1)  分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡 2) 需求分析:一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载,对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战. 3) 现有解决方式:通过数据切分提高网站性能,横向扩展数据层 水平切分DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性. 集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题. 读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量. 典型例子:Taobao,Alibaba,Tencent,它们…

1)  分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡 2) 需求分析:一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载,对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战. 3) 现有解决方式:通过数据切分提高网站性能,横向扩展数据层 水平切分DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性. 集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题. 读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量. 典型例子:Taobao,Alibaba,Tencent,它们…

宽表拆分 有一张user表,记录了用户的信息,,如果表中的列有很多,就称之为宽表,为了提升效率,会进行垂直拆分 拆分后 将用户的信息分为基本信息和其他信息,页面一开打就需要展示的信息为基本信息,其他信息例如订单,收货地址等等需要用户点击后才需要到的 高表拆分 表中如果有很多行,就称之为高表,为了提高效率会进行水平拆分,例如可以模仿&操作或者%操作来分表 按性别拆分后 动态列 随着业务的增长,数据列可能需要动态添加,如果对一个大表执行alter操作,那基本就凉了 采用动态列,字段内容为json格式…

http://www.cnblogs.com/jianxuanbing/p/7242254.html http://www.cnblogs.com/jianxuanbing/p/7199457.html 解决应用程序第一次很慢:http://www.jb51.net/article/110492.htm…

此文根据[QCON高可用架构群]分享内容,由群内[编辑组]志愿整理,转发请注明出处. 苏东旭,Ping CAP CTO,Codis作者 开源项目Codis的co-author黄东旭,之前在豌豆荚从事infrastructure相关的工作.现在在创业公司PingCAP. 本次分享的内容主要包括五个大部分: Redis.RedisCluster和Codis; 我们更爱一致性; Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节.   大家好,我是开源…

[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求.本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用. 1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式.开源的.水平可扩展的.原始目的是为了大规模web应用,…

MySql 扩展存储引擎 下面介绍几个列式存储引擎(都有两个版本:社区版.商业版): 一:TokuDB TokuDB 是一个高性能.支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎.TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持. TokuDB v7 发布了.从该版本开始 TokuDB 宣布开源,开源的社区版本提供全部功能和性能,无宕机的列添加.删除和重命名,以及索引创建,簇集的第二主键.同时也提高了企业版本,包含额外的支持包和高级备份和恢复工具. tokudb使用索引加快查询速度,具有…

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

写在前面 随着互联网的高速发展,企业中沉淀的数据也越来越多,这就对数据存储层的扩展性要求越来越高.当今互联网企业中,大部分企业使用的是MySQL来存储关系型数据.如何实现MySQL数据存储层的高度可扩展性成为了互联网企业必须要解决的问题.那么,如何实现真正意义上的MySQL无限扩容呢?今天,冰河就来以实战的角度为大家讲讲如何实现MySQL数据库的无限扩容. 文章已收录到:https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe 和 https://gite…

1.介绍 存储引擎MySQL中的"文件系统" MySQL体系结构 InnoDB存储引擎介绍 My1SAM 和InnoDB区别  mysql MariaDB [(none)]> show engines; 可以查看当前My1SAM和InnoDB信息 +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------+---------…