在用pandas进行数据重排时,经常用到stack和unstack两个函数.stack的意思是堆叠,堆积,unstack即"不要堆叠",我对两个函数是这样理解和区分的. 常见的数据的层次化结构有两种,一种是表格,一种是"花括号",即下面这样的l两种形式: store1 store2 store3 street1 1 2 3 street2 4 5 6 表格在行列方向上均有索引(类似于DataFrame),花括号结构只有"列方向"上的索引(类似于层…

这节的主题是 stack 和 unstack, 我目前还不知道专业领域是怎么翻译的, 我自己理解的意思就是"组成堆"和"解除堆". 其实, 也是对数据格式的一种转变方式, 单从字面上可能比较难理解, 所以给大家下面两张图来理解一下: 上图中, 标绿色的部分, 代表一个对应关系, 就是列的级别转为行级别. 下面来看下具体实现. 首先引入文件, 通过原表, 我们可以看到有两行表头, 所以这里要多加个参数 header=[0,1]: df = pd.read_excel(…

总结: 1.stack:  将数据的列索引转换为行索引 2.unstack:将数据的行索引转换为列索引 3.stack和unstack默认操作为最内层,可以用level参数指定操作层. 4.stack和unstack默认旋转轴的级别将会成果结果中的最低级别(最内层) 5.stack转换dataframe时,若只有一层列索引则转换后的类型为series,否则为dataframe unstack转换dataframe时,若只有一层行索引,情况同上 import pandas as pd df = p…

Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来自官网十分钟教学 Pandas的主要数据结构:DimensionsNameDescription1Series1D labeled homogeneously-typed array2DataFrameGeneral 2D labeled, size-mutable tabular structur…

 Pandas是一个基于python中Numpy模块的一个模块 Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好,但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些.pandas帮助填补了这⼀空⽩,使您能够在Python中执⾏整个数据分析⼯作流程,⽽不必切换到更特定于领域的语⾔,如R.与出⾊的 jupyter⼯具包和其他库相结合,Python中⽤于进⾏数据分析的环境在性能.⽣产率和协作能⼒⽅⾯都是卓越的. pandas是 Python 的核⼼数据分析⽀持库,提供了快速.灵活.明确的数据结构,旨在简单.直观地处理关系型.…

记性不好,多记录些常用的东西,真·持续更新中::先列出一些常用的网址: 参考了的 莫烦python pandas DOC numpy DOC matplotlib 常用 习惯上我们如此导入: import pandas as pd import numpy as np import maplotlib.pyplot as plt pandas 篇 pd.Series是一种一维的数组结构,可以列表形式初始化,得到的Series的index默认∈[0,n) s = pd.Series([1, 3,…

Pivot pivot函数用于创建一个新的派生表,该函数有三个参数:index, columns和values.你需要在原始表中指定这三个参数所对定的列名,接下来pivot函数会创建一个新的表格,其中行索引和列索引都是唯一标示值,表格中的数值由原始表中参数value对应的数据所表示. from collections import OrderedDict from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np tab…

参考CookBook :http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html Pandas set_index&reset_index Pandas模块是Python用于数据导入及整理的模块,对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用,因此这些基础的东西还是要好好的学学.Pandas模块的数据结构主要有两:1.Series :2.DataFrame 先了解一下Series结构. a.创建 a.1.pd.Series([list],index…

什么是函数 我们知道圆的面积计算公式为: S = πr² 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14159265359的时候,得全部替换. 有了函…

Python 栈(stack) 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表 栈只能在一端进行插入和删除操作,它按照先进后出(FILO)的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶 栈也可以看成是 FILO 的队列 <- 点击查看 操作 进栈 出栈 取栈顶 示例: class Stack(object): def __init__(self): self.stack = [] def push(self, data): """ 进栈函数 "&…

目录 1. 数据文件 2. 读数据 3. 查找数据 4. 替换数据 4.1 一对一替换 4.2 多对一替换 4.3 多对多替换 5. 插入数据 6. 删除数据 6.1 删除列 6.2 删除行 7. 处理缺失值 7.1 数据准备 7.2 查看缺失值 7.3 删除缺失值 7.4 缺失值的填充 8. 处理重复值 8.1 删除重复行 8.2 删除某一列中的重复值 8.3 获取唯一值 9 排序数据 9.1 用sort_values()函数排序数据 9.2 用rank()函数获取数据的排名 10 rank(…

read_csv()读取文件1.python读取文件的几种方式read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为逗号read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为制表符("\t")read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符)read_cliboard 读取剪切板中的数据,可以看做read_table的剪切板.在将网页转换为表格时很有用2.读取文件的简单实现程序代码: df=pd.read_csv('D:/pro…

python的内建排序函数有 sort.sorted两个. 1.基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可 ls = list([5, 2, 3, 1, 4]) new_ls = sorted(ls)或者使用ls.sort()即可,直接将ls改变 print(new_ls) 需要注意:sort()方法仅定义在list中,而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效 并且针对任何的可迭代序列,sorted()都是返回一个list, print(sorted({8: 'D', 2: 'B'…

