schedule(static, size) 这是静态调度,如果没有设置size, 默认是根据任务书来决定, 比如我电脑是8核,有26个任务,那么分配后结果是4 4 3 3 3 3 3 3. 因为先分配的先调度,所以把没对齐部分分配给先调度的任务. 这种调度适合每个任务运行时间都差不多的情况. size一般不用写,默认即可. schedule (dynamic, size) 这是动态调度,刚开始以为size如果是默认的话,每个块的大小是平均的,结果试了下发现默认size是1,导致调度消耗比较大.…

小喵的唠叨话:最近很久没写博客了,一是因为之前写的LSoftmax后馈一直没有成功,所以在等作者的源码.二是最近没什么想写的东西.前两天,在预处理图片的时候,发现处理200w张图片,跑了一晚上也才处理完一半.早上的时候,出于无奈,花半小时改写了一个简单调用OpenMP的处理程序,用了30个核心,然后一小时不到就处理完了.感慨在多核的时代,即使是简单的程序,如果能支持多核,应该都能节省不少时间. 本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:http://www.miaoerduo.com 博客原文:…

原文:http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7000979 schedule的语法为: schedule(kind, [chunk_size]) kind: • static: Iterations are divided into chunks of size chunk_size. Chunks are assigned to threads in the team in round-robin fashion in order…

Visual C++® 2008对OpenMP的支持 VC++2008根据项目属性配置的指示进行 /openmp编译器切换,当配置了OpenMP支持后,编译器会提供_OPENMP定义,可以使用#ifdef _OPENMP来决定程序使用或者不使用OpenMP. 配置VC++2008项目,在project的property页面上的C/C++ -> Language 选项卡中将OpenMP Support这项设置为Yes,在需要使用OpenMP函数的cpp文件中引用#include <omp.h&g…

运行命令:g++ -fopenmp xx.cpp -lgomp -lpthread -o xx.out 用例一: #include <omp.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void test (int n) {     for(int i = 0; i < 100000; ++i) {     }     printf("%d, ", n); } int main(int argc,char…

title: [CUDA 基础]6.2 并发内核执行 categories: - CUDA - Freshman tags: - 流 - 事件 - 深度优先 - 广度优先 - 硬件工作队列 - 默认流阻塞行为 toc: true date: 2018-06-18 22:04:08 Abstract: 本文介绍内核的并发执行,以及相关的知识 Keywords: 流,事件,深度优先,广度优先,硬件工作队列,默认流阻塞行为 开篇废话 没有废话,继续前面的内容,上文中我们说到了流,事件和同步等的概念,以…

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的…

转自:http://binglispace.com/2015/01/09/openmp-intro/ OpenMP的简单使用教程 今天有幸参加了一个XSEDE OpenMP的workshop讲座,真是受益匪浅啊.简单来说OpenMP就是一个多线程程序的框架.和MPI相比,MPI每一个Node都有独立的内存空间,但是OpenMP所有的线程共享一个内存空间.显而易见,OpenMP的硬件制约要比MPI大,但是只要硬件跟得上就会比MPI要快.OpenMP一般都会部署再超级计算机中心,但是几年之前它就成为…

本文参考<OpenMP中的任务调度>博文,主要讲的是OpenMP中的schedule子句用法. 一.应用需求 在OpenMP并行计算中,任务调度主要用于并行的for循环.当for循环中每次迭代的计算量相差较大时,如果简单的为每次迭代分配相同的线程,就会导致线程任务不均衡,CPU资源没有被充分利用,影响程序执行性能.例如下面这种情况: int i, j; ][] = {}; ; i < ; ++i ) { ; ++j ) { a[i][j] = i*j; } } 很显然,如果对外层for循…

在上一篇文章中介绍了并行计算的基础概念,也顺便介绍了OpenMP. OpenMp提供了对于并行描述的高层抽象,降低了并行编程的难度和复杂度,这样程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身,而非其具体实现细节.对基于数据分集的多线程程序设计,OpenMP是一个很好的选择.同时,使用OpenMP也提供了更强的灵活性,可以较容易的适应不同的并行系统配置.线程粒度和负载平衡等是传统多线程程序设计中的难题,但在OpenMp中,OpenMp库从程序员手中接管了部分这两方面的工作.但是,作为高层抽象,OpenM…