求矩阵的秩,及判断有无解 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<map> #include<queue> #include<vector> #include<cmath> #include&l…

题目来源:Light OJ 1288 Subsets Forming Perfect Squares 题意:给你n个数 选出一些数 他们的乘积是全然平方数 求有多少种方案 思路:每一个数分解因子 每隔数能够选也能够不选 0 1表示 然后设有m种素数因子 选出的数组成的各个因子的数量必须是偶数 组成一个m行和n列的矩阵 每一行代表每一种因子的系数 解出自由元的数量 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm&…

Language: Default 开关问题 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 6656   Accepted: 2541 Description 有N个同样的开关.每一个开关都与某些开关有着联系,每当你打开或者关闭某个开关的时候,其它的与此开关相关联的开关也会对应地发生变化,即这些相联系的开关的状态假设原来为开就变为关,假设为关就变为开.你的目标是经过若干次开关操作后使得最后N个开关达到一个特定的状态.对于…

机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一篇博文,我们聊到了L0,L1和L2范数,这篇我们絮叨絮叨下核范数和规则项参数选择.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 三.核范数 核范数||W||*是指矩阵奇异值的和,英文称呼叫Nuclear Norm.这个相对于上面火热的L1和L2来说,可能大家就会陌生点.那它是干嘛用的呢?霸气登场:约束Low-Rank(…

导入 import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ Spark Mllib底层的向量.矩阵运算使用了Breeze库,Breeze库提供了Vector/Matrix的实现以及相应计算的接口(Linalg).但是在MLlib里面同时也提供了Vector和Linalg等的实现.在使用Breeze库时,需要导入相关包: Import breeze.linalg._ Import breeze.numeric._ Breeze创建函数: 操作名称 Bree…

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…

建立方程组消元,结果为2 ^(自由变元的个数) - 1 采用高斯消元求矩阵的秩 方法一: #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<map> #include<queue> #include<vector>…

L0.L1与L2范数.核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error while regularizing your parameters",也就是在规则化参数的同时最…

常用函数:det 计算矩阵的行列式的值inv 求矩阵的逆阵rank 求矩阵的秩[V D]=eig(A) 求矩阵A的特征值和特征向量poly 求矩阵的特征多项式rref 用初等变换将矩阵化成行阶梯形null(A,'r') 给出齐次线性方程组Ax=0 的基础解系fliplr 矩阵左右翻转flipud 矩阵上下翻转trace 求矩阵的迹diag 取得矩阵对角线元素 例子:1.矩阵函数的应用A=[3 -4 0; -1 5 2; 4 1 -6]det (A) %求矩阵的行列式的值rank (A) %求矩阵…

高斯消元 & 线性基 本来说不写了,但还是写点吧 [update 2017-02-18]现在发现真的有好多需要思考的地方,网上很多代码感觉都是错误的,虽然题目通过了 [update 2017-02-19]加入线性基 [update 2017-03-31]完善内容,改用markdown Gauss Elimination 高斯消元(Gaussian elimination)是求解线性方程组的一种算法,它也可用来求矩阵的秩,以及求可逆方阵的逆矩阵. 它通过逐步消除未知数来将原始线性系统转化为另一个更…

作者:张帅链接:https://www.zhihu.com/question/21082351/answer/34361293来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Action 我开始以为矩阵是为了把线性方程组的系数抽取出来,方便方程组化简和求解,后来发现矩阵的用处不止如此,不然就不会写一本书了. 矩阵可以方便的用来表示线性空间,一个简单的二维数阵,就可以表示成n维线性空间. 一个毫无意义的有序数阵,我们赋予它意义,他就可以表示成一个空间.那为什么要这么…

numpy快速入门 numpy是python的科学计算的核心库,很多更高层次的库都基于numpy.博主不太喜欢重量级的MATLAB,于是用numpy进行科学计算成为了不二选择. 本文主要参考Scipy关于numpy的quickstart. 基础篇 numpy的主要研究对象是同质多维数组,同质表示数据类型一致,多维表示有多个维度.举个例子就是以下形式: #生成范围为1~100,大小为3x4的随机矩阵 In [25]: x = np.random.randint(1,100,size=(3,4))…

在使用Breeze 库时,需要导入相关包: import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ Breeze创建函数 //全0矩阵 DenseMatrix.zeros[Double](,) res0: breeze.linalg.DenseMatrix[Double] = 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 //全0向量 DenseVector.zeros[Double]() res1: breeze.linalg.DenseVector[…

E - Odd Subrectangles 思路: 对于行方案固定的情况下,假设和为奇数的列为a个,和为偶数的列为b个,a+b = m 那么从奇数里面选奇数个,即C(a, 1) + C(a, 3) + C(a, 5) + ... = 2^(a-1) 从偶数里面随便选,即2^b 那么在存在奇数的情况下,列方案数为 2^(a+b-1) = 2^(m-1) 如果不存在奇数呢?那么问题就变为寻找使得所有列和都为偶数的行方案,即行向量异或起来为0 这种行方案数为2^(n-r), 其中 r 为矩阵的秩,求矩…