简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' )…

Python中的高阶函数与匿名函数 高阶函数 高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数.其与C#中的委托有点相似,个人认为. def add(x,y,f): return f( x)+ f( y) print add(-18,11,abs) 它将这么执行: abs(-18) + abs(11) 结果则会是: 29 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.…

函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 传入函数 函数的本身也可以作为参数. Python内建的mapreduce的函数.(来源于谷歌的,后来被道格这家伙开源了,成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce) 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…

稍微学过其他编程语言的人都应该了解函数的概念.在这里就不做过多的介绍. Python内置了很多有用的函数,我们可以也直接调用. 可以直接从Python的官方网站查看文档: http://docs.python.org/2/library/functions.html 类似于之前在介绍List的range() ,用于list切片介绍的zip()函数等等.都是python内置函数库提供的API. 但是python的有些内置函数需要引用包(类型于C语言的头文件).在程序开头引用包,举个例子: impo…

什么是函数? 函数是可以实现一些特定功能的方法或是程序,简单的理解下函数的概念,就是你编写了一些语句,为了方便使用,把这些语句组合在一起,给它起一个名字,即函数名.使用的时候只要调用这个名字,就可以实现语句组里的功能了.Python中自带的一些函数就叫做内建函数,不需要我们自己编写.还有一种是第三方函数,就是其它程序员编好的一些函数,共享给大家使用.前面说的这两种函数都是拿来就可以直接使用的.当然还有一种,就是我们自己编写的为了方便使用的函数,就叫做自定义函数了. 定义一个函数 Python使用…

初学 Python(十三)--匿名函数 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是匿名函数. # -*- coding:utf-8 -*- #关键字lambda定义的函数都是匿名函数 #做对象 f = lambda x,y:x+y print f(1,2) #做参 print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6]) #做返回值 def build(x,y): return lambda:x*x+y*y g = build(1,2) print g p…

前面提到了BIF(内置函数)这个概念,什么是内置函数,就是python已经定义好的函数,不需要人为再自己定义,直接拿来就可以用的函数,那么都有哪些BIF呢? 可以在交互式界面(IDLE)输入这段代码,注意是两边都是双下划线 dir(__builtins__) 则可以查看不同python版本都有哪些BIF 就看这些就能很明显的看出python3和python2还是有很多区别的,想看哪个BIF的用法就直接help()它看官方文档就行,这里要说的是,python官方的代码其实很少的语法,基本都是很简单…

lambda 在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. 2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. 下面是python lambda的格式,看起来好精简: lambda x: print(x) 下面举几个例子: def su…

之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百万数据进行分析的时候,由于分析逻辑有点复杂,导致消耗的时候有点多,触发了mysql connect_timeout机制,当分析结束后想把结果存入mysql的时候,连接早已经断开了. 解决方案:针对一些复杂的数据分析,将数据分片处理,并在每次执行mysql插入的时候判断连接是否断开(connectio…

内置函数 python提供了68个内置函数,在使用过程中用户不再需要定义函数来实现内置函数支持的功能.更重要的是内置函数的算法是经过python作者优化的,并且部分是使用c语言实现,通常来说使用内置函数相比于用户自己定义函数实现相同功能,在执行效率和对内存的分配和使用上是要更加理想的.所以理解和熟练运用python中的内置函数,不仅可以增强代码的可读性,同时也可以提升代码的品质.下面对内置函数的使用方法进行分类介绍,以方便归纳理解. 一.查看作用域中变量相关 global () 功能:查看全局作…

Python 练习 标签(空格分隔): Python Python练习题 Python知识点 一.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁. 答案: In [1]: from functools import reduce In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001))) Out[2]: 500500 知识点: 1. 匿名函数:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个…

开发环境Python版本:3.6.4 (32-bit)编辑器:Visual Studio CodeC++环境:Visual Studio 2013 需求说明前一篇<在C++中嵌入Python|调用无参数的函数>中我们成功的在C++主程序中嵌入了Python,并且调用了Python模块中的一个无参数的函数.这一篇我们将在此基础上,实现在主程序中调用Python模块中有参数的函数,使两者互动起来. 0 准备say_hi.py模块 在say_hi.py中增加含有一个参数的函数prt_hello和含有…

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找 abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False bin(x)把数字x转化为二进制串 bool(x)返回与x等价的True或者False call…

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找- abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 - all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True - any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False - bin(x)把数字x转化为二进制串 - bool(x)返回与x等价的True或者F…

一.循环结构 python中提供了for循环和while循环两种操作,没有do……while语句. 1.for循环: 与其他语言中for循环的常见的写法如for (int i=0;i<10;i++)不同,python中的for循环更加类似于foreach结构: ##举例:遍历输出一个单词的所有字母for letter in 'Python': print('当前字母 :'+letter) 对比: string str = "Python"; foreach(char c in s…