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共轭函数 共轭函数的定义: 设函数f:Rn→R,定义函数f∗:Rn→R为: f∗(y)=sup(<y,x>−f(x))  x∈D 此函数称为函数f的共轭函数.即函数yx和函数f(x)之间差值的上确界. 如下图所示: 假设y=2时,yTx的图像是xy那条虚线,而定义式右边的部分是求x等于多少时yTx - f(x)的值最大,在上图中我们可以一眼看出,在“和xy平行且是f(x)切线的那个点”处两函数的差值最大,假设差值是10,于是我们就求出yTx - f(x)的共轭函数的一个点,即f*(2) = 1…
FT of function $f(t)$ is to take integration of the product of $f(t)$ and $e^{-j\Omega t}$. By separating these two term into real and imaginary forms, the FT can be written as follow: $\begin{align*}\mathcal{F}\Big( f(t) \Big) &= \int_{-\infty}^{\in…
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs),由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域.2016年,GANs热潮席卷AI领域顶级会议,从ICLR到NIPS,大量高质量论文被发表和探讨.Yann LeCun曾评价GANs是"20年来机器学习领域最酷的想法". Generative Adversarial Nets(GAN) Generative Adversarial Networks论文提出了一种通过对抗过…
学习总结于国立台湾大学 :李宏毅老师 f-GAN: Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization 本文Outline 一句话介绍f-GAN: you can use any f-divergence 一.  回顾GAN的basic idea: 我们想要machine生成的target distribution: Pdata(x)  ,如下图蓝色区域的分布.图中的蓝色区域里面为Pdata(…
需要thress.js插件:     http://github.com/mrdoob/three.js // three.js - http://github.com/mrdoob/three.js 'use strict';var THREE=THREE||{REVISION:"56"};self.console=self.console||{info:function(){},log:function(){},debug:function(){},warn:function(){…
现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa…
http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 损失函数可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term) 1.1 Loss Term Gold Standard (ideal case) Hinge (SVM, soft margin) Log (logistic regression, cross en…
The Joys of Conjugate Priors (Warning: this post is a bit technical.) Suppose you are a Bayesian reasoning agent.  While going about your daily activities, you observe an event of type .  Because you're a good Bayesian, you have some internal paramet…
其它的比gradient descent快, 在某些场合得到广泛应用的求cost function的最小值的方法 when have a large machine learning problem,一般会使用这些advanced optimization algorithm而不是gradient descent Conjugate gradient, BFGS,L-BFGS很复杂,可以在不明白详细原理的情况下进行应用(使用software libary). 可以使用Octave和matlab的…
在使用Myeclipse10部署完项目后,原先不出错的项目,会有红色的叉叉,JSP页面会提示onclick函数错误 Cannot return from outside a function or method. 释义:无法从外部返回函数或方法. 如下图所示: 为此我在百度上了解后找到了下面的解决方案: 方法:window -->preferences -->myeclipse -->validation -->javascript validator for Js files 然…