原文地址:https://ididitmyway.herokuapp.com/past/2010/3/30/superdo_a_sinatra_and_datamapper_to_do_list/ 这个tutorial说明:怎么构建一个list app,其中要用到数据库来保存task. tutorial概括以下技术: 安装 SQLite and Datamapper 连接数据库 数据库中的CRUD 动作 REST风格的urls 我在这里主要做的是根据我的实际操作和理解,把整个过程用我熟悉的中国话…

需求: 数据库中表t_VerifyCsmDetail需要最多保存10W条记录,超出时删除最旧的那一条. 思路:设置插入触发器.插入前先判断表中记录总数,如果大于99999条,则删除最旧的一条记录. 代码如下: create trigger VRF_insert before insert on t_VerifyCsmDetail for each row ) begin delete from t_VerifyCsmDetail where LocalNO=(select MIN(LocalNO…

第一节 - 一般性问题 1. 为什么有些时候使用“GNU/Linux"而另一些时候使用“Linux”? 答:在这个FAQ中,我们尝试使用“linux”或者“linux kernel”来表示内核,而GNU/Linux用于表示整个GNU/GPL的操作系统软件.我们需要分清:) FAQ的目的是提供linux内核更多的信息并避免语义上的歧义.更多GNU软件和linux关系的讨论可以在http://www.gnu.org/gnu/linux-and-gnu.html获取.看上去很多人都忽视了linux内核…

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检…

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检…

please follow the tutorial from the official site :) http://flask.pocoo.org/docs/ You could download the zipped file from this site : 下载离线版doc ,将更加方便查看. You can download the documentation in other formats as well: as PDF as ePub as .mobi as zipped HT…

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,Flask 1.0.2 本文介绍了第一次在Flask框架中操作SQLite3数据库的测试,参考了官网的文档Using SQLite 3 with Flask,直接使用了里面定义 的几个函数:init_db.get_db.close_connection.make_dicts,另外,自己编写了视图(View)函数实现添加.读取操作. 本测试项目的目标 -使用建模文件初始化数据库成功 -连接数据库成功 -关闭数据库成功 -添加数据成功 -读取…

[译]The Python Tutorial#Brief Tour of the Standard Library 10.1 Operating System Interface os模块为与操作系统交互提供了许多函数: >>> import os >>> os.getcwd() # Return the current working directory 'C:\\Python36' >>> os.chdir('/server/accesslogs'…

用了好久python,还没有完整看过官方的tutorial,这几天抽空看了下,还是学到些东西 --- Table of Contents 1. 课前甜点 2. 使用 Python 解释器 2.1. 调用解释器 2.1.1. 传入参数 2.1.2. 交互模式 2.2. 解释器的运行环境 2.2.1. 源文件的字符编码 3. Python 的非正式介绍 3.1. Python 作为计算器使用 3.1.1. 数字 3.1.2. 字符串 3.1.3. 列表 3.2. 走向编程的第一步 3.2.1. 多重…

前言 查询处理及优化是关系数据库得以流行的根本原因,也是关系数据库系统最核心的技术之一.SQLite的查询处理模块很精致,而且很容易移植到不支持SQL的存储引擎(Berkeley DB最新的版本已经将其完整的移植过来). 查询处理一般来说,包括词法分析.语法分析.语义分析.生成执行计划以及执行计划几个部分.SQLite的词法分析器是手工写的(比较简单),语法分析器由Lemon生成,语义分析主要是进行语义方面的一些检查,比如table是否存在等.而执行计划的生成及执行是最核心的两部分,也是相对比较…