一.Complex lookups with Q objects(Q对象的复杂查询) 仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求.此时Django为我们提供了Q查询: class Q 1.Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询,下面是最简单的例子: from django.db.models import Qfrom login.models import New #假设在我的login app的models.py下有New数据类 q1…

使用Q查询,首先要导入Q模块: from django.db.models import Q 可以组合使用&,|操作符用于多个Q的对象,产生一个新的Q对象,Q对象也可以用~操作符放在前面表示否定,如下例所示: if search: keywords_list = search.split(' ') query_list = [Q(status__icontains=get_success_fail_status(keyword)) if get_success_fail_keyword_stat…

F查询(取字段的值) 关于查询我们知道有filter( ) ,values( ) , get( ) ,exclude( ) ,如果是聚合分组,还会用到aggregate和annotate,甚至还有万能的双下划线,但是如果有这样一个需求,查询a表中的aa字段数值大于b表中bb字段数值,应该怎么做呢,Django提供一个F表达式来支持这种操作 首先应该导入模块: from django.db.models import Fa.objects.filter(aa__gt=F('bb')) 再举一个简单…

问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行,例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today(…

e. Q查询 ``` def search(self, query_list): query = self.request.GET.get('query', '') # 获取query的值 # Q(Q(qq__contains=query) | Q(name__contains=query)) # Q条件---或 q = Q() q.connector = 'OR' # 条件的联合方式, 或与非 # Q(('qq__contains', query)) Q(qq__contains=query)…

内容总览1.ORM的多对多的使用 1>语法与实例   2>聚合与分组   3>F与Q查询   4>事务2.模板之自定义 1>初始化 2>filter 3>simple_tag 4>inclusion_tag3.cookie和session--原理与比较,方法,无cookie时访问需要登陆页面的跳转处理4.django中间件--请求流程,5种方法的使用与流程图 1.ORM的多对多的使用 1>ORM多对多的语法 #正向查询(表里有外键字段):获取作者对象,…

一.外键自关联(一对多) 1.建表 # 评论表 class Comment(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) content = models.CharField(max_length=255) push_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 父评论:自关联,一个评论可以没有父评论所以null=True pcomment = models.ForeignKey(…

F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')…

一.分组和聚合查询 1.aggregate(*args,**kwargs)  聚合函数 通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典.aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合. from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 145.230769…

仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求.此时Django为我们提供了F和Q查询: # F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询 q1=models…