精确查询,但是不支持范围查询.完全平衡二叉树:对于数据量大情况,它相比于哈希或者B树.B+树需要查找次数更多.B树:比完全平…

什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-tree的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有100万条记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快1000倍. 索引原理如下图: 上图展示了一种可能的索引方式.左边是数据表,一共有两列七条记录,最左…

一.常见查找算法: 1.顺序查找: 最基础的查找方法,对比每一个元素进行查找.在数据量很大的时候效率相当的慢. 数据结构:有序或者无需的队列 时间复杂度:O(n) 2.二分查找: 二分查找首先要求数组有序 每次查找从中间开始查找,比较查找对象和中间值,如果比中间值小,则去头到中间值的范围继续二分查找.如果比中间值大,则去中间值以后的数组进行二分查找. 如果某一步骤数组为空,则表示没有此对象 数据结构:有序数组 时间复杂度:O(logN) 3.二叉树排序: 二叉排序树的特点是: a.若它的左子树不…

B+Tree原理详解 MyISAM中的 B+Tree (非聚簇索引) MYISAM中叶子节点的数据区域存储的是数据记录的地址 主键索引 辅助索引 MyISAM存储引擎在使用索引查询数据时,会先根据索引查找到数据地址,再根据地址查询到具体的数据.并且主键索引和辅助索引没有太多区别. InnoDB中的 B+Tree(聚簇索引) InnoDB 中主键索引的叶子节点的数据区域存储的是数据记录,辅助索引存储的是主键值 主键索引 辅助索引 Innodb中的主键索引和实际数据时绑定在一起的,也就是说Innod…

聚簇索引和非聚簇索引 分析了MySQL的索引结构的实现原理,然后我们来看看具体的存储引擎怎么实现索引结构的,MySQL中最常见的两种存储引擎分别是MyISAM和InnoDB,分别实现了非聚簇索引和聚簇索引. 聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序 非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关 (这样说起来并不好理解,让人摸不着头脑,清继续看下文,并在插图下方对上述两句话有解释) 首先要介绍几个概念,在索引的分类中,我们可以按照索引的键是否为主键来分为“主索引”和“辅助索引”…

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都…

转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如…