单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到.单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数,如下图所示. 现在我们以"hadoop"用户登录"Master.Hadoop"服务器. 1. 创建本地的示例数据文件: 依次进入[Home]-[hadoop]-[ha…

原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…

1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracke…

Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型 下面这篇文章写得非常好,有利于初学mapreduce的入门 http://www.nosqldb.cn/1369099810935.html…

<大 数据技术丛书:Hadoop应用开发技术详解>共12章.第1-2章详细地介绍了Hadoop的生态系统.关键技术以及安装和配置:第3章是 MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程:第4-5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O:第6章分析了 MapReduce的工作原理:第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试:第8-9章 细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用:第10-12章系统地讲…

<Hadoop应用开发技术详解> 基本信息 作者: 刘刚 丛书名: 大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111452447 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 更多关于>>> <Hadoop应用开发技术详解> 内容简介 书籍 计算机书籍 <hadoop应用开发技术详解>由资深hadoop技术专家撰写,系统.全面.深入地讲解了hadoop开发者需要掌握的技…

Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的…

Hadoop生态圈-Kafka配置文件详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.默认kafka配置文件内容([yinzhengjie@s101 ~]$ more /soft/kafka/config/server.properties ) [yinzhengjie@s101 ~]$ more /soft/kafka/config/server.properties # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF…

Hadoop基础-Idea打包详解之手动添加依赖(SequenceFile的压缩编解码器案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.编辑配置文件(pml.xml)(我们这里配置的是对“cn.org.yinzhengjie.compress.TestCompressCodec”该包进行打包操作) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h…

目录 Java程序在内存中运行详解 一.JVM的内存分布 二.程序执行的过程 三.只有一个对象时的内存图 四.两个对象使用同一个方法的内存图 五.两个引用指向同一个对象的内存图 六.使用对象类型作为方法参数的内存图 七.对象类型作为方法返回值得内存图 八.总结 Java程序在内存中运行详解 Java语言是一门编译型语言,需要将编写的源代码(.java文件)编译之后(.class字节码文件),通过 jvm 才能正常的执行,下面的内容记录了一个程序从编写到执行整个过程在内存中是怎么一个变的. 一.J…

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo…

本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

安装过程: 一.安装Linux操作系统二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户三.在Ubuntu下安装JDK四.修改机器名五.安装ssh服务六.建立ssh无密码登录本机七.安装hadoop八.在单机上运行hadoop 一.安装Linux操作系统 我们是在windows中安装linux系统的,选择的是ubuntu 11.10,介于有些朋友是第一次安装双系统,下面我就介绍一种简单的安装方法: 1.下载ubuntu-11.10-desktop-i386.iso镜像文件,用虚拟光驱打开,执行里面…

本文主要从两个方面对hdfs进行阐述,第一就是hdfs的整个架构以及组成,第二就是hdfs文件的读写流程. 一.HDFS概述 标题中提到hdfs(Hadoop Distribute File System)是分布式文件系统 分布式文件系统 distributed file system 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接链接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式 分布式文件系统的特点:1.分布式文件系统…

Hadoop分布式文件系统即Hadoop Distributed FileSystem.        当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(Partition)并存储到若干台单独的计算机上,管理网络中跨越多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统(Distributed FileSystem).    该系统架构与网络之上,势必引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂.例如:使文件系统能够容忍节点故障且不丢数据便是一个极大的挑战. …

ssh-copy-id详解 http://www.blogdaren.com/post-1815.html 服务器时常需要配置无密码的登录方式,最一般的设置方式如下: 使用ssh-keygen和ssh-copy-id三步实现SSH无密码登录 http://blog.chinaunix.net/uid-26284395-id-2949145.html ssh-copy-id的使用 http://www.360doc.com/content/10/0402/17/1059940_21326073.s…

下载ubuntu操作系统版本 ubuntu-14.10-desktop-amd64.iso(64位) 安装过程出现错误: This kernel requires an X86-64 CPU,but only detected an i686 CPU (当前系统内核需要64位的cpu,可是只检测到32位的) 原来VirtualBox安装64位的系统需要满足以下条件:1.64位的cpu2.安装的系统必须为64位3.cpu允许硬件虚拟化 1,3项可以下载个securable.exe进行检测 secu…

1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTracke…

[学习笔记] 下载hadoop-2.7.4-src.tar.gz,拷贝hadoop-2.7.4-src.tar.gz中hadoop-mapreduce-project\hadoop-mapreduce-examples\src\main\java\org\apache\hadoop\examples下的WordCount.java文件中的内容到新创建的WordCount空类中.此处附上: package com;import java.io.IOException;import java.uti…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 5.配置Hadoop(伪分布式) (1)通过SecureCRT上传到Centos中/opt目录,并解压文件 tar  -zxvf hadoop-2.6.0-cdh.5.6.0 (2)[root@neusoft-master etc]# cd /opt/ha…

mapreduce版本:0.2.0之前 说明: 该注释为之前学习时找到的一篇,现在只是在入门以后对该注释做了一些修正以及添加. 由于版本问题,该代码并没有在集群环境中运行,只将其做为理解mapreduce的参考吧. 切记,该版本是0.2.0之前的版本,请分辨清楚! 正文: package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Strin…

yarn是什么?1.它是一个资源调度及提供作业运行的系统环境平台 资源:cpu.mem等 作业:map task.reduce Task yarn产生背景?它是从hadoop2.x版本才引入1.hadoop1.x版本它是如何资源调度及作业运行机制原理a.JobTracker(主节点) (a):接受客户端的作业提交 (b):交给任务调度器安排任务的执行 (c):通知空闲的TaskTracker去处理 (d): 与TaskTracker保持心跳机制 b.TaskTracker(从节点) (a):执行…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 8.安装Hbase HBase是基于HDFS的一种列式数据库,接下来使用伪分布式的安装方式. (1)将/opt/hbase-1.0.0-cdh5.6.0.tar.gz解压 -cdh5.6.0.tar.gz (2) 配置Hbase相关配置文件,在其conf目…

@ 目录 前言-MR概述 1.Hadoop MapReduce设计思想及优缺点 设计思想 优点: 缺点: 2. Hadoop MapReduce核心思想 3.MapReduce工作机制 剖析MapReduce运行机制 过程描述 第一阶段:作业提交(图1-4步) 第二阶段:作业初始化(图5-7步) 第三阶段:任务的分配(图8) 第四阶段:任务的执行(图9-11) 第五阶段:作业完成 Tips 知识点:进度和状态更新 4.MR各组成部分工作机制原理 4.1概览: 4.2 MapTask工作机制 4.…

package wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apac…

转自 : http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用S…

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 为什么要安装Mysql?  因为Hive的元数据和数据是分开存放的,数据存放在HDFS中,元数据默认存储在Derby数据库中. 但是由于Derby数据库只支持同时一个用户访问Hive,因此将数据库的配置更改为Mysql. 6.安装Mysql (1)安装My…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ********************  1.修改主机名和用户名 修改主机名:Centos中通过vi /etc/sysconfig/network 修改HOSTNAME= 为了使Hadoop节点之间能互相访问,需要修改hosts文件,root用户执行并且所有节点均需执行 vi /etc/host…