1.简介 暴力字符串匹配(brute force string matching)是子串匹配算法中最基本的一种,它确实有自己的优点,比如它并不需要对文本(text)或模式串(pattern)进行预处理.然而它最大的问题就是运行速度太慢,所以在很多场合下暴力字符串匹配算法并不是那么有用.我们需要一些更快的方法来完成模式匹配的工作,然而在此之前,我们还是回过头来再看一遍暴力法匹配,以便更好地理解其他子串匹配算法. 如下图所示,在暴力字符串匹配里,我们将文本中的每一个字符和模式串的第一个字符进行比对.…

KMP算法 Knuth–Morris–Pratt algorithm 克努斯-莫里斯-普拉特 算法 algorithm kmp_search: input: an array of characters, S (the text to be searched) an array of characters, W (the word sought) output: an array of integers, P (positions in S at which W is found) an int…

首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串, 那么继续验证两者是否匹配. 这个过程等价于将模式保存在一个散列表中, 然后在文本中的所有子字符串查找. 但不需要为散列表预留任何空间, 因为它只有一个元素. 基本思想 长度为M的字符串对应着一个R进制的M位数, 为了用一张大小为Q的散列表来保存这种类型的键, 需要一个能够将R进制的M位数转化为一个0到Q-1之间的int值散列函数, 这里可以用除留取余法. 举个例子, 需要在文本 3 1 4 1 5 9 2 6 5 3…

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…

字符串匹配是字符串的一种基本操作:给定一个长度为 M 的文本和一个长度为 N 的模式串,在文本中找到一个和该模式相符的子字符串,并返回该字字符串在文本中的位置. KMP 算法,全称是 Knuth-Morris-Pratt 算法,以三个发明者命名,开头的那个K就是著名科学家 Donald Knuth .KMP 算法的关键是求 next 数组.next 数组的长度为模式串的长度.next 数组中每个值代表模式串中当前字符前面的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀. Boyer-Moore 算法在实际应…

#include <iostream> #include <windows.h> using namespace std; void get_next(char *str,int *num) { ; int len = strlen(str); ; ;//相等时一直往下循环 ;//标记是否在循环过程中不匹配,如果在循环过程中不匹配,则要防止跳过这个数 ;i<len;i++) { do { ] == str[idFront]) { flag2 = ; num[i] = ++am…

字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore).两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间.但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍.但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法. 例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search",刚开始时,把子串与文本左边…

数据结构与算法--Boyer-Moore和Rabin-Karp子字符串查找 Boyer-Moore字符串查找算法 注意,<算法4>上将这个版本的实现称为Broyer-Moore算法,我看了下没有关于"好后缀"的介绍,推测应该说的是Boyer-Moore-Horsepool算法,即Boyer-Moore算法的简化版本. 暴力法和KMP算法,都是从左到右比较字符串的各个字符.换种思路,如果从右往左比较字符呢?这就是将要学习的Boyer-Moore算法.和KMP算法一样,需要一个…

1, 如何在目标字符串 s 中,查找是否存在子串 p(本文代码已集成到字符串类——字符串类的创建(上)中,这里讲述KMP实现原理) ? 1,朴素算法: 2,朴素解法的问题: 1,问题:有时候右移一位是没有意义的: 2,KMP 算法可以右移一定的位数,提高效率: 3,朴素算法和 KMP 算法对比示例图: 2,伟大的发现(KMP): 1,匹配失败时的右移位数与子串本身相关,与目标无关: 2,移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值: 1,“已匹配的字符数”已知,“对应的部分匹配值”未知:…

String.indexOf的模拟实现,没想象中有多么高深的查找算法,就是最普通的遍历查找 思路:先找到第一个相同的字符,然后依次比较后面的字符,若都相等则表示查找成功 /** * 查找字符串pattern在str中第一次出现的位置 * @param str * @param pattern * @return */ public int firstIndexOf(String str, String pattern) { for (int i = 0; i < (str.length() -…