This is the third post about LifeCycle Grids. You can find the first post about the sense of LifeCycle Grids and A-Z process for creating and visualizing with R programming language here. Lastly, here is the second post about adding monetary metrics…

I want to share a very powerful approach for customer segmentation in this post. It is based on customer’s lifecycle, specifically on frequency and recency of purchases. The idea of using these metrics comes from the RFM analysis. Recency and frequen…

We studied a very powerful approach for customer segmentation in the previous post, which is based on the customer’s lifecycle. We used two metrics: frequency and recency. It is also possible and very helpful to add monetary value to our segmentation…

Cohort Analysis是将某一个时期内的用户划分为一个cohort,并将多个cohort进行时间上的某个属性的比较的一种分析方法.Cohort Analysis在有些场景下非常有用.比如一个网站或App,在某个连续的4周里陆续更新或新增了一个功能或设计,想要知道这些功能和设计上的改动对用户的影响,就可以将每周的新注册作为一个cohort,观察这4个cohort在接下来的一段实际里的行为数据,就可以很清楚地观察到4个改动的影响. 最近要做Cohort Analysis,数据都在数据库里,就…

什么是同期群? 将相同时间段内具有共同行为特征的用户划分为同一个群体,其被称为同期群.“共同行为特征”是指在某个时间段内的行为相似.最常见的是按不同时间的新增用户来划分,然后分析留存率.当然也可以按其他行为来划分用户,譬如“在2017年6月第一次购买”,“在2017年10月第二周对产品的使用频率开始降低”等. 什么是同期群分析? 同期群分析就是对比不同同期群之间的相同指标. 同期群分析示例: 同期群分析有什么用? 1,可以对同一个同期群在不同的生命周期下的行为进行横向比较,从而看出相似群体的行为…

目录 一. 存在的问题 二. 解决的方案 1.点云特征 2.解决方法 三. 网络结构 四. 理论证明 五.实验效果 1.应用 (1)分类: ModelNet40数据集 (2)部件分割:ShapeNet part数据集 (3)语义分割/检测 2.网络结构分析 (1)针对无序性的解决方法比较 (2)输入和特征对齐的有效性验证 (3)鲁棒性测试(数据缺失.异常值.点扰动) 3.可视化(解释为什么鲁棒性) 4.时间和空间复杂度分析 六.仍存在的问题 七.代码分析 PointNet: Deep Learn…

Topic Name Reference code Image Segmentation Segmentation by Minimum Code Length AY Yang, J. Wright, S. Shankar Sastry, Y. Ma , Unsupervised Segmentation of Natural Images via Lossy Data Compression, CVIU, 2007 code Image Segmentation Normalized Cut…

CVPR2017 paper list Machine Learning 1 Spotlight 1-1A Exclusivity-Consistency Regularized Multi-View Subspace Clustering Xiaojie Guo, Xiaobo Wang, Zhen Lei, Changqing Zhang, Stan Z. Li Borrowing Treasures From the Wealthy: Deep Transfer Learning Thro…

转自:https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers Awesome - Most Cited Deep Learning Papers A curated list of the most cited deep learning papers (since 2010) I believe that there exist classic deep learning papers which are worth reading re…

将随着时间不断增大的数字N个依次编号为1到N的N个球,颜色每次随机为红黑蓝,时间上先后逐个放入篮子中,计算离现在最近的24个球的红.黑.蓝颜色数 广告投放监控 a bitwise operation http://redis.io/commands/bitop http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ BITOP operation destkey key [key ..…