目录: 一.L0,L1范数 二.L2范数 三.核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”,也就是在规则…

题目传送门 快速的传送门I 快速的传送门II 题目大意 (题意比较复杂,请自行阅读原题) 可以将原题的字母都看成它们的在字符表中的下标,这样问题就变成给定$n$个$m$维向量$\vec{a_{1}},\vec{a_{2}},\cdots,\vec{a_{n}}$.以及结果向量$\vec{y}$,求有多少组系数$x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n}$满足: $x_{1}\vec{a_{1}}+x_{2}\vec{a_{2}}+\cdots+x_{n}\vec{a_{n}} = \…

Spark MLlib底层的向量.矩阵运算使用了Breeze库,Breeze库提供了Vector/Matrix的实现以及相应计算的接口(Linalg).但是在MLlib里面同时也提供了Vector和Linalg等的实现. 使用需导入: import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ 1 2 Breeze创建函数 val m1 = DenseMatrix.zeros[Double](2,3) 1 DenseMatrix[Double] = 0.0 0…

原创博文,转载请标明出处--周学伟http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子…

目录: 1.函数取整 2.数据显示格式 3.三角函数运算 4.矩阵运算 5.函数句柄 6.二维函数图像绘制 7.符号对象 8.关于微积分 9.关于逻辑语句 10.关于运算符 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── floor() 向下取整ceil() 向上取整round() 四舍五入到最近的整数fix() 向零取整 ───────…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法…

简单的矩阵快速幂.最后求矩阵的秩. #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; ; int n,k; struct mat{ ][]; }; mat res,c; mat mat_mul(mat x,mat y){ mat ans; memset(ans.a,,sizeof(ans.a)); ;i<n;i++) ;j<n;j++) ;k<n;k++){ ans.a[i][j]+=x.a[i][…

今天看到一篇讲机器学习范数规则化的文章,讲得特别好,记录学习一下.原博客地址(http://blog.csdn.net/zouxy09). 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error…

哦?今天在\(luogu\)上fa♂现了矩阵求逆的板子--于是就切了切. 那么我们考虑一个矩阵\(A\),它的逆矩阵记作\(A^{-1}\),其中对于矩阵这个群来讲,会有\(A \cdot A^{-1} = I\) 其中\(I\)表示单位矩阵,主对角线均为\(1\) . 那么我们对于矩阵\(A:\) \(\begin{bmatrix} a_{1,1} & a_{1,2} & a_{1,3}\\ a_{2,1} & a_{2,2} & a_{2,3} \\ a_{3,1} &…

import numpy as np a = np.arange(5) a array([0, 1, 2, 3, 4]) 增加一个维度: b = a[:, None] c = a[:,np.newaxis] b is c False b, c (array([[0], [1], [2], [3], [4]]), array([[0], [1], [2], [3], [4]])) import numpy as np a = [1, 2, 3, 4] # b = np.array(a) # arr…

矩阵是Madlib中数据的基本格式,通常是二维的.在Madlib中,数组的概念与向量类似,数组通常是一维的,是矩阵的一种特殊形式. 一.矩阵表示 MADlib为矩阵提供了两种表示形式:稠密和稀疏. 1. 稠密 矩阵被表示为一维数组的分布式集合,例如3x10的矩阵如下表: row_id | row_vec --------+------------------------- 1 | {9,6,5,8,5,6,6,3,10,8} 2 | {8,2,2,6,6,10,2,1,9,9} 3 | {3,9…

给深度学习入门者的Python快速教程 基础篇 numpy和Matplotlib篇 本篇部分代码的下载地址: https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners/tree/master/chap5 5.3 Python的科学计算包 – Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展…

装载自:https://blog.csdn.net/u012467880/article/details/52852242 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while r…

L1 MATLAB 基础知识 P6 表1-3 数据显示格式 format rat format long P20 表2-5 常用的矩阵函数 zeros(m,n) %零阵 eye(n) %单位阵 ones(m,n) %全一阵 diag(v,k) %k=0,v为行矩阵时生成对角阵如 diag([3 4 5]),v为一般矩阵时取对角元素成列矩阵 rand(m,n) %随机阵 P24 表2-6 常用函数命令,该页上有矩阵运算规则 exp(x) %\(e^x\) abs(x) %\(|x|\) sqrt(…

1 为什么用MATLAB MATLAB的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox,IPT)封装了一系列不同图像处理需求的标准算法,它们都是通过直接或间接调用MATLAB中矩阵运算和数值运算函数来完成图像处理任务. 2 MATLAB R2011a简介 2.1文件操作函数 1.addpath函数 1.addpath函数 向path变量中加入指定的目录路径,其原型如下. addpath('dir','dir','dir3'...'-flag') 参数说明: dir为要加入的目录…

题目:http://community.topcoder.com/stat? c=problem_statement&pm=10409&rd=15854 利用高斯消元求线性空间的基,也就是求矩阵的秩. 代码: #include <algorithm> #include <functional> #include <numeric> #include <utility> #include <iostream> #include &l…