Orchard提供了索引与搜索的功能.开启Indexing属性可实现索引功能,伴随着一个特定的索引执行(默认包含基础搜索引擎).除了Indexing和Search提供查询索引的功能外(通过关键字或使用搜索引擎查询语法),还可以在前端返回与查询匹配的内容条目列表. 你必须开启Search.Indexing和Lucence这几个属性. 因为搜索基于索引,所以搜索自动开启了索引功能.当然要想使搜索与索引正常工作必须先开启搜索引擎. 当索引属性打开后,在设置下边会看到有Search(搜索)与Indexe…

Next-Key Locks A next-key lock is a combination of a record lock on the index record and a gap lock on the gap before the index record. 是一个记录锁在索引记录上和一个区间锁在区间的组合 在index record之前 InnoDB 执行行级锁以这种方式 当它搜索或者扫描一个表的索引,它设置共享或者排它锁在Index records. 因此, row-level…

http://www.oschina.net/question/12_71591 言: OSChina 的搜索做得并不好,很久之前一直想在细节方面进行改造,一直也没什么好的思路.但作为整体的结构或许对大家还是有一些参考的价值,之前也分享过一些代码,这次主要是把整个模块的设计思路详细的介绍一下,本文要求了解 Lucene 的基本使用. OSChina 使用的是全文搜索的技术,涉及到的开源软件包括 Lucene 和国产的 IKAnalyzer.谈到分词,有些人喜欢问,你怎么不用xxx呢?很不好意思,…

压缩配置: index.codec: best_compression 合并索引: curl –XPOST localhost:9200/hec_test3/_forcemerge’ 配置mapping: curl -XPUT 'http://localhost:9200/hec_test3' -d ' { "mappings": { "hec_type3": { "_source": { "enabled": false }…

1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>] 其中index.type是必须提供的. id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库:type理解为数据表:id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的. 2.索引文…

1.关于获取客户端以及增删改操作请看上一篇文章,文章中有详细的讲解 2.本篇文章讲述关于elasticsearch搜索匹配方式,主要有 match.match_phrase.term.regexp.wildcard.range和分页以及排序的方法 (1).分页查询数据,对结果进行排序完整格式为 { "from" :0, "size" :20, "query": { "match_all":{} },"sort&quo…

Orchard官方教程(译)索引 链接标注 原文 则表示未译,其他带有中文标题的表示译文内容. 入门 安装Orchard--Installing Orchard 通过zip包手动安装Orchard--Manually Installing Orchard Using a .zip File 使用WebMatrix管理Orchard网站--Working with Orchard in WebMatrix Orchard控制面板概览--Getting Around the Dashboard 构建…

Lucene做站内搜索的时候经常会遇到实时搜索的应用场景,比如用户搜索的功能.实现实时搜索,最普通的做法是,添加新的document之后,调用 IndexWriter 的 Commit 方法把内存中的索引提交到硬盘:然后重新打开IndexReader,进行搜索.但是索引一般存储在硬盘上,而且当索引文件比较大的时候,Commit操作和重新打开IndexReader效率比较低. 于是就想,可否一份索引的IndexWriter始终打开,当需要添加或删除Document时,直接调用该IndexWrite…

FROM:http://www.drdobbs.com/parallel/indexing-and-searching-on-a-hadoop-distr/226300241?pgno=3 在今天的信息饱和的世界,地理分布的数据,需要一种系统的巨大增长,有利于快速检索有意义的结果的解析.分布式数据的可搜索的索引去加速的过程很长的路要走.在这篇文章中,我演示了如何使用Lucene和Java的基本数据索引和搜索,如何使用RAM目录索引和搜索,如何创建居住在HDF的数据索引,以及如何搜索这些索引.由开…

由于对lucene比较感兴趣,本人在网上找了点资料,终于成功地用lucene对mysql数据库进行索引创建并成功搜索,先总结如下: 首先介绍一个jdbc工具类,用于得到Connection对象: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; /** * JdbcUtil.java * @version 1.0 * @createTime JDBC获取Connecti…