使用java开发一个helloworld级别UDF,打包成udf.jar,存放在/home/hadoop/lib下,代码如下: package com.luogankun.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class HelloUDF extends UDF { public String evaluate(String str) { try { return "HelloWorld " + str; } ca…

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap No…

自定义用户函数有两种方式,区别:是否使用强类型,参考demo:https://github.com/asker124143222/spark-demo 1.不使用强类型,继承UserDefinedAggregateFunction package com.home.spark import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.…

一.前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出  UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二.UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF  UDF1,UDF2....UDF1xxx    * UDF1 传一个参数  UDF2传两个参数..... sqlContext.udf().register("StrLen", new UDF1<String,Integer…

UDF是SQL中很常见的功能,但在Spark-1.6及之前的版本,只能创建临时UDF,不支持创建持久化的UDF,除非修改Spark源码.从Spark-2.0开始,SparkSQL终于支持持久化的UDF.讲解SparkSQL中使用UDF和底层实现的原理. 1. 临时UDF 创建和使用方法: create temporary function tmp_trans_array .jar'; , ; 实现原理,在org.apache.spark.sql.execution.command.CreateF…

目标 掌握sparksql操作jdbc数据源 掌握sparksql保存数据操作 掌握sparksql整合hive 要点 1. jdbc数据源 spark sql可以通过 JDBC 从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame一系列的计算后,还可以将数据再写回关系型数据库中 1.1 通过sparksql加载mysql表中的数据 添加mysql连接驱动jar包 <dependency> <groupId>mysql</groupId> &l…

GeoMesa Spark 一.Spark JTS 1.1 示例 1.2配置 1.3 地理空间用户定义的类型和功能 1.4 geojson输出 1.5 Building 二.Spark Core 2.1 示例 2.2 配置 2.3 简单功能序列化 2.4 使用 三.空间RDD提供程序 3.1 Accumulo RDD Provider 3.2 HBase RDD Provider 3.3 FileSystem RDD Provider 3.4 Converter RDD Provider 3.5…

问:udf在sparksql 里面的作用是什么呢? 答:oracle的存储过程会有用到定义函数,那么现在udf就相当于一个在sparksql用到的函数定义: 第二个问题udf是怎么实现的呢? registerFunction(name, f,  returnType=StringType) name – name of the UDF f – python function returnType – a DataType object 首先我们从官网的例子去理解: >>> from py…

一.前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数. 开窗函数一般分组取topn时常用. 二.UDF和UDAF函数 1.UDF函数 java代码: SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLCon…

调用sqlContext.udf.register() 此时注册的方法 只能在sql()中可见,对DataFrame API不可见 用法:sqlContext.udf.register("makeDt", makeDT(_:String,_:String,_:String)) 示例: def makeDT(date: String, time: String, tz: String) = s"$date $time $tz" sqlContext.udf.regis…