集合、set以及HASH】的更多相关文章

Java 集合 散列表hash table @author ixenos 摘要:hash table用链表数组实现.解决散列表的冲突:开放地址法 和 链地址法(冲突链表方式) hash table 是一种数据结构 hash table 为每个对象计算一个整数,该整数被称为散列码 hash code hash code 是由对象的实例域产生的一个整数,具有不同的数据域的对象将产生不同的hash code 如果自定义类,就要负责实现这个类的hashCode方法,注意要与equals方法兼容,即如果a…
集合容器 集合相当于一个容器,在我们使用Arraylist的时候添加参数相当与放了一个容器中.这里面的元素是可以重复的 在HashSet中添加元素是没有重复的,我们来写一个测试看一下 public static void main(String[] args) { ArrayList<Object> list = new ArrayList<>(); list.add("1"); list.add("2"); list.add("3…
集合的数据结构数据结构就是内存中保存输出数据的形式,不同的数据结构会有不同的特征.堆栈结构:先进后出 代表类(stack):应用场景:java中的方法运行时所占用的空间就是这种结构.队列结构:先进先出 代表类(Queue):应用场景:凡是需要排队的地方均可使用.数组结构:内容的赋值(增删慢.查询快)ArrayList:应用场景:容器的查询次数多,修改次数少的时候可以使用:链表结构:呈现链式链接(查询慢,增删快) 代表类:LinkedList 应用场景:增删多,查询少的地方可以使用.Set集合:不…
一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在…
#region Dictionary<K,V> Dictionary<string, Person> dict = new Dictionary<string, Person>(); dict.Add("ylp", new Person()); //添加 dict.ContainsKey("ylp");//是否包含 dict.Remove("ylp");//移除 //dict["ylp"].…
什么是hash ? 在网上找了好久都没找到简截有力的说明.hash 我把它当成是集合,一个hash 就是一个集合,里面字段对应一个元素,元素不重复,字段都不一样. 简单hash 命令 1.hset 哈希名 字段 值 (设置hash 一次只设置一个字段) hset hash_name field "one" 2.hget 哈希名 字段 (获取hash字段对应值) hget hash_name field 3.hgetall 哈希名 (获取整个hash返回字段和值) hgetall has…
标题用了了海量数据(Massive datasets)而不用大数据(Big data).感觉大数据还是略微有点虚,来点实际的. 一.需求 现在我们需要设计一个在线过滤垃圾邮件地址的方案,我们的数据库里面已经有10亿个合法的邮件地址(称为合法地址集S),当有新的邮件发过来时,要检查这个邮件地址是不是在我们的数据库里面,如果在,我们接收邮件,如果不在,我们就把它当做垃圾邮件过滤掉. 二.直觉想到的方法 一拿到这个问题,我就想到了用log(n)的折半查找,先将10亿个邮件地址排序,当收到一个邮件地址时…
一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中”一致性Hash算法”部分,对于为什么要使用一致性Hash算法和一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为2 32 的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 2 32 -1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 2 32 -1]),接着…
Redis基本数据结构总结 前言 Redis的特点在于其读写速度特别快,因为是存储在内存中的,其非常适合于处理大数据量的情况:还有一个是其不同于其他的关系型数据库,Redis是非关系型数据库,也就是我们常说的NoSQL,其并不需要一开始去创建好表结构,可以存储自定义的数据:还有Redis是分布式的,其可以主从分离,主从复制,比如说我们不可能只用一台Redis服务器来处理客户端的请求,因为这样毕竟是存在风险,如果服务器挂掉了,那么其数据就会丢失,而且无法找回,所以存在这么一种方案:多个主服务器用来…
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